解决办法:error=Too many objects of the specified type (PJ_ETOOMANY)

GB28181开发(二) pjsip库SDP协议扩展 项目使用pjsip库作为底层协议库,扩展支持GB28181协议,但pjsip的sdp编解码不支持额外参数解析,需要修改源代码,以便支持GB28181中关于SDP协议的扩展(例如y参数)。源码主要在pjmedia/include/pjmedia/sdp.h和pjmedia/src/pjmedia/sdp.c上修改。 1、在sdp.h中扩展pjmedia_sdp_session定义,增加other_... 阅读详情

在某种异常情况下,pjsip客户端会出现重注册失败,此时如果注册失败的该用户呼叫,就会出现错误:operation=make_call(), error=Too many objects of the specified type (PJ_ETOOMANY)

解决办法:

    pjsua提供一种方法:

class AccountInfo:
    """This describes Account info. Application retrives account info
    with Account.info().
   。。。。。。。。
    reg_status      -- the registration status. If the value is less than
                       700, it specifies SIP status code. Value greater than

   。。。。。。。。

所以只要在呼叫之前判定主被叫注册状态即可,具体实例如下(python):

class MyAccountCallback(pj.AccountCallback):
   。。。。。。。。

    def on_reg_state(self):
        global iRegStatus
        if self.sem:
            iRegStatus = self.account.info().reg_status
            if self.account.info().reg_status >= 200:
                self.sem.release()

   。。。。。。。。


            accCaller = lib.create_account(pj.AccountConfig(SipUser.Domain,”3001“,”111111“),True,None)
            acc_cbCaller = MyAccountCallback(accCaller)
            accCaller.set_callback(acc_cbCaller)
            acc_cbCaller.wait()

            accCaller.on_reg_state()

            if iRegStatus == 200:

                bRegStatus = True





          






【读论文】AI陪伴场景长期记忆(用户画像)解决方案 在长程人机交互中,如何让 AI 记住用户,不再是简单的“检索增强(RAG)”就能解决的问题。传统的向量数据库面临“信息信噪比低”、“人格不一致”以及“随着对话无限增长而崩塌”的困境。MemTensor 团队联合人大提出的Inside Out框架,从认知心理学汲取灵感,提出了一种基于PersonaTree(人格树)的显式记忆进化机制。该方案通过训练一个轻量级的(使用 DeepSeek-R1 蒸馏数据 + GRPO 强化学习),实现了将非结构化对话流实时压缩为结构化树操作(新增|更新|删除)。 阅读详情

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Jason_Ptcc
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