关于企业站点的几个建议分享

本文阐述了企业网站建设的重要性,包括提升企业信誉度、增加曝光率及拓展销售市场等方面的作用。
企业网站不像商城网站能给企业带来直接的利益,企业网站带来的价值主要表现在能够提高企业的形象,让更多的潜在客户能够更好的了解企业的文化,从而提升企业的销售量。


        如今已是互联网时代,对于企业来说,如果脱离这个庞大的互联网市场,相信这样的企业不会走的太远,因为传统的销售模式已经满足不了企业的业务需求,而想在互联网市场上分一杯羹的入口就是从建设网站开始,企业网站就相当于企业在互联网市场上的一个“门面”,只有把“门面”建设好了,才能迎接到更多的潜在客户。那么企业网站建设究竟能给企业带来哪些好处呢?




一、能够提升企业的信誉度


我们不妨跟客户换位思考一下,如果我们有意愿跟某家企业合作,我们要做的肯定是先了解这家企业,然而我们通过一张小小的名片只能了解到企业的最基本业务和联系方式,这肯定没有信誉可言。接下来我们肯定会选择在网上搜索该企业来了解更多的相关信息,如果没有官方网站,可想而知,肯定会失去潜在客户。如果潜在客户能够搜索到我们的网站,就能很好建立起潜在客户对企业的信誉度。


二、能够提升企业的曝光率


一个企业想要提高曝光率的方法有很多种,比如传统的电视广告、报纸等,这样的宣传方式有局限性,成本高,就算企业有着强大的财力支撑,如今的互联网时代又有多少人会花费时间去看电视广告和报纸呢?而对于网站而言在企业网站建设后,可以通过网站优化让客户更容易的找到我们的企业,从而更深入的了解企业的服务或产品。


三、能够拓展销售市场


一般企业在网站建设时都希望能够通过宣传企业来达到效益的转换。可是如果没有建设网站,还是用传统的宣传方式来宣传你的企业,那么肯定会丢失很大一部分的客户,所以企业想打破销售市场的局限性,企业网站建设是必不可少的。


总之网站建设是传统企业步入互联网市场的最直接有效的途径,如果你想进入互联网市场,诚信赢天下建议你尽快建设能够突出企业特点的网站,从而提升企业的业务量。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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