SQLServer2000把指定查询输出为Excel文件的存储过程

本文介绍了一个 SQL Server 的存储过程,用于将查询结果导出到 Excel 文件。该过程支持自定义查询语句、排序字段、文件路径及名称等,并能处理不同数据类型的字段映射。
 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO
SET ANSI_NULLS ON 
GO



ALTER   proc stp_ExportTable
    
@sqlstr nvarchar(4000),        --查询语句,如果查询语句中使用了order by ,请加上top 100 percent,注意,如果导出表/视图,用上面的存储过程
    @orderstr nvarchar(255),    --Order by Field
    @path nvarchar(1000),       --文件存放目录
    @fname nvarchar(250),       --文件名
    @sheetname varchar(250)=''      --要创建的工作表名,默认为文件名
as 
    
declare @err int,@src nvarchar(255),@desc nvarchar(255),@out int
    
declare @obj int,@constr nvarchar(1000),@sql varchar(4000),@fdlist varchar(8000)
    
declare @IstmpTB as bit
    
declare @tmpsql  as varchar(4000)


    
SET @IstmpTB=0
    
--参数检测
    if isnull(@fname,'')='' set @fname='temp.xls'
    
if isnull(@sheetname,'')='' set @sheetname=replace(@fname,'.','#')
    
    
--检查文件是否已经存在
    if right(@path,1)<>'' set @path=@path+''
    
create table #tb(a bit,b bit,c bit)
    
set @sql=@path+@fname

    
--数据库创建语句
    Insert into #tb exec master..xp_fileexist @sql
    
set @sql=@path+@fname
    
    
if exists(select 1 from #tb where a=1)
     
set @constr='DRIVER={Microsoft Excel Driver (*.xls)};DSN='''';READONLY=FALSE'
           
+';CREATE_DB="'+@sql+'";DBQ='+@sql
    
else
     
set @constr='Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties="Excel 8.0;HDR=YES'
        
+';DATABASE='+@sql+'"'



    
--连接数据库
    --print 'nn33'
    exec @err=sp_oacreate 'adodb.connection',@obj out
    
if @err<>0 goto lberr
    
--print 'nn44'
    exec @err=sp_oamethod @obj,'open',null,@constr
    
if @err<>0 goto lberr

    
--构造temp表的SQL
    declare @tbname sysname
    
set @tbname='##tmp_'+convert(varchar(38),newid())
    
set @sql='select * into ['+@tbname+'] from('+@sqlstr+') a'
    
--print @sql
    exec(@sql)
    
set @IstmpTB=1
    
    
select @sql='',@fdlist=''
    
select @fdlist=@fdlist+',['+a.name+''
     ,
@sql=@sql+',['+a.name+''
      
+case when b.name in('char','nchar','varchar','nvarchar'then
         
'text('+cast(case when a.length>255 then 255 else a.length end as varchar)+')'
       
when b.name in('bit','int','bigint','tinyint','smallint'then 'int'
       
when b.name in('smalldatetime','datetime'then 'datetime'
       
when b.name in('money','smallmoney'then 'money'
       
else b.name end
    
FROM tempdb..syscolumns a left join tempdb..systypes b on a.xtype=b.xusertype
    
where b.name not in('image','text','uniqueidentifier','sql_variant','ntext','varbinary','binary','timestamp')
     
and a.id=(select id from tempdb..sysobjects where name=@tbname)
    
    
select @sql=substring(@sql,2,2000),@fdlist=substring(@fdlist,2,2000)

    
--create table
    select @sql='create table ['+@sheetname+']('+@sql+')'
    
--print @sql
    exec @err=sp_oamethod @obj,'execute',@out out,@sql
    
if @err<>0 goto lberr
    
--print 'nn'
    --destroy ole object
    exec @err=sp_oadestroy @obj
    
if @err<>0 goto lberr
    
--print 'nn1'
    --导入数据
    
    
set @sql='openrowset(''MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'',''Excel 8.0;HDR=YES
       ;DATABASE=
'+@path+@fname+''',['+@sheetname+'$])'
    
    
set @tmpsql='insert into '+@sql+'('+@fdlist+') select '+@fdlist+' from ['+@tbname+']'
    
--print @tmpsql
    if @orderstr is not null or @orderstr<>''
    
begin
        
set @tmpsql=@tmpsql+' order by '+@orderstr
    
end
    
--print @tmpsql    
    exec(@tmpsql)
    
    
set @sql='drop table ['+@tbname+']'
    
exec(@sql)
    
set @IstmpTB=0
    
    
return 0

lberr:
   
       
EXEC sp_displayoaerrorinfo @obj@err
    
--DELETE TmpTable While Error 
    IF @IstmpTB=1 
    
BEGIN
        
set @sql='drop table ['+@tbname+']'
        
exec(@sql)
    
END
    
return -1
lbexit:
    
SELECT @sql,@constr,@fdlist


GO
SET QUOTED_IDENTIFIER OFF 
GO
SET ANSI_NULLS ON 
GO
06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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