最近研究了一下二叉树结构,参考了一些资料,总结了一下。
package com.test;


/** *//**
*
* 在JAVA中实现二叉树结构
*
* 讲解:
* 二个方法函数,一个寻找关键字--searchkey 另一个是插入一个结点:insertTree
*
* 另外这是一个完全的先序遍历二叉树的语法。先根结点,再左结点,如无再右结点,如些加归至
*
* 搜索完毕。
*
*/

public class BinaryTreeTest ...{
private BinaryTree root = null;


public BinaryTreeTest() ...{
init();
}


/** *//**
* 初始化给定数据的二叉树结构
*
*/

private void init() ...{


int data[] = ...{ 12, 11, 34, 45, 67, 38, 56, 43, 22, 8 };
root = new BinaryTree(data[0]);

System.out.println("二叉树的中的数据结构:");
System.out.println("------------------------------------");
System.out.println(data[0] + ":root");

for (int i = 1; i < data.length; i++) ...{
System.out.print(data[i] + ":");
root.insertTree(root, data[i]);
}
System.out.println("------------------------------------");
}


public void serach(int key) ...{


if (searchkey(root, key)) ...{
System.out.println("找到了:" + key);

} else ...{
System.out.println("没有找到:" + key);
}
}


private boolean searchkey(BinaryTree root, int key) ...{

if (root == null) ...{
return false;

} else if (root.data == key) ...{
return true;

} else if (key >= root.data) ...{
return searchkey(root.rightpoiter, key);
}
return searchkey(root.leftpoiter, key);
}


class BinaryTree ...{
int data;

BinaryTree leftpoiter;

BinaryTree rightpoiter;


BinaryTree(int data) ...{
this.data = data;
leftpoiter = null;
rightpoiter = null;
}


private void insertTree(BinaryTree root, int data) ...{

if (data >= root.data) ...{

if (root.rightpoiter == null) ...{
System.out.println(" -> new rightpoiter");
root.rightpoiter = new BinaryTree(data);

} else ...{
System.out.print(" -> rightpoiter");
insertTree(root.rightpoiter, data);
}

} else ...{

if (root.leftpoiter == null) ...{
System.out.println(" -> new leftpoiter");
root.leftpoiter = new BinaryTree(data);

} else ...{
System.out.print(" -> leftpoiter");
insertTree(root.leftpoiter, data);
}
}
}
}


public static void main(String args[]) ...{

BinaryTreeTest b = new BinaryTreeTest();
int key = 8; //key:任意数值
b.serach(key); //到二叉树中查找

}
}


输出结果:
二叉树的中的数据结构:
------------------------------------
12:root
11: -> new leftpoiter
34: -> new rightpoiter
45: -> rightpoiter -> new rightpoiter
67: -> rightpoiter -> rightpoiter -> new rightpoiter
38: -> rightpoiter -> rightpoiter -> new leftpoiter
56: -> rightpoiter -> rightpoiter -> rightpoiter -> new leftpoiter
43: -> rightpoiter -> rightpoiter -> leftpoiter -> new rightpoiter
22: -> rightpoiter -> new leftpoiter
8: -> leftpoiter -> new leftpoiter
------------------------------------
找到了:8
从结果中可以清晰的看到数组放到二叉树结构中的过程,这样对二叉树的结构就容易理解了。
查找时对应这个结构也比较清楚。