十九 filter与query对比

最新推荐文章于 2025-05-17 10:15:36 发布

tianlan996

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分类专栏： Elasticsearch核心知识

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本文通过实例对比了Elasticsearch中Query与Filter的区别，详细解析了它们在搜索和数据筛选过程中的作用及性能差异。示例展示了如何结合使用两者进行高效的数据检索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. filter与query示例

首先存入两个document：

PUT /company/employee/2
{
"address": {
"country": "china",
"province": "jiangsu",
"city": "nanjing"
},
"name": "tom",
"age": 30,
"join_date": "2016-01-01"
}

PUT /company/employee/3
{
"address": {
"country": "china",
"province": "shanxi",
"city": "xian"
},
"name": "marry",
"age": 35,
"join_date": "2015-01-01"
}

搜索请求：年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2016-01-01

GET /company/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"join_date": "2016-01-01"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 30
}
}
}
}
}
}

2、filter与query对比大解密

filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据，性能较高。
query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序，而且无法cache结果，查询性能较低。

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter