C PRIMER PLUS(第六版编程练习)10.13编程练习_1题

/*修改程序清单10.7的rain.c程序,用指针进行计算(仍然要声明并初始化数组)。

*/
#include<stdio.h>
#define MONTHS 12
#define YEARS 5
int main(void)
{
	const float rain[YEARS][MONTHS] =
	{
		{4.3,4.3,4.3,3.0,2.0,1.2,0.2,0.2,0.4,2.4,3.5,6.6},
		{8.5,8.2,1.2,1.6,2.4,0.0,5.2,0.9,0.3,0.9,1.4,7.3},
		{9.1,8.5,6.7,4.3,2.1,0.8,0.2,0.2,1.1,2.3,6.1,8.4},
		{7.2,9.9,8.4,3.3,1.2,0.8,0.4,0.0,0.6,1.7,4.3,6.2},
		{7.6,5.6,3.8,2.8,3.8,0.2,0.0,0.0,0.0,1.3,2.6,5.2}
	};
	int year, month;
	float subtot, total;
	float * p1;
	p1 = rain;

	printf("YEAR    RAINFALL (inches)\n");
	for (year = 0, total = 0; year < YEARS; year++)
	{
		for (month = 0, subtot = 0; month < MONTHS; month++)
		{
			subtot += *p1;
			p1++;
		}
		printf("%5d %15.1f\n", 2010 + year, subtot);
		total += subtot;
	}
	printf("\nThe yearly average is %.1f inches.\n\n", total / YEARS);
	printf("MONTHLY AVERAGES:\n\n");
	printf("Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec\n");
	;
	p1 = rain;
	//p1 = rain;
	//printf("*p1=%f", *p1);

	for (month = 0; month < MONTHS; month++)
	{
		for (year = 0, subtot = 0; year < YEARS; year++)
		{
			//subtot += *(*(rain + year) + month);
			subtot += *p1;
			p1 += MONTHS;
		}
		
		printf("%4.1f\t", subtot/YEARS);
		p1 = rain;
		p1 += month+1;
	}
	return 0;
}

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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