Java秒杀系统及优化---（4）

最新推荐文章于 2025-07-16 16:51:44 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-16 16:51:44 发布 · 1.2k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Web框架专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍JMeter的安装与使用，包括自定义变量模拟多用户、命令行操作、SpringBoot应用压测及WAR包部署。通过实例演示如何进行性能测试，分析系统瓶颈。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

四、JMeter压测(主要是用来学习JMeter的使用，测试数据不具有参考意义)

JMeter入门
自定义变量模拟多用户
JMeter命令行使用
SpringBoot打war包

1、JMeter入门

官网：http://jmeter.apache.org/
下载: http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
用户手册: http://jmeter.apache.org/usermanual/index.html

JMeter压测验证：

win下压测：

1.1）先下载jmeter

1.2）解压之后，找到bin目录下的jmeter.bat，运行（jmeter就是用java写的图形界面的应用程序）。

1.3）jmeter非常人性化，选项—选择语言，可以选择中文简体。

Options->Choose Language->Chinese(Simplified)

1.4）现在，我们先找个页面压测一下，压测前，我们先把程序都启动：

我们先来压测商品列表：/goods/to_list

右击测试计划，依次点击：添加---线程（用户）---线程组

线程数：就是我们的并发数，我们先设置为10
Ramp-Up时间（秒）：表示我们这10个线程是用了多长时间启动起来，如果是10，表示10秒钟把这10个线程启动起来，假如是1，表示1秒将10个线程启动，如果是0，那么就是10个线程一块启动起来。我们设置为0。
循环次数：表示我们这10个线程，访问列表页面的时候循环多少次，如果是1，就是1次。

在线程组上右击---添加---配置元件---HTTP请求默认值，配置了这个之后，其他的元件中就不用重复在配置了。

在线程组上右击---添加---取样器---HTTP请求

在线程组上右击---添加---监听器---聚合报告，这个显示的比较粗略，详细的可以添加图形结果等元件。

点击运行按钮，点击YES，保存执行计划，暂时保存到桌面。

这就是结果，主要看这个Error和Throughput就行。

现在将线程数设置为1000，再来查看结果：

比原来大了好多，并发量在1000的时候，370左右的吞吐量（Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数）。

现在将线程数设置为5000，再来查看结果：

好吧，出现错误了，看一下后台，并没有报错，这就是一个最基本的压测。

我们来看一下代码：这里其实什么也没做，只是查询了数据库，所以说瓶颈还是在数据库。

    @GetMapping("/to_list")
    public String list(Model model, SecKillUser user) {
        model.addAttribute("user", user);

        //查询商品列表
        List<GoodsVo> goodsList = goodsService.listGoodsVo();
        model.addAttribute("goodsList", goodsList);
        return "goods_list";
    }

如何证明瓶颈在数据库上？这里我就换成虚拟机中的数据库，使用top命令来查看一下：

这是还没有进行测试时的情况，下面我们把并发量设置为1000，循环10次，进行压测：

这里可以很明显的看到，当压测开始时，我们的mysql进程直接排到前面来，这就说明了瓶颈是在数据库。

我是在自己电脑上装的虚拟机，只是简单做个测试，演示一下压测的效果。

2、自定义变量模拟多用户

这次我们压测另一个接口：因为我们说，我们系统很多时候都要获取用户这个对象，我们来看一下，假如说我们什么也不做，单纯的来获取这个对象看一看我们系统的QPS能够到达多少。为此新建一个UserController进行测试

@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @RequestMapping("/info")
    @ResponseBody
    public Result<SecKillUser> info(Model model, SecKillUser user) {
        return Result.success(user);
    }
}

如何进行压测？？？

这里我们使用token来传递参数，实际也能用cookie来传递参数，先禁用商品列表，然后新建一个HTTP请求，改名为：获取用户信息，填入相关信息，那么这个token的值从哪里获取？

我们就用这个token就行。其他的跟原来一样，并发量1000，循环10次：

这个的吞吐量超过1000，虽然出现了错误，但后台并没有报错（可能是电脑资源被占用的太多了，反应不过来吧，仅供学习演示）。

毕竟一直这样......，凑活用吧！

算了，调大redis和mysql的参数试试

# spring.datasource.maxActive=2
spring.datasource.maxActive=1000
# spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.initialSize=100
spring.datasource.maxWait=60000
# spring.datasource.minIdle=1
spring.datasource.minIdle=500

# redis.poolMaxTotal=10
redis.poolMaxTotal=1000
# redis.poolMaxIdle=10
redis.poolMaxIdle=500
# 秒
# redis.poolMaxWait=3
redis.poolMaxWait=500

然而还是有错，但后台没报错，跟之前一样......

关于这个Error，先不追究了，先来看看这个1000+的吞吐量，那段程序做了什么，可以有1000+的吞吐量？

对用户信息的处理在UserArgumentResolver这个类，其他的不占用时间，只有getByToken这个方法占用时间多一些。

这里就是从redis中读取了一个值，再写入一个cookie，因为是对redis的操作，使用的是缓存，所以吞吐量更高点。而之前的商品列表，涉及到数据库的操作，所以吞吐量比较低些。

当然，这样测试也不太合适，毕竟只用一个用户，进行多次测试。现在尝试多用户的测试。

右击线程组---添加---配置元件---CSV数据文件设置

新建一个文件，随便起个名config，内容是:userId,userToken

引用文件中的变量：

再测试一下（其实这里是看不出来什么的......，要不就在程序中添加输出语句，看看效果......）

3、JMeter命令行使用（linux下的JMeter）

因为有时候我们就像直接在我们的服务器上做压测，因为我们的服务器大多数情况下都是linux的，没有图形界面的，我们来看一下，在命令行下面我们是如何使用的。

3.1）在windows上录好jmx
3.2）命令行：sh jmeter.sh -n -t XXX.jmx -l result.jtl
-n表示不使用图形界面，-t表示测试的脚本，-l表示输出的结果到后面的文件。
3.3）把result.jtl导入到jmeter

这里做测试时，为了方便，还是用jar包。后面会简单说一下打war包。

先把jdk、redis都安装配置好，然后上传jmeter、jar包和需要的配置文件

我先上传了jmeter和jar包，使用nohup和java来运行jar包，nohup的作用就是：忽略输入，并把输出追加到"nohup.out"。

我们看一下这个文件的内容：实际上就是IDEA控制台输出的内容

打开浏览器，这里使用的是虚拟机的地址来访问：

程序正常运行。

我们还是先来压测商品列表，这次设置并发量5000，循环10次

将这个文件另存为goods_list，上传到服务器

从图中可以看到负载11.51，最高达到21+，而处理器只有两个，严重超载，当然，这并不是恒定不变的，有一段时间是两个java线程使用了更多的cpu，一个是secondkill，一个是jmeter本身。这个测试只是为了练习，不要太在意结果...

我们把测试结果下载下来，导入到jmeter中，看看内容：

在并发量5000，循环10次的情况下，Error为0，QPS：495.1，那我们再跑一次看看：

这次更高些（第一次算是预热）966。我们就把这次的数据作为一个参考，优化完之后再次进行压测，作比较。

下面我们来压测/miaosha/do_miaosha，这个算是我们的核心代码了，这里先改一下数据库时间，使其可以秒杀，库存都设置为10。

因为“秒杀”这个方法需要user和goodsId，这个user我们使用token来模拟。我们先来生成5000个用户和token，这个生成的程序就不贴代码了，就是做循环......

要说的是：在生成数据时，调用doLogin有个小问题

doLogin本身返回的是Boolean类型，但是我们想要它返回一个token，是String类型，所以这里先改成String类型

    //生成用户信息时用
    @PostMapping("/do_login")
    @ResponseBody
    public Result<String> doLogin(HttpServletResponse response, @Valid LoginVo loginVo){
        log.info(loginVo.toString());
        //登陆
        String token = userService.login(response, loginVo);
        //如果出现异常，则直接抛出了，所有直接返回true就行
        return Result.success(token);

    }

public String login(HttpServletResponse response, LoginVo loginVo) {
    //public boolean login(HttpServletResponse response, LoginVo loginVo) {
        ......
        return token;
        //return true;
    }

改完后，启动工程，再启动生成用户信息的程序，将用户信息插入数据库的同时，保存一份token用于压测。

生成的token，从0到4999：

数据库也插入了5000条数据（还包括之前用来测试的那条数据）：

再来设置JMeter脚本：

上传文件到服务器：

修改脚本文件中，引用tokens.txt的路径：

再进行压测，下载结果，导入JMeter查看：

这次负载达到40多了...

这个秒杀的压测，只有176（Throughput），确实挺低的，不过也是意料之中，因为秒杀这个接口做的事情比较多：

先是判断库存，然后是判断是否重复秒杀，最后是减库存下订单，都是与数据库进行交互，吞吐量低也正常。

我们跟之前一样，再重新压测一次：

并发量5000，循环10次，吞吐量555.

好了，测试先到此为止。

这是虚拟机的配置，其他的还有centos7.4

4、SpringBoot打war包

到目前为止，我们的程序都是打jar包，以main函数方式运行，但是实际项目中，我们很有可能是要把程序打成war包，放到我们的tomcat服务器下面，这样来跑，于是顺带介绍一下如何打war包。

修改packaging为war包：

导入依赖：

<!--部署成war包时开启-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
	<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId>
	<artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId>
	<scope>provided</scope>
</dependency>

继承SpringBootServletInitializer

@SpringBootApplication
public class SecondkillApplication extends SpringBootServletInitializer {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SecondkillApplication.class, args);
	}
	@Override
	protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder builder) {
		return builder.sources(SecondkillApplication.class);
	}
}

使用idea 工具生成war包，可以先clean，然后直接package。