剑指OFFER技巧记录

  1. 涉及单双数问题时,可以考虑使用异或(136)
  2. 位操作求加减:
int getSum(int a, int b) {     
        while (b!=0) {
            int num = a^b;//按位y异或
            b = (unsigned int)(a&b)<<1;//按位进位
            a = num;
        }
        return a;
    }
  1. 判断循环链表的方法:walker-runner法。
    就是说通过一个慢指针和一个快指针同时出发,如果两者在某一时刻相遇,且均不为NULL,则该链表是循环的。
    此时将快指针再次从头结点出发,速度和慢节点持平,再次和慢指针相遇时就是环的入口。

  2. 从低到高不方便操作时,换个思考方式,从高到低排。

  3. n = (n-1)&n 结果是让n最右边的1变成0

  4. 实现数值的整数次方。需要考虑的因素:底数为0,指数为0或负数。
    数值的整数次方

  5. 调整数组使奇数位于前偶数位于后。
    双指针,重点是可扩展的版本 奇偶对调

  6. 倒数第K个节点
    双指针,考虑代码的robust。输入头结点是否为空?循环中途是否会指向空(即,K比整个链表的长度还长)?输入K是否合法(K==0)?

  7. 剪绳子问题中,需要注意,绳子小端长度为3时,最优,其次长度为2,最后长度为1。剪绳子

  8. 数组中的众数
    摩尔投票,总是认为当前数为众数,遇到和当前不同的数就票数-1。因为众数是超过数组一般以上的数,因此最后留下来的总是正确的结果。

  9. 数字序列中某一位的数字
    这类题的共性:划分开不同位数去处理,1-9有9个数,10-99有90个数,100-999有900个数…
    数字序列中某一位的数字

  10. 1~n整数中1出现的次数
    把问题切分为小问题解决。累加个位,十位,百位…每位上出现1的数量。详细见代码。
    举例:
    对于102分别有三种情况:

    1. 个位数是2,大于1:统计从[00-10]所有个位上有1的情况,共11种。
    2. 十位数是0,小于1:统计从[0]上所有十位是1的情况,有10种。
    3. 百位数是1,等于1: 统计百位为1的情况,取决于后面的值,为2+1种。

    共计24种。
    1~n整数中1出现的次数

  11. 丑数
    动态规划,第n个丑数一定存在于乘上2,3,5后比target前一个丑数要大的数中,动态规划可解决。
    丑数

  12. 数组中的逆序对
    用到了归并排序的思想。通过判断左子序列能够一次性判断许多情况。

  13. 圆圈中最后剩下的数字
    我们将上述问题建模为函数 f(n, m),该函数的返回值为最终留下的元素的序号。

    首先,长度为 n 的序列会先删除第 m % n 个元素,然后剩下一个长度为 n - 1 的序列。那么,我们可以递归地求解 f(n - 1, m),就可以知道对于剩下的 n - 1 个元素,最终会留下第几个元素,我们设答案为 x = f(n - 1, m)。

    由于我们删除了第 m % n 个元素,将序列的长度变为 n - 1。当我们知道了 f(n - 1, m) 对应的答案 x 之后,我们也就可以知道,长度为 n 的序列最后一个删除的元素,应当是从 m % n 开始数的第 x 个元素。因此有 f(n, m) = (m % n + x) % n = (m + x) % n。

    圆圈中最后剩下的数字

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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