小结一下我困惑Python字符编码

本文深入探讨了Python中编码方式的选择与打印输出过程,包括如何使用utf8编码处理非ascii字符,以及如何通过sys.setdefaultencoding()设置默认编码,同时解释了不同编码方式下打印输出的具体表现。

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一下结论不是一定准确,是我自己通过实验理解的结果。如有错误欢迎指正。


# coding:utf8

这种写法是针对源文件中的非ascii字符的编码方式

例如:

写s = u"中文",会以utf8将源文件中的字符串解码成unicode。相当于s = f.read(); s = s.decode('utf8')

若代码中写 s = "中文",不会对字符串进行编码,相当于s = f.read()


sys.setdefaultencoding()

这个配置是用于在 s.encode() s.decode() 不带参数时的默认参数。

例如:print u 会事先将unicode字符串转换为str,再输出到控制台。 会调用默认参数的u.encode() 。 

如果默认sys.getdefaultencoding()是ascii,而u当中又含有非ascii字符,则会抛出异常。UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)


print 输出

Python的print语句会将字符串转换为str进行输出,

也就是说 print s 这个语句,如果s本身就是str类型,则直接输出,若s是unicode类型,则会以默认编码调用s.encode() 然后进行输出。


对于windows来说,控制台中显示中文是以gbk编码的,也就是说print一个utf8编码的str会看到一串乱码。



内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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