Mysql关于Join连接查询的响应速度问题

本文探讨了在Mysql数据库中使用InnoDB引擎时,内外连接及左连接的执行效率对比,特别是在存在外键索引的情况下,直接连接表相较于使用子查询的执行效率更高。同时,文章也分析了在MyISAM引擎下或无外键索引时,连接查询的性能表现。

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初始条件 Mysql数据库
假设有表um_truck(车辆表)和表um_driver(司机表)
其中um_truck表中truck_id主键,truck_no车牌号,driver_id车辆的司机(外键),即司机表的主键。
Um_driver 表中driver_id主键,driver_name司机名称

1、表引擎为innodb,由于innodb引擎允许外键索引,因此当执行
(A)SELECT *FROM um_driver d JOIN um_truck t ON d.driver_id=t.driver_id
(B) SELECT *FROM um_driver d JOIN(SELECT * FROM um_truck )t ON d.driver_id=t.driver_id
时,A语句的执行效率优于B
同样
(A)SELECT *FROM um_driver d left JOIN um_truck t ON d.driver_id=t.driver_id
(B) SELECT *FROM um_driver d left JOIN(SELECT * FROM um_truck )t ON d.driver_id=t.driver_id
A语句的执行效率也是优于B的。
2、当表引擎为MyISAM或者表未设计外键索引时
(A)SELECT *FROM um_driver d JOIN um_truck t ON d.driver_id=t.driver_id
(B) SELECT *FROM um_driver d JOIN(SELECT * FROM um_truck )t ON d.driver_id=t.driver_id
执行内连接,A语句的执行效率等于B语句
当执行
(A)SELECT *FROM um_driver d left JOIN um_truck t ON d.driver_id=t.driver_id
(B)SELECT *FROM um_driver d left JOIN(SELECT * FROM um_truck )t ON d.driver_id=t.driver_id
左连接时,B语句的执行效率是高于A的。另外子查询中的列名显示越多,响应速度越慢

### 如何优化 MySQL LEFT JOIN 查询性能最佳实践 #### 选择合适的索引 为了提升 `LEFT JOIN` 的查询速度,确保在连接字段上创建了适当的索引至关重要。对于参与连接操作的列(通常是外键),应该建立索引以加速查找过程[^1]。 ```sql ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_column (column_name); ``` #### 减少不必要的联接次数 尽量减少多表之间的复杂嵌套联接,过多的 `LEFT JOIN` 可能会显著降低查询效率。遵循阿里巴巴开发手册建议,控制单条 SQL 中涉及的表数量不超过三个可以有效避免潜在瓶颈[^2]。 #### 合理规划驱动表顺序 当存在多个 `LEFT JOIN` 操作时,合理安排各个表作为驱动表还是被驱动表的位置也会影响最终结果集生成的速度。通常情况下,应让较小且过滤条件较多的那个表充当驱动方,从而使得后续匹配过程中能够更快定位目标数据行。 #### 避免使用 SELECT * 仅选取所需的具体字段而非通配符形式来获取全部列有助于减轻网络传输负担并加快响应时间。特别是当右侧表含有大量冗余信息时不必要地读取这些额外内容会造成资源浪费[^3]。 ```sql SELECT t1.col1, t2.col2 FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.key = t2.foreignKey; ``` #### 审查执行计划 利用 `EXPLAIN` 关键字查看当前SQL语句的实际运行路径可以帮助识别可能存在的低效环节进而采取针对性措施加以改进。通过分析输出结果了解是否存在全表扫描现象或是某些阶段耗费过长时间等问题所在[^4]。 ```sql EXPLAIN SELECT ... ; ``` #### 考虑分步执行策略 面对特别复杂的查询逻辑可考虑将其分解为若干简单子查询分别独立完成后再汇总整理最终答案的方式来进行处理。这样做不仅便于调试而且往往可以获得更好的整体表现效果。
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