大学毕业后,我的就业感想

         就这样毕业了,似乎还没来得及回想,大学却要结束了!似乎准备了很久,似乎永远都没有准备好,怀着一种莫名的的心情踏进社会,不舍,怀念,还有义无返顾的离开!

寻找工作的时候,永远不知道自己想要的是什么,想要做什么,做个程序员,找一个好一点的公司,从程序员做起然后项目经理,可是,这种职业规划却只是想想,所有的标准化在一小公司后却什么也不需要,那种自己的一种标准!一切以简单省事为原则,在也没有人要求程序上的那种完美,却只要求上程序的快速开发,不会要求性能!有时我在想,自己进入社会以后要有什么样的感想呢?那时候我很郁闷,我很矛盾,在那样的环境下我怎样做到最好,成为自己真正想要做的,工作一段时间后才会发现,它适不适合你,不适合您的话就赶快撤,不要为了那点工资却丢了我的梦,永远在探索中寻找自己的梦,在工作中寻找自己的兴趣。

或许忘不了寻找工作的那种,失落,失望,在寻找希望,然后失望,然后一次又一次去面试,我不知道那是一种什么样的心情,有时想想一个那么一个小的公司都会对你说不,我真的有那么差吗?每个公司都以他们自己的标准去招人,他们的标准又怎么样呢,他们不知道,所以从那以后明白,只要自己不瞧不起自己,你就会永远有希望。任何人可以放弃你,但你却不可以。


      第一份工作,得到的却是那么的简单,面试居然没有技术问题,我那时还想不通为什么,公司说一周的试工期,通过留下,然后就开始了我的工作。这一份工作到来,一切是那么顺利,来不及思考的一份工作,就这样入职了。


     不曾想过自己也成了茫茫车流中的一员,每天上班下班,穿梭在人群当中,那人群中的面孔就是上班一族,想的是什么时候,不属于这自行车队伍,而属于那主流的却属于少数人的汽车队伍,想想这个世界是不公平的,在上下班行走中会发现,有车的人是少数却占据了道路的多数。可社会是属于强者的,自己只是奋斗,就业后的感想,我什么时候跻身于有车的行列!车便成了思考的对象,常常想着,每天骑着自己的车子,穿梭在路上,去构想那美好的明天。


     累,或者不累,工作中永远没有做完的事,刚开始以为自己可以一天做两天的活,可时间长了就会发现自己很累,接手第一个任务就不是一件简单活,接手的一个网站出了点问题需要我去解决,问题就是在本地行,在服务器不行,那个网站是我之前的一个人做的,他的编程方式我是不怎么喜欢,那用写asp的编程思想去写的asp.net。结果是那个网站老出现问题,那天我在那站了一天去改那个一个问题。不过后来还是解决了,那些问题我真的不知如何是好。后来那个网站又要加东西,于是我又按照他们的意思加模块,做的越多,我发现那个网站越烂,好多东西要改,公司又给我那么一点时间。不管如何改,这个网站的框架已经是烂的了。工作后的一个任务,我尽力完成了。那段时间只想做好自己手头上的事,可是那,公司有人会把之前的问题都追到我的头上,那时的我什么也没说!像做错的是我,我在想公司都这样吗?我还是坚持了下去,在公司什么也做了,给服务器装系统,调试服务器!送服务器给人装上,有时我在想我的工作到底是什么?是程序员吗?想归想,但是我还是坚持着做了下来,把那一切,笑笑也就过了!常常是生活不易吗?为了生存,为了那么一点工资!我还是在那里坚持了下去,公司的任务我接手,我也想努力的去完成!如果距离自己的梦很远的话,就没有必要去坚持了!但还没有明白之前,我还是坚持,但我还是没发现!


     后来公司的任务是做图,做GIS,说是熟悉环境,那样也就明白了,那不是我想做的了,我不知道我还能坚持多久!

这样的一段生活里我的专业没有多少提高,还是坚持到了现在,我不知道还能走多远,到了现在,不知道会是什么!或者会不会选择放弃这份工作!

这些就业后的感想,进入社会,才理解了自己的事自己做,自己为自己负全责,没有人会为你做,所以还得靠你自己。在这个世界上无论发生什么,哪怕全天下的人放弃了你,你也不能放弃你自己,因为人生是你的,别人可以指责你的梦,而你却不可以,不可以丢掉。自己的人生,自己的梦,只有自己能守望它们!一定是 长风破浪会有时,直挂云帆济苍海吧!   ------纪念2009年毕业

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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