用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序（线性滤波器）

最新推荐文章于 2021-03-22 09:36:34 发布

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本文介绍了一种使用MATLAB进行图像处理的方法，通过领域平均法实现图像降噪。具体步骤包括读取原始图像、添加椒盐噪声并利用不同大小的模板进行线性平滑滤波。展示了从3x3到9x9模板的滤波效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%线性平滑滤波器
%用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：
I=imread('D:\lena.jpg');
subplot(2,3,1);
imshow(I);
title('原始图像');
I=rgb2gray(I);       %RGB2GRAY Convert RGB image or colormap to grayscale
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
subplot(2,3,2);
imshow(I1);
title('添加椒盐噪声的图像');
k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255;          %进行3*3模板平滑滤波
k2=filter2(fspecial('average',5),I1)/255;          %进行5*5模板平滑滤波
k3=filter2(fspecial('average',7),I1)/255;          %进行7*7模板平滑滤波
k4=filter2(fspecial('average',9),I1)/255;          %进行9*9模板平滑滤波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板平滑滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板平滑滤波');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板平滑滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板平滑滤波');