
解决方案
天地不仁以万物为刍狗
天之道,损有余而补不足
人之道,损不足以奉有馀
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Spark消费kafkaf的数据,解析数据并将数据存入到Hive中
import kafka.serializer.StringDecoder;import net.icsoc.bigdata.common.config.PropertiesLoad;import org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem;import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;import ...转载 2019-06-19 09:24:17 · 2195 阅读 · 0 评论 -
Gobblin--一个用于Hadoop的统一"数据抽取框架"
一、简介Gobblin是 LinkedIn在2015年2月开源的、为Hadoop提供的一个数据整合框架。说到将数据导入到HDFS,此类的框架包括:1、Apache Sqoop2、Apache Flume3、Aegisthus4、Morphlines。。。其中,Sqoop用于在关系型数据库(RDBMS)和HDFS之间互相传输数据,Flume主要用于对日志文件的收集,Aegi...转载 2019-06-19 10:00:48 · 677 阅读 · 0 评论 -
Kafka持久化至Hive,目前搜到大致有如下几种方案
1、HiveKa:ApacheHive'sstoragehandlerthataddssupportinApacheHivetoquerydatafromApacheKafkahttps://github.com/HiveKa/HiveKa2、ConfluentPlatform-HDFSConnectorhttp://kaimingwan.co...原创 2019-06-20 18:20:12 · 3700 阅读 · 0 评论 -
Flume+HDFS+Kafka+Hive实例搭建
摘要:本文要实现的是一个使用Flume来处理Kafka的数据,并将其存储到HDFS中去,然后通过Hive外部表关联查询出来存储的数据。所以在建立一个maven工程,整个工程最终的目录如下:下面开始一步一步讲解1、定义自己的source 之所以不用源生的,是因为要对得到的消息要一定的处理后再保存到hdfs中去,这里主要就是将每一条消息解析并组装成以“|”做分隔的一条记录...转载 2019-06-20 19:03:02 · 606 阅读 · 0 评论 -
flume典型应用场景
1.flume不同Source、Sink的配置文件编写(1)Source---spool 监听是一个目录,这个目录不能有子目录,监控的是这个目录下的文件。采集完成,这个目录下的文件会加上后缀(.COMPLETED)配置文件:#Name the components on this agent#这里的a1指的是agent的名字,可以自定义,但注意:同一个节点下的agent的名字不能相...转载 2019-06-20 19:11:55 · 419 阅读 · 0 评论 -
Flume集群搭建
1. 概念集群的意思是多台机器,最少有2台机器,一台机器从数据源中获取数据,将数据传送到另一台机器上,然后输出。接下来就要实现Flume集群搭建。集群如下图所示。2. Flume搭建2.1 部署准备部署主机192.168.9.139 host14 192.168.9.128 host15 host14主机下载flume软件包 # cd /opt/t...转载 2019-06-20 19:19:07 · 381 阅读 · 0 评论 -
使用Flume将Kafka中的数据导入Hive
0x01 需求背景将Kafka中的JSON数据持久化存储到Hive表中,以供后期有查找的需求。(看了很多讲解的博文,出了各种bug!饶了很多弯路!总结出来的经验就是一定要仔细看Flume的官方文档!!!!!!)Kafka中的数据示例:>{"id":1,"name":"snowty","age":25}Hive表示例:hive> desc hivetable;...转载 2019-06-25 09:22:52 · 5331 阅读 · 4 评论