Sqlite 学习笔记

首先看一下sqlite的增，删，查，改的基本用法。
1. 查 select 
     select * from table_name
or
select key1, key2 from table_name
2. 增 insert
insert into table_name values (value1, value2, ....)
or
insert inot table_name (key1, key2) values (values1, values2)
3. 改 update
update person set key=value //对整个表的key列进行更新
or
update person set key1=value1 where id=21
4. 删 delete
delete from table_name where id=1

其次让增删改查更加有效
1. where
select * from table_name where age>21
查找表中age大于21的数据，当然用age这里仅为举例

select * from table_name where age>21 and age < 24
查找age在区间(21,24)的数据 ，要达到这个目的还可以用between
select * from table_name where age between 21 and 24

select * from table_name where age in (21,22,27)
查找age=21,22或者27的数据 ，in在这里提供了一个取值的集合

select * from table_name where name like  'zhang%'
具体都支持那些通配符可以到baidu了解一下

selete * from table_name where age is null
如果是检索没有设置age的数据，那就要用到is null来判断

2. order by

select * from table_name order by id desc 
按照id降序排列，默认的检索结果是按照升序排列的

select * from table_name order by name desc , age asc
按照name降序排列，name相同的按照age升序排列

3. join

3.1 cross jon

select table1.key1, table2.key2 from table1 cross join table2
这时table1中的每一行都会和table2中的数据进行组合，然后输出

3.2 inner jon

select table1.key1, table.key2 from table1 inner join table2 on table1.id1=table2.id2
这时table1中的每一样会和table2中的每一行数据进行匹配，如果按照判断表达式匹配成功则输出该数据
如果table1和table2中匹配条件中所用的列名相同，还可以使用using,在匹配条件较多时，使用using是比较方便的
selete table1.key1, table2.key2 from table1 inner join table2 using (id)

3.3 outer join 对于outer join ，sqlite仅支持left outer join

selete table1.key1, table2.key2 from table1 left outer join table2 on table1.id1=table2.id2
和inner join 不同的是outer join table1中的每一行会和table2中的每一行进行匹配，如果匹配成功则输出table2相应的数据，如果匹配不成功，则数据null，这样以来table2中的数据无论如何都会全部输出的

4. as

as用来对表名或者列名取别名，这在表名太长的时候是比较方便的，比如在使用join时，反复使用的表名。另外在同一张表做join处理时产生了命名冲突，也需要使用as来处理，还有一些函数结果输出的时候，可以用as取一个临时列名
select t1.key1, t2.key2 from table1 as t1 cross join table2 as t2
select sum(page) age count from table_name

5. union 

如果两组需要输出的数据具有相同的列数，并且对应列的数据类型也是相同的，则可以使用union把两个结果集合在一次select结果中输出
select table1.key1, table1.key2 from table1
union
select table2.key1, table2.key2 from table2
但是这个时候两个结果中相同的数据仅被输出一次，如果需要全部输出，则使用union all

6. limit

selete * from table_name limit 1
仅输出检索结果中的第一条数据

selete * from table_name limit 2, 2
输出检索结果中除前两条数据后的前两条数据，即第三，第四条数据

7. group by

对具有某些相同属性的行进行分组，这个大都是为了计算，如对分组数据进行求和或者平均值等
select count(id) as count from table_name group by age
根据年龄进行分组，计算相同年龄的人数

8. haveing

和where不同，where是对列进行条件筛选，而having是和group by搭配使用，对分组后的结果进行筛选，确定那些分组可以被输出的结果中
select count(id) as count from table_name group by age having count > 1
只有人数大于1人的分组才可以输出

9. distinct 
select distinct * from table_name
和直接用select不同，加了distinct后重复的数据只会输出一次

10. view 在sqlite里，view是只读的

create view view_name as 
selelect key1, key2, key3 from table_name
view 可以方便的用来显示某一个表的子集，或者多个表进行某些复杂的select后的结果