测试:如何让自己变得优秀

每一个行业都有自己的规划,测试也有测试的进阶之路

第一阶段:(测试员)

初级测试工程师(初出校门)

自身条件:初入具备计算机专业学位,有一些手工测试经验。

具体工作:执行测试用例,记录bug,并回归测试,通过qtp等测试工具录制回归测试脚本,并执行回归测试脚本。

学习方向:开发测试脚本并且开始熟悉测试生存周期和测试技术。

 

第二阶段:(测试工程师)

程序分析员(1-2年)

自身条件:有1~2年工作经验。具有初步的自动化测试能力,完善自动化测试脚本。

具体工作:

设计和编写测试用例,

编写自动测试脚本程序且担任测试编程初期的领导工

作。

学习方向:拓展编程语言、操作系统、网络与数据库方面的技能。

 

第三阶段:(高级测试工程师)

程序分析员(3—4

自身条件:有3~4年经验。具有一定的行业业务知识,储备系统分析员的能力。

具体工作:帮助开发或维护测试或编程标准与过程,分析软件需求,获得测试需求。确定测试需求相应的测试方法,获得测试策略方案。参与同行的评审 (软件需求,软件测试计划等),并为其它初级的测试工程师或程序员充当顾问。

学习方向:继续拓展编程语言、操作系统、网络与数据库方面的技能。

 

第四阶段:测试组负责人(4-6

自身条件:有4~6年经验。具有丰富的行业业务知识,具有系统分析员的能力,专长性能测试。

具体工作:负责管理1~3名测试工程师或程序员。集中于技能方面,担负一些进度安排和工作规模/成本估算职责。分析性能瓶颈的原因,为开发团队提供bug解决策略。

学习方向:性能测试,测试技能

 

第五阶段:(资深安全或性能测试工程师)

测试/编程高级负责人(6-10

自身条件:有6~10年经验的测试工程师或程序员。

具体工作:负责管理8~10名技术人员。性能测试整体方案设计,软件系统性能问题定位和性能优化,内存优化及分析数据溢出等,分析系统的安全漏洞等。负责进度安排、工作规模/成本估算、按进度表和预算目标交付产品。负责开发项目的技术方法。为一些用户提供支持与演示。

 学习方向:开发一些特定领域的技术专长

 

第六阶段:测试/质量保证/开发(项目)、经理

自身条件:有10多年的工作经验。(10年及之后)

具体工作:管理8名或更多的人员参加的1个或多个项目。负责这一领域(测试/质量保证/开发)内的整个开发生存周期业务。为一些用户提供交互和大量演示。负责项目成本、进度安排、计划和人员分工

 

第七阶段:(公司级质量总监)

计划经理

自身条件:有10年以上开发与支持(测试/质量保证)活动方面的经验。

具体工作:管理从事若干项目的人员以及整个开发生存周期。负责把握项目方向与盈亏责任

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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