在SAE开放云平台进行IO读写相关操作时遇到的问题

本文介绍了如何利用SAE云平台的storage服务进行数据持久化,包括读取和写入JSON格式的日志数据,并讨论了在SAE部署计划任务时遇到的限制与解决方案。

在项目过程中,需要程序日志记录重要数据,当然首选使用json来记录数据,将对象进行相应的json编码后,使用file_put_contents将数据持久化,但是总提示我权限不足,折腾了一阵后,只得去云平台论坛去搜索,果然有相关的问题,先总结如下:

(1)动态的文件创建在sae里面是不可能的!包括数据表的动态建立;

(2)数据持久化,sae给出了解决方案,在左侧的服务中有storage服务,可以进行file的写入

使用可以参考api文档:

http://apidoc.sinaapp.com/class-SaeStorage.html 

我给出两个我项目中的例子

1.读

function loadcurrentdatelog()
		{	
			$storage=new SaeStorage();
			$domain='myjson';
			$filename='currentdatelog.json';
			$currentlogcontent=$storage->read($domain,$filename);
			return json_decode($currentlogcontent,true);
		}

2.写

function updatecurrentdatelog($currentlogstring)
		{
			$storage=new SaeStorage();
			$domain='myjson';
			$filename='currentdatelog.json';
			$result=$storage->write($domain,$filename,$logstring);
		}

呵呵,也挺方便吧,不过,这些限制总是不让人不舒服。

题外话:在SAE部署计划任务时,我使用php script 通过exec来执行crontab,也是不明不白的报错,看了官方文档后,此类系统级操作都是禁用的,但是SAE云平台同样提供了CRON服务,也在服务那一列,我们只需按照例子格式添加到xxx.yaml就可以配置计划调度了,可以说也算方便!

通过短倒谱(Cepstrogram)计算进行-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短倒谱(Cepstrogram)计算在-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短倒谱分析方法,能够有效提取信号在间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同可将该方法与其他频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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