LOCK TABLE Statement

本文详细介绍了Oracle数据库中锁表命令的使用方法及其语法结构。包括如何手动锁定一个或多个表,不同锁定模式的作用及相互间的关系,以及当遇到表已被锁定时如何处理等问题。此外还列举了与锁相关的其他命令和视图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

Manually lock one or more tables.

Syntax:

   LOCK TABLE [schema.] table [options] IN lockmode MODE [NOWAIT]

LOCK TABLE [schema.] view [options] IN lockmode MODE [NOWAIT]

Options:
PARTITION (partition)
SUBPARTITION (subpartition)
@dblink

lockmodes:
EXCLUSIVE
SHARE
ROW EXCLUSIVE
SHARE ROW EXCLUSIVE
ROW SHARE* | SHARE UPDATE*

If NOWAIT is omitted Oracle will wait until the table is available.

Several tables can be locked with a single command - separate with commas

e.g. LOCK TABLE table1,table2,table3 IN ROW EXCLUSIVE MODE;

Default Locking Behaviour

A pure SELECT will not lock any rows.

INSERT, UPDATE or DELETE's - will place a ROW EXCLUSIVE lock.

SELECT...FROM...FOR UPDATE NOWAIT - will place a ROW EXCLUSIVE lock.

Multiple Locks on the same rows with LOCK TABLE

Even when a row is locked you can always perform a SELECT (because SELECT does not lock any rows) in addition to this, each type of lock will allow additional locks to be granted as follows.

ROW SHARE = Allow ROW EXCLUSIVE or ROW SHARE or SHARE locks to be granted to the locked rows.

ROW EXCLUSIVE = Allow ROW EXCLUSIVE or ROW SHARE locks to be granted to the locked rows.

SHARE ROW EXCLUSIVE = Allow ROW SHARE locks to be granted to the locked rows.

SHARE = Allow ROW SHARE or SHARE locks to be granted to the locked rows.

EXCLUSIVE = Allow SELECT queries only

Although it is valid to place more than one lock on a row, UPDATES and DELETE's may still cause a wait if a conflicting row lock is held by another transaction.

* = Oracle 6 option included for compatibility

Related Commands:

COMMIT
DELETE

INSERT
ROLLBACK
SELECT

UPDATE
DBMS_LOCK

Related Views:

DBA_ALL_TABLES       ALL_ALL_TABLES       USER_ALL_TABLES
DBA_TABLES           ALL_TABLES           USER_TABLES       TAB
DICTIONARY
DICT_COLUMNS
V$LOCK
V$_LOCK
V$LOCKED_OBJECT
V$LOCKS_WITH_COLLISIONS
V$LOCK_ACTIVITY
V$LOCK_ELEMENT

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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