极佳的手机网站设计案例

移动网站设计案例
随着越来越多的人使用手机上网,创建移动版网站变得至关重要。本文列举了一些优秀的移动网站设计案例,为那些希望提升移动用户体验的设计者们提供灵感。

    如果你是一个网站所有者自己,你应该想想你的网站有一个移动版本,这应该是下一步的行动,在我看来你未来的计划的人使用他们的手机访问互联网的人数与日俱增。

    建立一个网站的移动版本这并不复杂,你只需要一些技巧,这些可以很容易地在互联网上找到,但你应该挑其设计的想法?如果你没有什么灵感,这一篇可以帮助你一点!

Mobilize Media

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MySpace

Lexus IS F

Coosh

Plaveb

Ammy Stoddard

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Far From Fearless

Productive Dreams

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Marcel Muller

Procab Studio

Nclud

AOL Money & Finance

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Burger King

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Dolce & Gabbana

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Vondi

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Taptu

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1M Creative

Cast and zoo

Key Point

Nike Lab

OMG

原文:http://designmodo.com/best-examples-designs-for-mobile-web-interfaces/

 

作   者:孟晨
出   处:http://www.cnblogs.com/xiaoyao2011/
个人站:  http://www.coderidea.com/
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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