Python Server端性能测试 - Mock环境搭建

最新推荐文章于 2024-05-06 15:09:28 发布
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#automation test #tool #python

这篇博客探讨了如何进行Python服务器端的性能测试，重点在于如何搭建Mock环境。内容包括模拟删除用户（id>6000）和从groups表中选择id大于27的记录的SQL操作，以及两个存储过程`sp_deleteDevices`和`sp_updateDevices`的详细步骤，这些存储过程用于批量处理和更新devices表中的数据。
1, create a stored procedure in mysql;

    1, copy sp.sql to /root/ on dev01o

    2, log on mysql

    3, source  /root/sp.sql

2,    delete devices where id>24000;

3,  delete users where id >6000;


4,  execute sql: call sp_deleteDevices;

5, export device data:

    1: create an view  in mysql
create view view_devices as select `d`.`Id` AS `Id`,`d`.`Udid` AS `Udid`,`d`.`SerialNumber` AS `SerialNumber`,`d`.`MacAddress` AS `MacAddress`,`d`.`Imei` AS `Imei`,`d`.`AssetNumber` AS `AssetNumber`,`d`.`DeviceFriendlyName` AS `DeviceFriendlyName`,`g`.`Name` AS `LocationGroupName`,`l`.`DisplayName` AS `GroupLocation`,`u`.`UserName` AS `UserName`,`u`.`Email` AS `Email`,`d`.`Ownership` AS `Ownership`,`p`.`Platform` AS `Platform`,`m`.`ModelName` AS `ModelName`,`d`.`OperatingSystem` AS `OperatingSystem`
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mock搭建——python——搭建一个简单的mock服务——简单版本
小白龙白龙马的博客
05-30 411
参考：https://blog.youkuaiyun.com/xu547823501/article/details/86076188 1、无聊的背景、起源： 如今的业务系统越来越复杂庞大，各个功能直接的调用也是多如牛毛，但如果在联调的时候，恰好被调的接口正在开发，怎么办？ 傻傻的等么，不存在的！这时会搭建一些server来进行mock。使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去。这就是mock ser...
Python+ Flask轻松实现Mock Server
m0_60054525的博客
09-25 1365
模拟接口接口Mock测试：在接口测试中，对于某些。
Python-基于PythonDjango用于restful风格API的MockServer
08-10
基于Python Django,用于restful风格API的MockServer
性能测试平台效率优化的一次经验（python版）
weixin_33749242的博客
03-22 209
在做性能测试平台的优化过程中，由于启动任务相对其他测试任务比较频繁，而目前30次两个包的交叉对比(30次)测试需要耗时30分钟整，因此打算优先对测试流程做一次优化，将测试时间消耗降低到20分钟。 由于一开始估计乐观，认为启动时间，一台设备理论上启动顶多1s，1*2*30也就60s，加上其他开销，5分钟都够了，能减少到20分钟应该小半天就能做完了。 于是就来到了第一步： 1.review代码流程 （...
使用python flask搭建mock-server
first_shun的博客
09-13 1140
在现在的前端开发中经常需要和后台同步进行，所以很多时候后台并不能提供接口供你测试，这个时候就需要我们自己简单的搭建简单的接口做测试，下面就简单介绍一下，利用python flask简单搭建一个mock-server的过程： 一、安装python(网上教程很多，在此不做介绍了) 二、安装flask 1、需要查看一下pip，现在的python安装包都携带pip，所以只要执行以下命令查看 pip --version // Python2命令 pip3 --version //...
基于python Flask搭建mockServer服务
分享测试知识
05-24 3544
前言： 为什么要用mockserver呢！我们自己内部接口需要使用微信，支付宝的支付功能，就需要验证和打钱才能返回固定的成功返回信息，成本太高，我们就可以用MockServer来模拟返回，绕过验证。 需要环境：python 、pycharm（其他编译器也是可以的）、flask。 需要了解概念： 一、MockServer是什么？ 答：为实现mock概念而搭建的一个服务，Mock Server 在被测系统与外部系统之间搭建。 MockServer不是一个真实的后端系统， ...
「Python版」手把手带你如何进行Mock测试
caixiangting的博客
07-12 2032
mock测试是以可控的方式模拟真实的对象行为。程序员通常创造模拟对象来测试对象本身该具备的行为，很类似汽车设计者使用碰撞测试假人来模拟车辆碰撞中人的动态行为之所以使用mock测试，是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。主要场景有： 通过代码制造假的输出（结果）接口自动化测试客户端Mock通过代码去模拟假的接口返回数据（访问真实接口的过程就可以省略）举个栗子：要测试请求接口visit接口，实际上开发还没完成开发工作，我们先编写测试用例，数据都先准备空的，然后可以运行通过，等开发好接口以后，再把相应内容
python笔记25-mock-server之moco
weixin_34343000的博客
07-22 422
前言 mock除了用在单元测试过程中，还有一个用途，当前端开发在开发页面的时候，需要服务端提供API接口 此时服务端没开发完成，或者说没搭建测试环境，这个时候前端开发会自己mock一个api服务端，自己给自己提供调用接口的返回数据 mock-server用途就是开发在开发的过程中，需要依赖一部分的接口，但是对方没有提供或者环境等等情况 环境准备 1.moco-runner-0.12.0-stan...
使用Python+Flask/Moco框架/Fiddler搭建简单的接口Mock服务
ouihsiad的博客
09-24 1482
学习mock测试的基本概念和使用方法，通过python+flask、moco框架、第三方工具等方式来搭建简单的mock服务
python+flask开发mock服务
summer_my_sunshine的博客
02-14 1769
python+flask开发mock服务，模拟简单的接口
python高性能后端_python实现高性能mock服务
weixin_39719727的博客
12-07 230
原标题：python实现高性能mock服务前言昨天的文章详细的介绍了mock，今天补充一个mock服务的实际使用场景——高并发性能测试时的依赖服务mock；背景最近在做一个项目的全链路压测，目的是验证服务有LB层、虚拟化层再到服务本身的性能情况，目标QPS是50w；这就带来一个问题，由于待测服务A有n个后端服务，且客户端请求数:后端服务请求数是1:n的，也就是说预期的50w的qps，对应后端的qp...
2024年最全Python性能测试框架Locust实战教程_python locust 性能测试(1)，2024年最新网易的朋友给我这份339页的软件测试面经
2401_84715691的博客
05-06 1222
它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。3、统计结果基于Web界面 Locust 有一个简单的用户界面，可实时显示相关的测试详细信息，并且统计结果界面是基于网页的，而网页是天生跨平台的，所以 Locust 是跨平台且易于扩展的。PS：locust 目前有2个大版本，0和1的版本，两个版本之间语法差异比较大，安装1*版本，直接pip install locust 即可。
如何部署一个高性能mock服务
洛水之风的博客
11-14 877
如何部署一个高性能mock服务
python第三方库系列之十九--python测试使用的mock库
wenph2008的专栏
07-13 6269
一、为什么需要mock         在写unittest的时候，如果系统中有很多外部依赖，我们不需要也不希望把所有的部件都运行一遍。比如，要验证分享到微博的功能，如果每次测试的时候都要真实地把接口调用一遍，不仅效率低，制造很多垃圾数据，还可能因为外部因素导致unittest失败。对于有些耗时更久，或者无法简单创建测试环境的系统，真实的测试就显得更不必要。 我们只需要知道代码按照预期执行，并
python基于Flask搭建Mock_server
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03-29 1060
python基于Flask搭建Mock_server
全栈性能测试教程之性能测试理论（一） mockserver应用
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12-02 1158
moco=替代 Server=服务mocoServer即为测试替身的服务主要针对于单元测试的应用，主要应用于解除单元测试之间的依赖。
Python3的单元测试模块Mock与性能测试模块CProfile
刘悦的技术博客
05-18 797
顾名思义，只测试当前单元的程序或者代码，也可以理解当前模块的代码块，单元测试假设所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。但是，由于B模块的改变，导致了A模块返回结果的改变，从而使A模块的测试用例失败。至此，使用cprofile就可以很简单的看出你写的程序是否性能堪忧了，不过性能这个问题其实是典型的木桶理论的场景，系统的整体性能是由最差的一块决定的。其中的 -s 的意思是 sort。
python接口自动化之本地mock环境搭建过程（更新视频讲解）
03-06 711
我们在做接口自动的时候环境无法提供，前台发送请求后需要后端的响应。即模拟请求时，需要模拟出一个结果。比如成功返回200，失败返回400等。对于这个问题如何实现呢，下面给大家分享下实现过程。 本课题需要的工具： postman、moco-runner.jar(这个包自己百度下载)，本地需要有java环境 moco-runner.jar 这个包是关键，可以帮助我们把请求的数据封装后返回结果，具体内部的实现可不细究。 首先，我们把下载的jar包放到某路径下，如下图： 然后，开始编写json文件，这里
json-server搭建mockserver
最新发布
03-16
### 使用 `-server` 搭建 Mock API Server 的示例教程 搭建一个 Mock API Server 可以为前后端分离开发提供便利，特别是在后端尚未完成的情况下。以下是通过 `json-server` 和其他工具实现 Mock API Server 的具体方式。 #### 工具介绍 `json-server` 是一种轻量级的 Node.js 应用程序，能够快速创建 RESTful API 并支持 GET、POST、PUT、DELETE 请求操作[^5]。它非常适合用于前端开发者在本地环境中模拟后端服务的行为。 --- #### 安装 json-server 要使用 `json-server`，首先需要确保已安装 Node.js 环境。接着可以通过 npm 全局安装 `json-server`： ```bash npm install -g json-server ``` --- #### 创建 JSON 数据文件 为了定义 API 接口的数据结构，需要准备一个 JSON 文件作为数据库源。例如，创建名为 `db.json` 的文件并填充如下内容： ```json { "users": [ { "id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com" }, { "id": 2, "name": "Bob", "email": "bob@example.com" } ], "posts": [ { "id": 1, "title": "Post One", "body": "This is the first post.", "userId": 1 }, { "id": 2, "title": "Post Two", "body": "This is the second post.", "userId": 2 } ] } ``` 上述 JSON 文件会生成两个资源路径 `/users` 和 `/posts`，分别对应用户列表和文章列表。 --- #### 启动 Mock Server 启动 `json-server` 并指定刚刚创建的 `db.json` 文件： ```bash json-server --watch db.json ``` 默认情况下，`json-server` 将监听 `http://localhost:3000` 地址，并自动生成以下接口： - 获取所有用户：`GET http://localhost:3000/users` - 获取单个用户：`GET http://localhost:3000/users/:id` - 添加新用户：`POST http://localhost:3000/users` - 更新现有用户：`PUT/PATCH http://localhost:3000/users/:id` - 删除用户：`DELETE http://localhost:3000/users/:id` 对于 `posts` 资源同样适用以上规则。 --- #### 自定义路由与延迟设置 如果需要更复杂的功能，比如重写某些 URL 或增加网络延迟效果，可以在启动命令中加入额外配置选项： ```bash json-server --watch db.json --routes routes.json --delay 1000 ``` 其中 `--routes` 参数允许加载外部路由映射文件来扩展功能；而 `--delay` 则可模拟真实环境中的响应时间延迟（单位毫秒）。下面是一个简单的 `routes.json` 配置例子： ```json { "/custom-users": "/users", "/v1/posts": "/posts" } ``` 这表示访问 `/custom-users` 实际上会被转发到 `/users`，从而实现了灵活的 URL 映射。 --- #### Python Flask 替代方案 除了 `json-server` 外，也可以利用 Python 的 Flask 框架构建类似的 Mock Server。这里给出一段基础代码片段展示如何处理 POST 请求登录逻辑[^4]: ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/login', methods=['POST']) def login(): data = request.get_json() username = data.get('username') password = data.get('password') if username == 'admin' and password == '123456': return jsonify({"status": "success", "message": "Login successful"}), 200 else: return jsonify({"status": "error", "message": "Invalid credentials"}), 401 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 此脚本定义了一个 `/api/login` 接口接受用户名密码验证请求，并返回相应的状态码及消息体。 --- #### 总结 无论是采用基于 JavaScript 生态圈内的解决方案如 `json-server` 还是跨平台兼容性强的语言框架像 Flask 来部署 Mock Servers ，都旨在降低团队协作成本的同时提高研发效率[^3]。选择合适的技术栈取决于实际需求和个人偏好。
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