tianjh1129的博客

　　　　　　　　　　ELK+Kafka+Beats实现海量日志收集平台（三）目录六、将日志数据存储到Elasticsearch七、Kibana展示　　六、将日志数据存储到Elasticsearch　　通过前面的步骤实现了日志数据的生产、收集和过滤。接下来就将收集之后的日志数据信息持久化到ElasticSearch上，然后在结合Kibana最终显示。　　启动ElasticSearch集群，之前提供的ES集群安装链接是7.6.2版本，所以要自己替换版本到6.6.0进行安装，6.6.0的安

　　　　　　　　　　　　ELK+Kafka+Beats实现海量日志收集平台（二）目录三、环境搭建四、部署demo工程项目五、测试三、环境搭建　　通过上一小节应用场景和实现原理的介绍，接下来实现所需环境搭建及说明架构图如下所示：　　　　环境说明：　　192.168.232.6 : 部署了demo项目（用于产生数据日志）　　　　　　　　 filebeat-6.6.0　　192.168.232.3 : Kafka （单体）（Zookeeper：192.16...

　　　　　　　　　　　　ELK+Kafka+Beats实现海量日志收集平台（一）一、应用场景　　利用ELK+Kafka+Beats来实现一个统一日志平台，它是一款针对大规模分布式系统日志的统一采集、存储、分析的APM 工具。在分布式系统中，有大量的服务部署在不通的服务器上，客服端的一个请求查询，就可能会调用后端多个服务，每个服务之间可能会相互调用或一个服务又会调用其它服务，最终才将请求的结果返回，汇总展现到前端页面上。假若这其中的某个环节发生异常，开发运维人员很难准确定位这个问.