数据结构-全域哈希及其构造

1.全域哈希的诞生和定义

诞生：

哈希的根本缺陷：对于任意哈希函数而言，都存在一个不好的健集，使得所有的健都会哈希到同一个槽里去，那么如何解决这种情况呢？如何防止对某个键集永远有较差的表现？如何防止竞争对手使用这个键集来降低你的性能表现？ 一个词解决这个问题 —— random！

全域哈希的方法就是随机选择一个哈希函数H（当然不是每次操作都选择一个哈希函数，而是构建一个哈希表的时候随机选一个，选定之后这个哈希表的所有操作都是基于这个哈希函数，这种方法可以防止竞争对手别有用心的设计一个键集，同时也能避免某些键集永远会导致较差的性能，如果是，那么重新建一个表就行！）

定义：

设U为键的全域，H是哈希的有限集，H里面的每个哈希函数h将集合U映射到哈希表的m个位置上，如果哈希表满足：对于U里面的两个值x,y x≠y {h∈H：h（x）=h（y）}=|H|/m，那么H就是全域的。
|H|的意思是指全域哈希函数的个数，那么从里面任意取一个函数h，这个函数把x和y哈希到同一个位置的概率就是1/m，也就是说，这些函数都是均匀函数。

2.构造全域哈希的方法