insertSort,quickSort,mergeSort

本文详细介绍了插入排序的优化实现,同时展示了STL排序的高效性,并附上了归并排序的代码实现。文中强调了使用两个指针进行优化的重要性,以提高排序效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://blog.youkuaiyun.com/onlyou2030/article/details/48108573已经包含了插入排序。

下面是STL排序实现,省去了边界判断,在大量数据的情况下,影响是可观的。

当然时间复杂度:O(n^2)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int * copy_backward(int * first,int* last,int* result)
{
	while (last != first) *(--result) = *(--last);
	return result;
}

void insertSort(int *first, int *last)
{
	for (int *i = first + 1; i != last; ++i)
	{
		int value = *i;
		if (value < *first)     //如果小于第一个,直接放到第一个
		{
			copy_backward(first, i, i + 1);
			*first = value;
		}
		else
		{
			int *next = i;
			--next;
			while (value < *next)
			{
				*i = *next;  //往后移数据
				i = next;
				--next;
			}
			*i = value;
		}
	}
}
int main()
{
	int a[] = { 3, 4, 5, 7, 9, 2, 10, 1, 8, 0 };
	insertSort(a, a + 10);  //[a,a+10)
	for (int i = 0; i < 10; ++i)
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
	return 0;
}


下面是STL的快速排序,省去了边界判断。

时间复杂度:O(nlgn)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int median(int a, int b, int c)
{
	if (a < b)
		if (b < c) return b;
		else if (a < c) return c;
		else return a;
	else if (a < c) return a;
	else if (b < c) return c;
	else return b;
}

int *partition(int *first, int *last, int pivot)  
{
	while (1)  //当first>=last时,跳出循环
	{
		while (*first < pivot) ++first;
		--last;           //默认是不包括last的,需要--才对应最后一个元素
		while (*last > pivot) --last;
		if (first >= last) return first;    //返回值是分割后的右段的第一个位置
		swap(*first,*last);             //晕,不能像迭代器那样swap(first,last)
		++first;    //为什么不--last呢,因为前面有--last啊
	}
}

void quickSort(int *first, int *last)
{
	if (first == last || first == last - 1) return;
	int pivot = median(*first,*(last-1),*((first+(last-first)/2)));
	int *cut = partition(first,last,pivot);
	quickSort(first,cut);
	quickSort(cut,last);
}

int main()
{
	int a[] = { 3, 4, 5, 7, 9, 2, 10, 1, 8, 0 };
	quickSort(a, a + 10);  //[a,a+10)
	for (int *i = a; i < a+10; ++i)
		cout << *i << " ";
	cout << endl;
	return 0;
}

下面附上归并排序:

时间复杂度:O(nlgn)

优点:实现简单,概念简单

缺点:merge过程需要额外的内存。(其实现过程略)

void mergeSort(int *first, int *last)
{
	if (first == last || first == last - 1) return;
	int *mid = first + (last - first) / 2;
	mergeSort(first, mid);
	mergeSort(mid, last);
	merge(first,mid,last);
}


注:上面的方法都用到两个指针,为我们的解带来较大的优化。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <time.h> #define MAX 2000 typedef struct SORTTYPE { char name[30]; //排序名称 double num_compare[6]; //比较的次数 前5个为五次不同表排序的结果,第6次为平均次数 double num_move[6]; //移动的次数 前5个为五次不同表排序的结果,第6次为平均次数 } ST; //存储排序算法效率的数据 double num_compare = 0, num_move = 0; //关键字比较和移动的次数 ST st[7]; //七种算法的分析数据 void InsertSort(int a[], int n); //直接插入排序算法 void ShellSort(int a[], int n); //希尔排序算法 void BubbleSort(int a[], int n); //冒泡排序算法 void QuickSort(int a[], int left, int right); //快速排序算法 void SelectSort(int a[],int len); //简单选择排序算法 void HeapSort(int a[], int size); //堆排序算法 void MergeSort(int a[],int left,int right); //归并排序算法 void Merge(int a[],int left,int right,int mid); //将分开的数组合并 void Down(int a[], int i, int n); //将数组调整为大根堆 void BuildHeap(int a[], int size); //初始化大根堆 int partition(int a[], int s, int t); //快速排序一趟划分 void menu(); //菜单 void printArray(int a[]); //打印数组数据 void GetrandArray(int a[]); //给数组生成随机数 void resetData(); //重置num_compare,num_move为 0 void option1(int a[]); //直接插入排序操作 void option2(int a[]); //希尔排序操作 void option3(int a[]); //冒泡排序操作 void option4(int a[]); //快速排序操作 void option5(int a[]); //简单选择排序操作 void option6(int a[]); //堆排序操作 void option7(int a[]); //归并排序操作 void option8(); //效率比较 int main () { int a[MAX]; //列表数组 int option; //操作 srand((unsigned)time(NULL)); //随机种子 do { system("cls"); menu(); scanf("%d", &option); switch (option) { case 1: option1(a); break; case 2: option2(a); break; case 3: option3(a); break; case 4: option4(a); break; case 5: option5(a); break; case 6: option6(a); break; case 7: option7(a); break; case 8: option8(); break; default: break; } system("pause"); } while(option != 9); return 0; } /* 菜单 */ void menu() { printf("***************************************************\n"); printf("\t\t1.直接插入排序法\n"); printf("\t\t2.希尔排序法\n"); printf("\t\t3.冒泡排序法\n"); printf("\t\t4.快速排序法\n"); printf("\t\t5.简单选择排序法\n"); printf("\t\t6.堆排序法\n"); printf("\t\t7.归并排序法\n"); printf("\t\t8.效率比较\n"); printf("\t\t9.退出\n"); printf("***************************************************\n"); printf("请选择操作:"); } /* 为数组生成随机数 */ void GetrandArray(int a[]) { int i; for (i = 0; i < MAX; i++) a[i] = rand() % 2000; } /* 重置num_compare,num_move为 0 */ void resetData() { num_compare = 0; num_move = 0; } /* 显示数组数据 */ void printArray(int a[]) { int i; for (i = 0; i < MAX; i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); } /* 直接插入排序操作 */ void option1(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); InsertSort(a, MAX); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[0].num_compare[i] = num_compare; st[0].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[0].num_compare[i]; sum_num_move += st[0].num_move[i]; } st[0].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[0].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("直接插入排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[0].num_compare[i], st[0].num_move[i]); } printf("\n\n直接插入排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[0].num_compare[5], st[0].num_move[5]); strcpy(st[0].name, "直接插入排序"); } /* 希尔排序操作 */ void option2(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); ShellSort(a, MAX); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[1].num_compare[i] = num_compare; st[1].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[1].num_compare[i]; sum_num_move += st[1].num_move[i]; } st[1].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[1].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("希尔排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[1].num_compare[i], st[1].num_move[i]); } printf("\n\n希尔排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[1].num_compare[5], st[1].num_move[5]); strcpy(st[1].name, "希尔排序"); } /* 冒泡排序操作 */ void option3(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); BubbleSort(a, MAX); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[2].num_compare[i] = num_compare; st[2].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[2].num_compare[i]; sum_num_move += st[2].num_move[i]; } st[2].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[2].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("冒泡排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[2].num_compare[i], st[2].num_move[i]); } printf("\n\n冒泡排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[2].num_compare[5], st[2].num_move[5]); strcpy(st[2].name, "冒泡排序"); } /* 快速排序操作 */ void option4(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); QuickSort(a, 0, MAX-1); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[3].num_compare[i] = num_compare; st[3].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[3].num_compare[i]; sum_num_move += st[3].num_move[i]; } st[3].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[3].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("快速排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[3].num_compare[i], st[3].num_move[i]); } printf("\n\n快速排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[3].num_compare[5], st[3].num_move[5]); strcpy(st[3].name, "快速排序"); } /* 简单选择排序操作 */ void option5(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); SelectSort(a, MAX); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[4].num_compare[i] = num_compare; st[4].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[4].num_compare[i]; sum_num_move += st[4].num_move[i]; } st[4].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[4].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("简单选择排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[4].num_compare[i], st[4].num_move[i]); } printf("\n\n简单选择排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[4].num_compare[5], st[4].num_move[5]); strcpy(st[4].name, "简单选择排序"); } /* 堆排序操作 */ void option6(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); HeapSort(a, MAX); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[5].num_compare[i] = num_compare; st[5].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[5].num_compare[i]; sum_num_move += st[5].num_move[i]; } st[5].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[5].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("堆排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[5].num_compare[i], st[5].num_move[i]); } printf("\n\n堆排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[5].num_compare[5], st[5].num_move[5]); strcpy(st[5].name, "堆排序"); } /* 归并排序操作 */ void option7(int a[]){ int i; for (i = 0; i < 5; i++) { resetData(); GetrandArray(a); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序前:************************************\n\n", i+1); printArray(a); MergeSort(a, 0, MAX-1); printf("\n"); printf("************************************第%d次排序后:************************************\n\n",i+1); printArray(a); st[6].num_compare[i] = num_compare; st[6].num_move[i] = num_move; } double sum_num_compare = 0, sum_num_move = 0; for(i = 0; i < 5; i++){ sum_num_compare += st[6].num_compare[i]; sum_num_move += st[6].num_move[i]; } st[6].num_compare[5] = sum_num_compare / 5; st[6].num_move[5] = sum_num_move / 5; printf("归并排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf("次序 比较次数 移动次数\n"); for(i = 0; i < 5; i++){ printf("%d\t\t%-18.2f %.2f\n",i+1, st[6].num_compare[i], st[6].num_move[i]); } printf("\n\n归并排序法:\n一共比较了%.2f次,移动了%.2f次\n", st[6].num_compare[5], st[6].num_move[5]); strcpy(st[6].name, "归并排序"); } /* 效率比较 */ void option8() { int i; printf("各种排序算法的比较与移动次数的对比:\n\n"); printf(" 名称 比较次数 移动次数\n"); for (i = 0; i < 7; i++) { printf("%-18s%-18.2f %.2f\n", st[i].name, st[i].num_compare[5], st[i].num_move[5]); } int max_num_compare, max_num_move, min_num_compare, min_num_move; max_num_compare = st[0].num_compare[5]; max_num_move = st[0].num_move[5]; min_num_compare = st[0].num_compare[5]; min_num_move = st[0].num_move[5]; int index_max_num_compare, index_max_num_move, index_min_num_compare, index_min_num_move; index_max_num_compare = 0; index_max_num_move = 0; index_min_num_compare = 0; index_min_num_move = 0; for (i = 1; i < 7; i++) { if (max_num_compare < st[i].num_compare[5]) { max_num_compare = st[i].num_compare[5]; index_max_num_compare = i; } if (min_num_compare > st[i].num_compare[5]) { min_num_compare = st[i].num_compare[5]; index_min_num_compare = i; } if (max_num_move < st[i].num_move[5]) { max_num_move = st[i].num_move[5]; index_max_num_move = i; } if (min_num_move > st[i].num_move[5]) { min_num_move = st[i].num_move[5]; index_min_num_move = i; } } printf("\n"); printf("平均移动次数的最多的排序法是%s,次数为%.2f。\n",st[index_max_num_move].name,st[index_max_num_move].num_move[5]); printf("平均移动次数的最少的排序法是%s,次数为%.2f。\n",st[index_min_num_move].name,st[index_min_num_move].num_move[5]); printf("平均比较次数的最多的排序法是%s,次数为%.2f。\n",st[index_max_num_compare].name,st[index_max_num_compare].num_compare[5]); printf("平均比较次数的最少的排序法是%s,次数为%.2f。\n",st[index_min_num_compare].name,st[index_min_num_compare].num_compare[5]); } /* 直接插入排序算法 */ void InsertSort(int a[], int n) { int i, j; int tmp; for (i = 1; i < n; i++) //for循环内一定比较了n-1次,if判断语句 { if (a[i] < a[i - 1]) //一旦出现了逆序的关键字,就进行插入 { tmp = a[i]; j = i - 1; num_compare++; /* 往后移动一个位置,腾空间给tmp */ do { a[j + 1] = a[j]; num_move++; //移动加一 j--; num_compare++; //比较次数加一 } while (j >= 0 && a[j] > tmp); a[j + 1] = tmp; //最后把tmp放在对应的位置 num_move += 2; //移动的temp } } } /* 希尔排序算法 */ void ShellSort(int a[], int n) { int i, j, d; int tmp; d = n / 2; while (d > 0) { for (i = d; i < n; i++) { tmp = a[i]; j = i - d; while (j >= 0 && tmp < a[j]) { num_compare++; num_move++; a[j + d] = a[j]; j = j - d; } a[j + d] = tmp; num_move += 2; //tmp进行两次操作 } d = d / 2; } } /* 冒泡排序算法 */ void BubbleSort(int a[], int n) { int i, j; for (i = 0; i < n - 1; i++){ for (j = n - 1; j > i; j--) { if (a[j] < a[j - 1]) { num_compare++; //比较次数加 1 num_move += 3; //移动次数增加 3 int tmp = a[j - 1]; a[j - 1] = a[j]; a[j] = tmp; } } } } /* 快速排序算法 */ int partition(int a[], int s, int t) { //一趟划分 int i = s, j = t; int tmp = a[i]; //以a[i]为基准 while (i < j) { //从两端交替向中间扫描,直至i=j为止 while (j > i && a[j] >= tmp) { j--; //从右向左扫描,找一个小于tmp的a[j] num_compare++; //进行比较 } a[i] = a[j]; //找到这样的a[j],放入a[i]处 num_move++; //移动+1 while (i < j && a[i] <= tmp) { i++; //从左向右扫描,找一个大于tmp的a[i] num_compare++; //比较加一 } a[j] = a[i]; //找到这样的a[i],放入a[j]处 num_move++; //移动加一 } a[i] = tmp; num_move += 2; //temp的交换 return i; } void QuickSort(int a[], int s, int t) { //对a[s..t]的元素进行快速排序 int i; if (s < t) { //区间内至少存在两个元素的情况 i = partition(a, s, t); QuickSort(a, s, i - 1); //对左区间递归排序 QuickSort(a, i + 1, t); //对右区间递归排序 } } /* 简单选择排序 */ void SelectSort(int a[],int len){ int min; //用于存放最小值的下标 int i,j; for (i = 0; i<len; i++){ min = i; //初始化选取假设的最小值 for (j = i+1; j<len; j++){ num_compare++; //a[min]要与a[i]之后的每个数都要进行比较 if (a[j]<a[min]){ min = j; //如果遇见更小值,则记录最小值下标 } } //内循环退出,确定了最小值 //将最小值移动到已排序序列末尾 if(min != i){ int tmp = a[i]; a[i] = a[min]; a[min] = tmp; num_move += 3; //移动次数增加 3 } } } /* 堆排序 */ // 调整为大顶堆 void Down(int a[], int i, int n) { int parent = i; // 父节点下标 int child = 2 * i + 1; // 子节点下标 while (child < n) { if (child + 1 < n){ num_compare++; // 判断子节点那个大,大的与父节点比较 比较次数+1 if(a[child] < a[child + 1]) child++; } num_compare++; if (a[parent] < a[child]) { // 判断父节点是否小于子节点如果小于就交换 int key = a[parent]; a[parent] = a[child]; a[child] = key; num_move +=3; //移动次数 + 3 parent = child; // 子节点下标 赋给 父节点下标 } child = child * 2 + 1; // 换行,比较下面的父节点和子节点 } } //初始化堆,使其成为大根堆 void BuildHeap(int a[], int size) { int i; for (i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) { // 倒数第二排开始, 创建大顶堆,必须从下往上比较 Down(a, i, size); // 否则有的不符合大顶堆定义 } } //堆排序 void HeapSort(int a[], int size) { BuildHeap(a, size); // 初始化堆 int i; for (i = size - 1; i > 0; i--) { // 交换顶点和第 i 个数据 int key = a[0]; a[0] = a[i]; a[i] = key; num_move +=3; //移动次数 + 3 Down(a, 0, i); // 重新建立大顶堆 } } /* 归并排序 */ void Merge(int a[],int left,int right,int mid) { int s[MAX];//一个新数组用来存储排序好的数组 int i = left, j = mid + 1;//两个变量分别指向左边和右边两组数的第一个数 int sor = left; while (i <= mid && j <= right) { num_compare++; if (a[i] < a[j]) { //归并的过程 s[sor++] = a[i++]; num_move++; } else { s[sor++] = a[j++]; num_move++; } } while (i <= mid) { s[sor++] = a[i++];//当一组数已经全部排进去之后,再将另外一组数的全部数字都排进去 num_move++; } while (j <= right){ s[sor++] = a[j++]; num_move++; } sor = left; while (sor <= right) {//把排好序的新数组全部放回原数组里 a[sor] = s[sor]; num_move++; sor++; } } void MergeSort(int a[],int left,int right){ if(left<right){ int mid = (left + right) / 2;//从中间截开 MergeSort(a,left, mid);//把左边沿中间截开 MergeSort(a, mid + 1, right);//把右边沿中间截开 Merge(a, left, right, mid);//合并 } }在此基础上加上折半插入排序、二路插入排序和基数排序
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