SQL JOIN 连接的几种方式

最新推荐文章于 2025-06-25 10:30:31 发布
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#join #sql #测试

本文详细解释了 SQL 中 JOIN 的不同类型，包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN，并通过实例说明了它们的区别及应用场景。

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平时也常用，就是几种方式有点混淆，今天总结一下，我都经过测试的。

 

JOIN 类型有如下几种：
JOIN: 返回匹配行。
INNER JOIN：与 JOIN 是相同的。
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
FULL JOIN: 无论是否匹配都返回所有行。

 

select * from test1 t1 join test2 t2 on t1.id=t2.id
       等同于
select * from test1 t1, test2 t2 where t1.id=t2.id

SQL中常见的连接方式
奋斗的阿杰的博客
07-25 655
SQL中常见的连接方式
SQL JOIN
Weison
08-12 580
SQL JOIN & MySQL 8.0 JOIN 左连接 右连接
join有哪几种方式？内外连接有什么区别？
nerverlate的博客
06-13 1万+
摘自：https://blog.youkuaiyun.com/u011794730/article/details/51200796 首先介绍一下，join有5中连接方式：1.内连接（inner join...on...）2.全外连接（full join ....on ... ）3.左连接（left join ...on...）4.右连接（right join ...on ...）5.交叉连接（cross ...
SQL 笔记——连接（JOIN）
最新发布
笑衬人心的博客
06-25 1355
SQL JOIN 是一种跨表查询语法，通过关联字段将多表数据组合返回。主要类型包括：INNER JOIN（仅返回匹配记录）、LEFT JOIN（保留左表所有记录）、RIGHT JOIN（保留右表所有记录）和FULL OUTER JOIN（保留所有记录）。其中INNER JOIN和LEFT JOIN最常用，LEFT JOIN配合IS NULL可查找未匹配记录。多表连接时需注意关联顺序和字段，建议使用表别名保持清晰。CROSS JOIN会产生笛卡尔积，需谨慎使用。JOIN是处理关联数据查询的核心技术，正确选择类
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据
mrwu9902的专栏
12-01 1084
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。Join 和 Key有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把
一目了然的几种join方式举例
大明湖里有蛤蟆
06-09 829
inner join,left outer join,right outer join,antijoin,cartesian product
MySQL数据库join的几种方式
whatisjava
10-24 151
其实，MySQL到现在版本为止，只有一种join的方式也就是是NL(nested loops)；不像oralce数据那样，除了NL以外，还有HASH join，SMJ等等多种join方式. 对于NL的优化方法，有以下需要注意的地方： 1.尽量让join的结果集数据小。换句话说，也就是让结果集小的表当做NL的驱动表； 2.在被驱动表的连接列上，建议索引。 ...
SQL的几种连接查询方式（内连接、外连接、全连接、联合查询）
12-14
在SQL中，连接查询是将两个或多个表的数据结合在一起的一种方法，以便获取更全面的信息。以下是关于SQL连接查询的详细解释，包括内连接、外连接、全连接以及联合查询。 1. 内连接（Inner Join） 内连接是查询两个表...
SQL语句中不同的连接JOIN及join的用法
12-16
通常有以下几种连接方式： JOIN or INNER JOIN（内连接） ： 这两个是相同的，要求两边表同时有对应的数据，返回行，任何一边缺失数据就不显示。 LEFT JOIN（左外连接）：即使右边的表中没有匹配，也从左表返回...
SQL JOIN 连接详细介绍及简单使用实例
09-09
除了INNER JOIN之外，还有其他几种JOIN类型： 1. **LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN)**：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。如果在右表中找不到匹配项，结果将填充NULL值。 2. **RIGHT JOIN (或 RIGHT ...
表连接 SQL JOIN 速查表
02-04
这里我们将深入探讨几种主要的JOIN类型，包括自然JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN以及CROSS JOIN。 1. **自然JOIN (NATURAL JOIN)**： 自然JOIN是根据两个表中存在的相同列名来匹配并合并数据。在结果集中...
join的七种用法
suo_jia_hao的博客
06-15 1万+
join的7种连接方式 sq199语法才有join 语法: ​ select 查询列表 ​ from 表1 别名 [连接类型] ​ join 表2 别名 ​ on 连接条件 ​ [where 筛选条件] ​ [group by 分组] ​ [having 筛选条件] ​ [order by 排序列表] 分类: 内连接(※):inner join 外连接: ​ 左外连接(※):left[outer] ​ 右外连接(※):right[outer] ​ 全外连接:ful
【MySQL】七种JOIN连接详解
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05-06 1万+
1.内连接 内连接查询出的数据是两张表的交集，即上图中红色所表示的部分。 2.左外连接 左外链接如图中红色部分的内容，即包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它匹配的行），和右边表中全部匹配的行。 3.右外链接 右外链接如图中红色部分的内容，即包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它匹配的行），和左边表中全部匹配行。 4.左连接 左连接如图中红色部分的内容，...
join连接的五种方式的简单使用案例（Inner join,Left join,Right join,Full join,Cross join）
热门推荐
u013412790的专栏
06-10 1万+
1.内连接Inner join内连接是基于连接谓词将俩张表（如A和B）的列组合到一起产生新的结果表 ，在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。 下面是一个简单的使用案例 以下是运行代码及结果 2.左外连接Left join左外连接Left join关键字会从左表那里返回所有的行，即使是在右表中没有匹配到的行 下面是一个简单的案例
SQL中大概有这么几种JOIN
weixin_30398227的博客
06-11 86
SQL中大概有这么几种JOIN： cross join inner join left outer join right outer join full outer join 首先都是基于cross join(笛卡尔乘积），然后是inner join，在笛卡尔乘积的结果集中去掉不符合连接条件的行。 left outer join 是在inner join的结果集上...
sql join的5种连接方式
秋仔のBLOG
04-20 5738
首先介绍一下，join有5中连接方式：1.内连接（inner join...on...）2.全外连接（full join ....on ... ）3.左连接（left join ...on...）4.右连接（right join ...on ...）5.交叉连接（cross join ...on ...） 1.内连接（inner join...on...）   select *
SQL中的几种join的方法
coolwzjcool的专栏
03-28 1417
(1)连接 select * from table1,table2 等价于 select * from table1 cross join table2 select * from table1,table2 where table1.row=table2.row (2)自连接 select * from emploly e1 ,emploly e2 select e1.name,e2.name
JOIN的七种连接
weixin_42885595的博客
08-31 336
SELECT * FROM TABLE A LEFT JOIN TABLE B ON A.KEY = B.KEY SELECT * FROM TABLE A RIGHT JOIN TABLE B ON A.KEY = B.KEY SELECT * FROM TABLE A INNER JOIN TABLE B ON A.KEY = B.KEY SELECT * FROM TABLE A LEFT JOIN TABLE B ON A.KEY = B.KEY WHERE B.KEY IS NULL SE
SQL语法中的JOIN类型
weixin_34258782的博客
11-21 160
这个要弄明白哟。。CROSS JOIN, NATURAL, INNER JOIN ,LEFT OUTER JOIN(LEFT JOIN) 等等。。。。带LEFT,RIGHT的必为OUTER，所以OUTER可省。 INNER的行数只能是小于等于OUTER的行数。 谁在左，则LEFT依谁。返回行业和它一致。 RIGHT亦然。。 SELECT a.account_id, a.cust_id...
SQL中join有几种方式
05-08
<think>好的，我现在要帮用户解答关于SQL中JOIN的类型和用法的问题。首先，我需要回顾一下用户之前的提问和之前的回答，确保内容的一致性。用户之前问的是如何在Excel中根据A列匹配生成组合表，现在转向SQL的JOIN类型，这可能是因为用户在处理数据时遇到了需要结合不同表格的情况，想更深入了解数据库层面的操作方法。 用户提供的引用内容涵盖了INNER JOIN、LEFT JOIN、FULL JOIN，甚至提到了Flink SQL中的Regular Joins。我需要将这些信息整合起来，但也要注意用户的实际需求是了解SQL中的JOIN类型和用法，而不是特定于Flink或其他扩展内容。不过，可能需要简要提及这些以展示全面的知识，但重点放在标准SQL上。 首先，我要确定用户可能需要的详细程度。用户可能作为数据分析师或开发人员，需要处理多个数据表的关联查询，因此需要明确每种JOIN的用途、语法示例以及适用场景。考虑到用户之前使用Excel进行数据匹配，他们可能对数据库操作相对基础，所以需要以清晰易懂的方式解释，避免过于技术化的术语，但又要准确。 接下来，我需要结构化回答。通常，JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）、RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）、FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）、CROSS JOIN。每种类型需要分别解释，给出语法示例，并用维恩图或示例数据说明结果。同时，要注意用户提供的引用中提到的注意事项，比如LEFT JOIN和WHERE子句的潜在问题，以及不同数据库（如MySQL不支持FULL JOIN）的差异。 用户可能还关心性能问题，比如哪种JOIN更高效，或者在大数据量时的处理方式，但根据引用5提到的Flink SQL的Regular Joins，用户可能对实时数据处理也有兴趣，不过这可能超出当前问题的范围，需要判断是否提及。根据用户当前的问题，重点应放在标准SQL的JOIN类型上，可以稍微提到Flink作为扩展，但不过多深入。 需要确保回答覆盖以下方面： 1. 每种JOIN的定义和用途 2. 语法示例 3. 结果集的特点 4. 使用注意事项（如WHERE子句对LEFT JOIN的影响） 5. 不同数据库的实现差异（如MySQL的FULL JOIN替代方法） 6. 可能的应用场景举例 另外，用户之前的Excel问题涉及匹配两个表的共有数据，类似INNER JOIN，而LEFT JOIN可能对应保留所有A1数据的情况。因此，在解释时可以类比Excel中的情况，帮助用户建立联系。 需要注意引用中的内容，例如引用1和2详细说明了INNER JOIN和LEFT JOIN的区别，引用3和4提到了FULL JOIN的实现方法，引用5关于Flink的JOIN类型可能作为补充信息。不过，用户现在问的是标准SQL，所以主要参考前四个引用。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如性能优化、使用场景选择、处理NULL值等，确保问题具有引导性，帮助用户深入理解。</think>### SQL JOIN类型及用法详解 在SQL中，`JOIN`操作用于将多个表的记录按关联条件组合，是数据库查询的核心功能之一。以下是常见的`JOIN`类型及其用法： --- #### **1. INNER JOIN（内连接）** - **作用**：仅返回两个表中**匹配条件**的记录。 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.key = Table2.key; ``` - **结果示例**： | Table1.key | Table1.value | Table2.value | |------------|--------------|--------------| | A | 100 | 200 | | B | 150 | 300 | - **说明**：仅保留`Table1`和`Table2`中`key`值相同的记录[^1]。 --- #### **2. LEFT JOIN（左外连接）** - **作用**：返回**左表所有记录**，右表无匹配时填充`NULL`。 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.key = Table2.key; ``` - **结果示例**： | Table1.key | Table1.value | Table2.value | |------------|--------------|--------------| | A | 100 | 200 | | B | 150 | 300 | | C | 200 | NULL | - **注意事项**： - 若在`WHERE`子句中过滤右表字段（如`Table2.value IS NOT NULL`），会导致`LEFT JOIN`退化为`INNER JOIN`[^2]。 - 适用于“以左表为基准，补充右表信息”的场景，如用户主表关联订单表。 --- #### **3. RIGHT JOIN（右外连接）** - **作用**：与`LEFT JOIN`相反，返回**右表所有记录**，左表无匹配时填充`NULL`。 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table1 RIGHT JOIN Table2 ON Table1.key = Table2.key; ``` - **实际应用**：较少直接使用，可通过调整表顺序用`LEFT JOIN`替代。 --- #### **4. FULL JOIN（全外连接）** - **作用**：返回左右表**所有记录**，无匹配时填充`NULL`。 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table1 FULL JOIN Table2 ON Table1.key = Table2.key; ``` - **结果示例**： | Table1.key | Table1.value | Table2.value | |------------|--------------|--------------| | A | 100 | 200 | | B | 150 | 300 | | C | 200 | NULL | | NULL | NULL | 400 | - **数据库差异**： - MySQL不支持`FULL JOIN`，需用`LEFT JOIN + RIGHT JOIN + UNION`模拟[^4]： ```sql SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.key = Table2.key UNION SELECT * FROM Table1 RIGHT JOIN Table2 ON Table1.key = Table2.key; ``` --- #### **5. CROSS JOIN（交叉连接）** - **作用**：返回两表的**笛卡尔积**（所有可能的组合）。 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table1 CROSS JOIN Table2; ``` - **适用场景**：生成测试数据或组合分析（如颜色和尺寸组合）。 --- #### **6. SELF JOIN（自连接）** - **作用**：同一表内通过别名关联，常用于层级数据（如员工-经理关系）。 - **语法**： ```sql SELECT e1.name AS employee, e2.name AS manager FROM Employees e1 LEFT JOIN Employees e2 ON e1.manager_id = e2.id; ``` --- #### **JOIN选择建议** | 场景 | 推荐JOIN类型 | |-----------------------|-------------------| | 需精确匹配两表数据 | `INNER JOIN` | | 保留主表完整数据 | `LEFT JOIN` | | 合并两表所有记录 | `FULL JOIN` | | 生成组合可能性 | `CROSS JOIN` | --- #### **扩展：Flink SQL中的Regular Joins** 在流处理引擎（如Apache Flink）中，`Regular Joins`支持动态更新结果，但需注意： - 结果可能因数据到达顺序而变化（“逐步逼近”精确值）。 - 下游表需定义主键以支持更新[^5]。 --- ### **相关问题** 1. **如何优化`JOIN`查询性能？** - 为关联字段建立索引，减少全表扫描[^1]。 2. **`INNER JOIN`和`WHERE`子句联用有什么区别？** - `INNER JOIN`的关联条件写在`ON`中，而`WHERE`用于过滤最终结果。 3. **如何处理`JOIN`中的重复列名？** - 使用别名（如`SELECT t1.id AS t1_id, t2.id AS t2_id`）。 4. **`JOIN`操作是否会影响事务隔离性？** - 取决于数据库的隔离级别，如`READ COMMITTED`可能读取中间状态数据。
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