tianxiaogang12的专栏

<br />摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化.这个运行时系统关心这些细节:分割输入数据,在机群上的调度,机器的错误处理,管理机器之间必要的通信.这样就可以让那些没有并行分布式处理系统经验的程序员利用大

http://www.cppblog.com/johndragon/archive/2008/04/10/46768.html首先，二话不说，上图（用Windows画图画的。。。）这个图是一个区的架构图，所有区的架构是一样的。上面虚线框的ServerGroup和旁边方框内的架构一样。图上的所有x N的服务器，都是多台一起的。红线，绿线，和蓝线图上也有图示，这里就不多介绍了。关于Agent Server大家也能看出来，其实就是Gate。这里主要介绍下图上的标记了号码的位置的数据连接的内容和意义。1- 

<br /><br />一般一个简单线程池至少包含下列组成部分。线程池管理器（ThreadPoolManager）:用于创建并管理线程池工作线程（WorkThread）: 线程池中线程任务接口（Task）:每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行。任务队列:用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制<br /> <br /><br />关于高级线程池的探讨<br /> <br />简单线程池存在一些问题，比如如果有大量的客户要求服务器为其服务，但由于线程池的工作线程是有限的，服务器只能为部分客户服务

当只有一个生产者、消费者时，由于同一群体内部不需要互斥，所以只需在群体之间实 现同步即可。#include #include #include #include #include #define N 2 // 消费者或者生产者的数目#define M 10 // 缓冲数目int in = 0; // 生产者放置产品的位置int out = 0; // 消费者取产品的位置int buff[M] = {0}; // 缓冲初始化为0， 开始时没有产品sem_