斯坦福机器学习第一课——线性回归（Linear Regression）

最新推荐文章于 2021-11-10 21:08:30 发布
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#机器学习 #线性回归 #斯坦福

本节总结斯坦福的监督学习第一课——线性回归，本文图和数据均来自Andrew Ng的课程讲义。

例子引入

让我们以房价的例子开始。下图给出两个输入：房子面积（x1）和卧室数量（x2）的数据，要求拟合关于输出：房价（hθ(x)）的线性方程。



因为前提就是线性方程，因此等式可以表示成如下：

  • hθ(x) = θ0+θ1x1+θ2x2                       式（1）

建模

以上的过程可以用一个模型表示出

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[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
杨秀璋的专栏
07-03 5万+
前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
【机器学习】——【线性回归模型】——详细【学习路线】
最新发布
小李很执着的博客
06-18 4371
线性回归是机器学习中最基本且广泛应用的模型之一，通过找到数据之间的线性关系来进行预测和解释。线性回归的理论基础、数学原理、实现方法及应用案例，全面掌握这一模型。通过最小二乘法估计参数，使用矩阵运算简化计算，结合微积分和统计学概念，线性回归模型在经济学、工程学、社会科学等领域有广泛应用。
斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex1，Linear Regression，线性回归
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斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex1，Linear Regression，线性回归题目，满分，2015最新作业答案
斯坦福大学机器学习——线性回归（Linear Regression）
linkin1005的专栏
09-10 4842
一、概念 线性回归是利用称为线性回归函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。线性回归函数则是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 二、用途 当结论或者类是数值，并且所有训练样本都为数值时，可以使用线性回归的方法。 线性回归主要用途是预测，线性回归可以利用训练集拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的x值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以
吴恩达斯坦福大学机器学习课程——Lecture 2：线性回归（Linear Regression）
longqiang850407的博客
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机器学习 2014斯坦福大学课程: 1 线性回归
hyfariel的博客
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机器学习 2014斯坦福大学课程：1线性回归心得
斯坦福大学机器学习笔记（1）线性回归
我是谁我在哪我在学什么
03-08 365
斯坦福大学的机器学习课程链接 斯坦福大学的课程视频 吴恩达老师机器学习教程中文笔记
斯坦福机器学习第二课——局部加权线性回归(Locally weighted linear regression)
Xiaoqing的博客
07-10 1160
上一节内容总结了线性回归方法，并在求θ用到了梯度下降方法。这一节将利用梯度下降方法，讨论局部加权线性回归（Locally weighted linear regression）前提知识补充：非参数算法：虽然样本容量不断扩充，拟合曲线也会改变。参数算法：由常数θ决定，不随样本容量不断扩充而改变。例如线性回归过程。似然函数定义：总的来说步骤就是令误差服从高斯分布后，取对数的结果。具体步骤如下1.假设输...
多元回归求解 机器学习_机器学习——算法第一课：回归分析
weixin_32103009的博客
02-11 785
关键词：线性回归 逻辑回归 回归模型评估阅读时间：15 分钟一、回归分析的定义与分类回归分析的定义：利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式)，并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。回归分析的分类：根据自变量的个数来分类：一元回归分析，多元回归分析；根据因变量的个数来分类：简单回归分析，多重回归分析；根据...
机器学习课程梳理 (01) ——线性回归
github_27452325的博客
12-05 663
来源：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html 在这个例子中，因为数据方差比较小，迭代500次可以得到非常近似的解。但是如同文中所讲，运行1500次可以得到更加精确的解，4位有效数字情况下和理论解相同。
1 机器学习入门——线性回归第一课
tianyaleixiaowu的专栏
06-06 1164
先来上例子吧，让我们来感受一下什么是机器学习。我们先给出一批数据，它们长这样：x，y1，22，43，64，8……此时，我们希望你能预测一下，当x是1万时，y的值。如果你具备初中以上的数学知识，聪明的你可能已经能给出答案了。是的，结果是2万。至少在这个层面，你已经超越了机器。因为你只需要看几秒，就能给出非常靠谱的预测值。这是一个非常好的开端，证明你完全具备搞定机器学习的能力。机器在看到这一堆数字时，...
ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归）
hp的博客
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ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归）接下来准备系统的学习一下deep learning课程，一方面是现在学校暑期课程刚好选到，另一方面也是掌握一个现在的热门技能。 UFLDL是斯坦福大学吴恩达（Andrew Ng）教授主编的深度学习资料《Unsupervised Feature Learning and Deep Learning》（2014年新版）的
从小学4年级的数学课开始解释线性回归
二分掌柜的
11-10 2824
英国的统计学家高尔顿（Francis Galton）用统计方法研究两个变量之间关系。他研究父母身高与子女身高之间的关系，“回归”这个词由他引入的。大意是一般情况下爹妈高，孩子高；爹妈矮，孩子矮。这样拟合出了很好看的线性关系。但是，这里是有但是的，爹妈矮，孩子也不会一直比上辈矮下去。爹妈高，孩子也不会一直比上辈高，要不到处都是巨人。好像大自然有一种力量让这些人的身高朝着平均身高去长，即有“回归”到平均数的趋势。回归一词就是这么来的，今天线性回归比以前的含义要丰富些。 以预测房屋的价格（元）作为例子来解释线性回
线性回归、logistic回归、广义线性模型——斯坦福CS229机器学习个人总结（一）
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Jiahe的博客
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CS229第一份讲义，包括线性回归、logistic回归、广义线性模型。
Machine Learning（Stanford）| 斯坦福大学机器学习笔记--第一周（2.线性回归，代价函数）
MLjoy的博客
08-30 6678
本博客内容来自Coursera上Andrew Ng老师的机器学习课程的。其实一开始在上课的时候我就在本子上做过一遍笔记，这次在博客上再做一遍是对课程的复习巩固，加深印象。--这篇博客的主要内容是介绍了线性回归以及代价函数。
线性回归简述
rexyang97的博客
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线性回归模型一般都是我们学习机器学习时候最先遇到的几个模型之一。而且虽然他比较简单易懂，至今为止依然是工业界使用最广泛的模型之一。 线性回归分析（Linear Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。本质上说，这种变量间依赖关系就是一种线性相关性，线性相关性是线性回归模型的理论基础。例如房价 ...
机器学习之回归算法
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06-29 2万+
回归算法是机器学习中最常见也是使用最广的一个算法，回归算法主要有线性回归和逻辑回归2种。下面我将分别介绍线性回归和逻辑回归。1线性回归    线性回归是有监督学习的一种算法，科学的介绍这里就不做说明了。通俗的说，就是根据数据集中的特征（X），找到一个合适的线或是面。。来拟合我们的数据集标签（Y）。    假设我们有一个简单的数据集，里面每个样本都有2个特征，我们根据线性回归算法，找到一个平面来拟合...
机器学习算法之线性回归算法（Linear Regression）
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先说点废话 在之前的项目中使用了深度学习算法，但是没有取得比较好的效果。这个也不只是算法的原因，跟他们的数据也有一定的关系。然后就开始考虑要不要使用一些其他比较简单的机器学习算法来尝试一下。打算把一些常用的机器学习算法写一个系列来跟大家分享交流，今天主要讨论的就是线性回归算法。ps：最近刚刚从组长那里知道csdn可以直接写数学公式，哈哈哈，再也不用去word里敲公式再截图了。废话不多说，上干货！...
机器学习中的线性回归，你理解多少？
喜欢打酱油的老鸟
02-24 840
机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而，随着机器学习和深度学习的迅速兴起，因为线性（多层感知器）层的神经网络执行回归，线性回归的使用也日益激增。 这种回归通常是线性的，但是当把非线性激活函数合并到这些网络中时，它们就可以执行非线性回归。 非线性回归使用某种形式的非线性函数（例如多项式或指数）对输入和输出之间的关系进行建模。非线性回归可以用来模拟科学和经济学中常见的关系...
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标题中的“斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex1，Linear Regression，线性回归”揭示了文档内容的几个关键点。首先，它指出这是一个来自斯坦福大学的机器学习课程的编程作业。斯坦福大学在计算机科学和工程...
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