java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 内存溢出问题排查

本文探讨了系统中内存溢出问题的排查方法,重点分析了自定义对象在堆内存中的占用情况,解释了大量自定义对象导致内存溢出的原因,并提供了预防措施。

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最近一直排查系统中的内存溢出问题。

不管是用jmap指令还是用比较直观的jvisualvm工具。都可以看到堆内存中各个对象的数量以及占用的内存大小。

一般只要找到有大量的自定义对象一直无法释放,那么距离定位到问题就不远了。

来看一个例子吧:

就像图里看到的这样 一般都是这些对象数量巨大内存大部分也都是他们占用的。

今天明确了一个问题,这里统计的String对象指所有的String对象,包含在其他类中的属性。

比如我们自定义一个类 xxx 有10个String类型的属性,如果有10万个xxx对象,那么堆里就会多100万个String对象。(所有属性都必须是有值的而且是一个新的对象)。

而当我们看到自定义对象只占用内存的百分之几的时候,要知道对象如果属性很多的话,算是我们对象引用的所有对象。占用的总内存可能是非常大的。

如果某个线程执行时间过长,那么就很危险了。占用的内存无法释放。就容易造成内存的溢出。

如果自定义对象超过10万,就有内存溢出的危险了。

内存溢出的问题,首先看对象数会不会太多,如果太多可能 直接在创建过程中就溢出了。

其次,看线程的处理时间,如果能很快结束,内存就会很快释放。

<think>好的,用户想用VisualVM排查Java内存溢出问题,具体是如何分析和解决java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。首先我需要回忆一下VisualVM的基本用法,然后结合引用的资料来组织步骤。 用户提供的引用里提到,解决这个问题的方法包括增加堆内存、分析内存泄漏、优化代码,以及使用VisualVM和MAT等工具进行分析。用户现在明确想用VisualVM,所以需要详细指导如何使用这个工具。 首先,用户可能需要知道如何启动VisualVM。通常VisualVM是JDK自带的工具,位于bin目录下的jvisualvm.exe。启动后,需要连接到目标Java进程,这应该包括在步骤里。 接下来,用户需要生成堆转储。在VisualVM中,右键点击进程选择“堆转储”即可生成。生成后,用户需要分析堆转储中的对象,特别是占用内存大的部分。引用[4]提到要找出占用内存最多的对象,这可能涉及到查看直方图或实例视图。 然后,用户可能需要检查是否存在内存泄漏,即某些对象数量异常多,且无法被GC回收。例如,如果发现大量的某个自定义类实例,可能需要检查代码中这些对象的创建和引用情况。引用[2]和[3]都提到内存泄漏是可能的原因之一,所以需要强调如何通过VisualVM识别。 此外,可能需要指导用户如何监控内存使用情况,实时观察堆的变化,比如老年代是否持续增长而不被回收。引用[4]中的步骤提到确定问题范围和分析内存使用情况,这部分可以通过VisualVM的监视器选项卡来实现。 最后,结合分析结果,用户可能需要调整JVM参数,比如增加-Xmx值,或者优化代码,比如处理大集合或缓存的问题。引用[1]和[4]都提到了调整堆大小和优化代码的方法,需要将这些建议整合到解决方案中。 需要注意用户可能对如何具体操作VisualVM的某些功能不熟悉,比如如何查看对象引用链,或者如何比较多个堆转储。因此,步骤要详细,并且给出示例,比如在错误示例中展示可能的问题代码,解决示例中展示如何修改。 另外,用户可能需要了解如何配置VisualVM,比如安装OQL插件或其他必要的插件,这部分在引用中没有提到,但根据经验可能需要补充。或者在回答中提到确保VisualVM的插件已安装,以便支持更深入的分析。 总结来说,回答的结构应该是步骤式的,从启动工具到生成堆转储,分析对象,识别泄漏,最后给出解决方案。同时结合示例代码说明常见错误和修正方法,引用相关文献中的解决步骤,确保用户能一步步操作。</think>### 使用 VisualVM 分析和解决 Java内存溢出问题 #### 一、环境准备 1. **启动 VisualVM** VisualVM 是 JDK 自带的性能分析工具,路径为 `JDK_HOME/bin/jvisualvm`(Windows 为 `jvisualvm.exe`)。 2. **连接目标 Java 进程** 在 VisualVM 左侧进程列表中选择出现 `OutOfMemoryError` 的 Java 应用进程。 --- #### 二、分析步骤 ##### 1. 实时监控堆内存 - 在 **监视器** 选项卡中,观察堆内存使用曲线。 - **典型内存泄漏表现**:老年代(Old Gen)内存持续增长,Full GC 后无法释放[^4]。 - 正常情况:内存呈锯齿状(GC 后部分释放)。 ##### 2. 生成堆转储(Heap Dump) - 右键点击目标进程 → **堆转储** → 生成 `.hprof` 文件。 - **触发条件**:在内存溢出时自动生成,或手动生成用于分析[^4]。 ##### 3. 分析堆转储 - **直方图视图** 查看对象数量和占用内存大小,按 **Size** 排序,识别内存占用最高的类(如 `byte[]`、自定义类等)。 ```plaintext 示例结果: char[] | 500,000 实例 | 占用 200MB MyDataObject | 100,000 实例 | 占用 150MB ``` - **实例视图** 右键选择可疑类 → **显示实例** → 检查对象引用链,定位代码中创建该对象的位置[^4]。 - **OQL 查询** 使用类名过滤对象,例如: ```sql SELECT * FROM com.example.MyDataObject ``` ##### 4. 识别内存泄漏 - **典型泄漏场景**: - 静态集合未清理(如 `static Map` 缓存数据)[^3]。 - 线程池未正确关闭,导致任务对象堆积。 - 大文件或数据库查询结果未分页加载(如一次性读取全部数据到内存)[^2]。 --- #### 三、解决方案 ##### 1. 临时缓解:增加堆内存 调整 JVM 启动参数,例如: ```bash java -Xmx4g -Xms4g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -jar your_app.jar ``` - `-Xmx4g`:最大堆内存设为 4GB。 - `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`:内存溢出时自动生成堆转储[^2]。 ##### 2. 代码优化 - **修复内存泄漏** 示例错误代码: ```java public class CacheManager { private static Map<String, Object> cache = new HashMap<>(); // 静态Map未清理 public void addToCache(String key, Object value) { cache.put(key, value); } } ``` 解决方案: ```java public class CacheManager { private static Map<String, Object> cache = new WeakHashMap<>(); // 使用弱引用 public void addToCache(String key, Object value) { cache.put(key, value); } public static void clearCache() { // 提供清理方法 cache.clear(); } } ``` - **优化数据加载** 分批处理数据,避免一次性加载大文件: ```java try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("large_file.txt"))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { processLine(line); // 逐行处理 } } ``` --- #### 四、调试工具补充 1. **VisualVM 插件配置** - 安装 **Visual GC** 插件:监控各内存区域(Eden、Survivor、Old Gen)的实时变化。 - 使用 **OQL 控制台**:自定义查询对象分布。 2. **与 Eclipse MAT 配合使用** - 将 `.hprof` 文件导入 Eclipse Memory Analyzer(MAT),通过 **Leak Suspects Report** 自动分析泄漏根源[^4]。 --- #### 五、验证结果 1. 优化后重新运行程序,观察内存使用曲线是否稳定。 2. 使用 **jstat** 命令行工具监控 GC 频率: ```bash jstat -gcutil <pid> 1000 # 每秒输出一次 GC 统计 ``` ---
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