python generator / yield statement

所谓generator就是类似一个迭代器，从外面看的效果就是 for var in generator:{do something} 实现方法大体分为几类： 1. next方法，需要generator能够记住自己的状态，在递归的情况下很难 2. 回调函数的方法，传一个函数给generator，每次有数据的时候调用这个函数，使用方式发生了变化，generator必须知道这个回调函数，并且回调函数如果需要在几个状态之间工作，那么他必须记住已经出现的状态 3.generator将所有出现的状态全部记录下来，然后返回一个list，这种做法的一个显然的缺点是不能更早地退出，不适合当满足一定的条件就推出的场景，在递归的情况下也需要付出更多的编程努力 4.采用生产者和消费者的模型，两个线程，多线程需要付出更多的努力，并且多线程应该用在真正地异步环境下 pyhon 的yield statement def generator():   i = 0   while   i < 10: 1    yield i 2     i += 1 当函数中出现yield后，这个函数即是一个generator，当执行到yield是，整个函数的执行现场被保留，并且返回yield的值，待返回的值执行后，函数接着执行 3 for i in generator():  4    print i 的执行顺序为 3 - 1 - 4 -1 -3... 主要记住的一点是当执行yield是，函数的所有本地变量都被保存，函数返回，当返回的语句执行完后，函数会继续执行 COOL