Python 导入自定义的package

最新推荐文章于 2025-06-23 15:07:24 发布
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本文介绍如何在Python项目中从一个文件导入另一个文件的函数。通过示例说明了当目标文件位于同一目录或子目录时的不同导入方法。

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例如test1.py 要用到文件test2.py中的函数。可以将test2.py封装为一个类，通过import 导入到test1.py中。

具体做法：

如果test1.py和test2.py在同一级别的目录中，则直接 ： import test2即可

如果在test2.py在文件夹 temp中，而temp和test1.py在同一级别的路径中，则需要在temp文件夹中，创建一个文件__init__.py。只有该文件的存在，目录temp才能作为一个包，导入到test1.py中：from temp import test2

Python 自定义包的创建与使用指南
m0_62599305的博客
02-20 1241
在 Python 中，包（Package）是一个包含多个模块的目录。通过自定义包，可以将多个相关的模块组织在一起，便于代码的管理和复用。本文将详细讲解如何创建和使用自定义的 Python 包，包括包的结构、创建过程、如何在项目中使用以及如何发布自定义包。(1) 创建包的目录结构要创建一个自定义包，首先需要创建一个文件夹，然后在其中添加一个特殊的文件。这个文件告诉 Python 解释器该目录是一个包而不是普通的文件夹。module1.pymodule2.py可以为空，或者包含包的初始化代码。
Python如何导入自定义包？
m0_61009360的博客
09-17 2105
Python 通过其模块化设计，使得代码可以组织成模块和包，提升了代码的复用性和可维护性。在Python中，导入自定义包是一个关键的步骤，允许开发者将功能模块化并进行组合，以便更好地组织您的Python项目。在 “__init__.py” 中，可以定义包的初始化行为，例如汇总常用模块或函数，通过这种方式可以简化导入的操作。相对导入具有一定限制，相对导入只能在包内部使用，且在运行顶层脚本时（如main.py），相对导入可能会出现问题，因为 Python 会把运行脚本所在的目录作为顶层模块。
自定义Python包
怕晚不晚
02-21 1841
自定义Python包
Python入门Day10:模块（module）与包（package）
最新发布
karlso的博客
06-23 253
Python中每一个.py文件就是一个模块（module）,模块是组织代码的基本单位，本质是“一个可以导入的Python文件 ”包是一个包含多个模块的目录(文件夹），其中一个包含__init__.py文件（可选，用于标识为包）。二、模块执行入口判断： __name__ == "__main__"这是判断模块是否被”直接执行“还是被”导入使用“的常用方式。模块就是帮助我们组织功能代码，实现代码复用的工具。4.模块的搜索路径：sys.path。一、模块（Module）基础。3.模块的四种导入方式。
上手Python之包
一个菜鸡的博客
10-30 1207
从物理上看，包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个 __init__.py 文件，该文件夹可用于包含多个模块文件 从逻辑上看，包的本质依然是模块包的作用:当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们管理这些模块, 包的作用就是包含多个模块，但包的本质依然是模块我们知道，包可以包含一堆的Python模块，而每个模块又内含许多的功能。所以，我们可以认为：一个包，就是一堆同类型功能的集合体。
【Python】Python 包 ② ( 自定义 Python 包 | 导入并调用自定义 Python 包 | `__init__.py` 定义 `__all__` 变量 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
07-01 8829
一、自定义 Python 包 1、PyCharm 中创建 Python 包 2、自定义 Module 模块代码 3、`__init__.py` 代码 二、导入并调用自定义 Python 包 1、使用 import 导入自定义包模块 2、使用 from 导入自定义包模块 3、使用 from 导入自定义包模块中的函数功能 三、`__init__.py` 定义 `__all__` 变量
python-自定义包的发布
可帅的leeking的博客
08-13 439
如何将自定义包变成一个程序包 1.本地操作 将包文件按照标准格式进行规则处理,打包备份. 项目开发中,设计的备份操作       常规:通过tar命令,将包文件打包备份(linux/unix中)       较常见:可以通过系统提供的打包操作(如:win下的压缩),将文件自动按照标准化格式储存 2.远程操作 远程操作专门用于协同开发,通过将包文件进行标准化构建,然后将包文件进行打包操...
python导入自定义模块和包
smallwhite620451的博客
06-30 1908
python模块 Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 python包 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。 简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __in
Python3导入自定义模块的三种方法详解
09-20
在Python3中，有三种主要的方式来导入自定义模块，让我们详细地探讨每一种方法： 1. **直接导入**： 当你的自定义模块（如`pwcong`）与主执行文件（如`main.py`）位于同一目录或其父目录下时，可以直接使用`import...
关于python 导入自定义包[package]、[module]模块的路径问题
langkye
09-27 896
python 在导入自定义包和模块时的路径问题。
如何用Python写一个Package
奋斗の博客
03-09 3160
首先我需要描述一下要做的这件事情。假定我们有2个类，分别为Person类、Stu类，我们要将这2个类分装成一个包，就是这么简单，那么废话不多说，让我们操作起来。 第1步.建立一个Package，命名为Demo1 右击项目名->new->Python Package 第2步.在Demo1包下创建Person类 class Person: def __init__(self,name,gender): self.name = name self.gend
python 制作自定义包并安装到系统目录的方法
09-20
今天小编就为大家分享一篇python 制作自定义包并安装到系统目录的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python 模块和自定义包
2201_75479454的博客
09-15 1002
在Python中，模块（Module）和包（Package）是组织代码的重要方式。模块是一组相关的Python文件，它们包含可重用的函数、类和变量。包是一组相关的模块，它们可以包含子包和模块，形成一个层次结构。[from 模块名] import [模块|类|变量|函数|*] [as 别名]包：就是一个文件夹，里面有多个模块文件。显著特点是软件包中包含了一个文件实例：导入my_packagemy_module1和my_module2。然后，分别调用这两个模块中的test()函数。
Python3中自定义包和导入自定义包
Gorho的博客
05-04 1883
第一篇博客，写得质量可能会不高，但希望能开个好头，努力成为优秀的程序员！ 今天在恶补python基础知识，发现我对包，库，模块的定义非常模糊，于是我回头看了一下基础知识，也是一时兴起想让跟我一样一开始有些困惑的人避坑！ 什么是包？ 要想知道什么是包，得先了解一下模块的概念！ 知道了模块，那紧接着看看包： 上面是我从https://www.cnblogs.com/zyrblog/p/1001...
如何在Python中增加自定义的软件包(Package)
hxxjava的博客
07-06 1023
Python中把自己的代码加入到系统库中的方法。
python文件用pyinstaller库进行打包时,代码中用到的图片和我们自定义的python package包的处理办法
qq_46329012的博客
08-03 2392
在使用python打包.py文件时，如果我们在代码中使用到了图片，那么在打包成功后，运行.exe文件时会提示 Failed to execute script xxx的错误，当我们自定义了python package并且想要打包.py文件时它们又该怎么办呢？下面请听WBB娓娓道来！！！
python的模块(module)、包(package)及pip
mijichui2153的博客
05-31 7695
一、python中的基本概念 1、模块module 模块module：在python中一个.py文件就称为一个模块。当然”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”也可以，但Python初学者几乎用不到。模块中一般包括定义的函数、类、变量、可执行代码等。module的常见来源有一下三种：①python内置模块(标准库) ② 第三方模块 ③自定义模块。 好处： （1）使用模块的好处就是大大的提高代码的可维护性； （2）不用重复造轮子；一个模块编写完毕就可以在其他地方被调用...
Python以最优雅的方式导入自定义模块 —— 封装模块为包
m0_59667483的博客
12-24 1065
像导入官方模块一样导入自定义模块。
Python如何自制包、如何安装自己的包并导入
nebula1008的博客
03-14 2588
首先科普一下包和模块的概念：在Python中，包是一个包含多个模块的目录，而模块则是一个单独的文件。当一个目录下面有一个__init__.py文件时，这个目录就可以被认为是一个包。子包就是一个包中包含的另一个包，可以认为是包的嵌套。例如，一个名为mypackage的包中包含了一个名为subpackage的子包，subpackage中也可以包含多个模块。关于setup文件和requirements文件的编写，自行网络搜索（最主要的就是说明你写的这个sss包用到了哪些Python模块）
python导入自定义模块
03-26
<think>嗯，用户问的是如何在Python中导入自定义模块。首先，我需要回忆一下Python模块导入的基本机制。根据引用[2]，当导入模块时，Python会搜索该模块，找到后创建模块对象，如果找不到就报错。那自定义模块的话，应该需要确保模块所在的路径在Python的搜索路径中。 然后，用户可能需要具体的步骤。第一步应该是创建模块文件，比如一个.py文件。然后，可能需要考虑如何将这个模块所在的目录添加到sys.path里，或者放到已有的搜索路径下。比如，如果模块和当前脚本在同一目录下，Python会自动搜索到，否则需要手动添加路径。 接下来，可能需要举例说明。比如，创建一个my_module.py，里面定义一些函数，然后在另一个脚本里用import my_module导入。如果模块在子目录里，可能需要使用包结构，比如添加__init__.py文件，变成包，然后通过from 子目录 import my_module来导入。 还要提到绝对导入和相对导入的区别。绝对导入需要完整的路径，而相对导入使用点语法，适用于包内的模块相互引用。不过相对导入可能在主模块中有限制，这点需要注意。 另外，用户可能会遇到ModuleNotFoundError，这时候需要检查模块的位置是否正确，或者是否需要在sys.path中添加路径。比如，可以使用sys.path.append('路径')来临时添加，或者设置环境变量PYTHONPATH。 可能还需要提到模块的命名规范，避免和内置模块冲突，以及使用if __name__ == '__main__'来区分直接运行和导入的情况。 最后，根据引用[1]，Python知道如何从导入路径导入模块，所以确保自定义模块的路径在导入路径中是关键。可能需要总结步骤：创建模块、确保路径正确、使用import语句导入、处理可能的错误。</think>### 如何在Python中导入自定义模块？ #### 步骤1：创建自定义模块文件 1. 新建一个`.py`文件，例如`my_module.py`。 2. 在文件中定义函数或变量，例如： ```python def greet(name): return f"Hello, {name}!" ``` #### 步骤2：确保模块路径可被Python识别 - **情况1：模块与当前脚本在同一目录** 直接使用`import my_module`即可导入[^2]。 - **情况2：模块位于子目录** 在子目录中创建`__init__.py`文件（可为空），使其成为包。例如，若模块在`src/utils/my_module.py`，则使用： ```python from src.utils import my_module ``` - **情况3：模块在其他路径** 手动添加路径到`sys.path`： ```python import sys sys.path.append("/path/to/module_directory") import my_module ``` #### 步骤3：导入并使用模块 ```python import my_module print(my_module.greet("Alice")) # 输出: Hello, Alice! ``` #### 常见问题与解决方案 1. **ModuleNotFoundError** - 检查文件路径是否正确 - 确认模块名称拼写无误 - 使用`print(sys.path)`查看当前搜索路径 2. **循环导入问题** - 重构代码结构，提取公共部分到独立模块 - 使用局部导入（在函数内部导入） 3. **相对导入与绝对导入** - 在包内模块间引用优先使用绝对导入： ```python from package.submodule import function ``` - 相对导入仅限包内使用（需Python 3.4+）： ```python from .sibling_module import function ``` #### 高级用法 - **动态导入**：使用`importlib`实现运行时加载： ```python import importlib module = importlib.import_module("module_name") ``` - **环境变量配置**：通过设置`PYTHONPATH`永久添加模块路径： ```bash export PYTHONPATH="/path/to/module_directory:$PYTHONPATH" ``` [^1]: 引用自模块导入机制的基础知识 : Python官方文档关于模块搜索路径的说明
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