25个必须要学会的jQuery幻灯片插件教程(中)

本文介绍了一系列使用jQuery实现的幻灯片插件教程,包括自动化图像滚动器、iTunes风格幻灯片播放器等,帮助读者掌握不同类型的幻灯片展示效果。
接上篇:25个必须要学会的jQuery幻灯片插件教程(上)

使用JQuery实现的幻灯片陈列效果

slider gallery

这一教程使用幻灯片的缩略图来创造出一种很有创新性的陈列效果。
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使用CSS和jQuery实现的自动化的图像滚动器

keyword

通过这一教程可学会使用CSS和JQuery来创建一种幻灯片播放方式。

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如何创造出一种简单的类似iTunes风格的幻灯片播放器

itunes like slider

通过读完这一教程来学习如何创造出一种类似于用在iTunes商店中的那种幻灯片播放器的效果。
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使用jQuery UI创造有特色的内容滚动器

featured content slider

这一教程使用jQuery UI库来创造一种有特色的内容滚动器。
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创造你自己的jQuery图像滚动器

image slider

 

通读这一教程来获得一些在创造一种jQuery图像滚动器时用得上的贴士。
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使用jQuery实现整套照片的缩放播放器

portfolio zoom slider

这一教程使用jQuery来为整套照片或是类似的网站创造一些漂亮的效果。
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如何使用透明PNG帧来制造一种幻灯片播放效果

transparent png frame

这一教程创造出来一种基本的幻灯片放映方式,其使用了PNG的透明性和分层定位来创造出每一个幻灯片都被底部的边角夹住的效果。
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有着半透明标题的简单的jQuery图像滚动显示

semi transparent caption

这是另一个详细而又独特的创造简单的jQuery图像滚动显示的教程。
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作者:孟晨
出处:http://www.cnblogs.com/xiaoyao2011/
欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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