老赵面试题参考答案(六)

    List和T[]的区别是什么,平时你如何进行选择?Dictionary是做什么的?.NET BCL中还有哪些常用的容器?它们分别是如何实现的(哪种数据结构)?分别是适用于哪些场景?
   List和T[]的区别是什么,平时你如何进行选择?

  List是一个可以定义成无限长度的泛型列表,T[]是一个泛型的数组,数组你在定义的时候不得不给他定义长度。一般都用List显然它使用方便本身自带的方法也多,而且他是无限长度的,可以根据需要不断地追加。需要注意的是数组本身是继承自Object的所以他总是在堆上分配。

   Dictionary是做什么的?

  这个是字典的泛型类,对应于原来的HashTable。

   .NET BCL中还有哪些常用的容器?它们分别是如何实现的(哪种数据结构)?分别是适用于哪些场景?

  除了上面提到的两个最最常用的List和Dictionary外还有如下容器:

  Queue和Stack,两者都是不允许随机访问的列表,Queue是先进先出的队列,Stack是先进后出的栈。

  SortedList和SortedDictionary,两者都在枚举的时候返回一个按照Key排好序的列表,区别在于前者使用较少的内存,而后者在添加项的时候会快一些,但是如果本来就是排好序并依次添加那么前者更快。

  LinkedList,是一个链表,这个集合没有对应的非泛型版本,使用一个链表是为了在其中轻松的插入一个元素,随机访问性能要比数组慢,空间占用也更多一些,它和List不同之处在于它没有预分配容量来用作扩充,所以也就没有“浪费”的空间。如果你需要能在头尾都能够快速插入或者在中部插入,并且顺序的输出,那么链表还是有用的。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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