SQL计数与分组详解-优快云博客

count

count是一种最简单的聚合函数，一般也是我们第一个开始学习的聚合函数，那么他们之间究竟由什么区别呢？

有的人说count（1）和count（*）他们之间有区别，而有的人说他们之间没有区别那么他们之间到底有没有区别呢。

从执行结果来说：

    count（1）和count（*）之间没有区别，因为count（*）count（1）都不会去过滤空值，

     但count（列名）就有区别了，因为count（列名）会去过滤空值。

从执行效率来说：

     他们之间根据不同情况会有些许区别，MySQL会对count（*）做优化。

     （1）如果列为主键，count(列名)效率优于count(1)  

     （2）如果列不为主键，count(1)效率优于count(列名)  

     （3）如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优  

     （4）如果表中只有一列，则count(*)效率最优  

      （5）如果表有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)

补充关于count（1）count（*）原理引用百度知道专业回答

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.

count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。

having函数，case when与order by

having：用于筛选分组后的各组数据。
聚合函数，和group by一起使用（where不能和聚合函数使用）
group by放在order by前使用，放在之后报错
SELECT user_id from user_role r GROUP BY r.user_id HAVING COUNT(r.role_id)>=4 ORDER BY user_id DESC; 查询role_id大等于4的user_id

case when与order by，自己设置排序规则
SELECT * FROM user WHERE state=1
ORDER BY
(
CASE name
WHEN ‘总部管理员’ THEN 1
WHEN ‘机构管理员’ THEN 2
WHEN ‘主管’ THEN 3
ELSE 4
END
) ASC

Case When Then Else End 多条件判断

https://www.cnblogs.com/gengyufei/p/12614387.html

select substr(key,13,2),
case when birthday<‘1968’ then ‘50up’
when birthday<‘1978’ then ‘40-50’
when birthday<‘1983’ then ‘35-40’
when birthday<‘1988’ then ‘30-35’
when birthday<‘1992’ then ‘26-30’
when birthday<‘1998’ then ‘20-25’
else ‘other’ end,
count(1)
from hiveTable
group by substr(key,13,2),
case when birthday<‘1968’ then ‘50up’
when birthday<‘1978’ then ‘40-50’
when birthday<‘1983’ then ‘35-40’
when birthday<‘1988’ then ‘30-35’
when birthday<‘1992’ then ‘26-30’
when birthday<‘1998’ then ‘20-25’
else ‘other’ end