python函数全局变量和局部变量

#!/usr/bin/python
#coding:utf8
x = 'i am global var'#全局变量

def fun():
	x = 100          #局部变量
	global y         #强制声明全局变量
	y = 200
	print x

fun()                #局部变量 x=100
print x              #全局变量 x='i am global var'
print y              #调用函数时才可以打印200

def fun1():
	global x
	x=300

print x              #x='i am global var'
fun1()
print x              #x=300









### 如何在 Python 函数中将全局变量声明为局部变量Python 中,通常通过 `global` 关键字来操作全局变量。然而,在某些情况下可能需要避免直接修改全局变量或将它重新定义为局部变量以便隔离函数的行为。以下是几种常见的方式及其注意事项。 #### 方法一:复制全局变量局部变量 可以通过显式的赋值操作将全局变量的内容拷贝至局部变量。需要注意的是,这种做法仅适用于不可变对象(如整数、字符串等)。如果是可变对象(列表、字典),则需深拷贝以防止意外更改原全局变量。 ```python # 定义一个全局变量 global_var = 10 def func(): local_copy = global_var # 创建副本作为局部变量 local_copy += 5 # 修改不影响原始的全局变量 print(f"Local copy inside function: {local_copy}") func() print(f"Global variable remains unchanged: {global_var}") ``` 此段代码展示了如何安全地利用全局变量而无需担心副作用[^4]。 #### 方法二:使用默认参数传递全局变量值 另一种策略是在定义函数时采用默认参数的形式预先捕获当前状态下的某个特定全局变量值。 ```python some_global_value = 'initial' def example(param=some_global_value): param = 'modified' # 此处改变只限于该实例化后的param内 return param result = example() assert result != some_global_value # 验证外部未受影响 ``` 这里说明了即使内部进行了更新也不会波及到外面的实际实体[^3]。 #### 错误处理机制 当试图未经允许就调整那些标记成readonly性质或者是其他特殊属性绑定上的名字时候就会触发异常情况比如UnboundLocalError或者NameError等等。因此建议总是先确认好意图再行动,并且合理运用try-except结构来进行防护措施设置。 ```python value = "original" def attempt_modification(): try: value = "new" # 如果缺少global声明,则此处引发错误 except UnboundLocalError as e: print(e) attempt_modification() ``` 上述片段强调了适当管理作用域的重要性以及怎样优雅地应对可能出现的问题[^2]。 ### 结论 综上所述,虽然可以直接借助global指令操控全域范围内的标识符,但在实际开发过程中更推荐采取更为谨慎的态度——要么完全独立出来形成新的个体;要么依靠传参等方式间接达成目的从而提高代码质量维护便利度。
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