堆和栈的主要的区别

堆和栈的主要的区别由以下几点:   
          1、管理方式不同;   
          2、空间大小不同;   
          3、能否产生碎片不同;   
          4、生长方向不同;   
          5、分配方式不同;   
          6、分配效率不同;   
    管理方式:对于栈来讲,是由编译器自动管理,无需我们手工控制;对于堆来说,释放工作由程序员控制,容易产生memory leak。
   
   空间大小:一般来讲在32位系统下,堆内存可以达到4G的空间,从这个角度来看堆内存几乎是没有什么限制的。但是对于栈来讲,一般都是有一定的空间大小的,例如,在VC6下面,默认的栈空间大小是1M(好像是,记不清楚了)。当然,我们可以修改:           
 打开工程,依次操作菜单如下:Project->Setting->Link,在Category   中选中Output,然后在Reserve中设定堆栈的最大值和commit。   
 注意:reserve最小值为4Byte;commit是保留在虚拟内存的页文件里面,它设置的较大会使栈开辟较大的值,可能增加内存的开销和启动时间。 
 
   碎片问题:对于堆来讲,频繁的new/delete势必会造成内存空间的不连续,从而造成大量的碎片,使程序效率降低。对于栈来讲,则不会存在这个问题,因为栈是先进后出的队列,他们是如此的一一对应,以至于永远都不可能有一个内存块从栈中间弹出,在他弹出之前,在他上面的后进的栈内容已经被弹出,详细的可以参考数据结构,这里我们就不再一一讨论了。   
   生长方向:对于堆来讲,生长方向是向上的,也就是向着内存地址增加的方向;对于栈来讲,它的生长方向是向下的,是向着内存地址减小的方向增长。   
   分配方式:堆都是动态分配的,没有静态分配的堆。栈有2种分配方式:静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的,比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配,但是栈的动态分配和堆是不同的,他的动态分配是由编译器进行释放,无需我们手工实现。   
   分配效率:栈是机器系统提供的数据结构,计算机会在底层对栈提供支持:分配专门的寄存器存放栈的地址,压栈出栈都有专门的指令执行,这就决定了栈的效率比较高。堆则是C/C++函数库提供的,它的机制是很复杂的,例如为了分配一块内存,库函数会按照一定的算法(具体的算法可以参考数据结构/操作系统)在堆内存中搜索可用的足够大小的空间,如果没有足够大小的空间(可能是由于内存碎片太多),就有可能调用系统功能去增加程序数据段的内存空间,这样就有机会分到足够大小的内存,然后进行返回。显然,堆的效率比栈要低得多。   
   从这里我们可以看到,堆和栈相比,由于大量new/delete的使用,容易造成大量的内存碎片;由于没有专门的系统支持,效率很低;由于可能引发用户态和核心态的切换,内存的申请,代价变得更加昂贵。所以栈在程序中是应用最广泛的,就算是函数的调用也利用栈去完成,函数调用过程中的参数,返回地址,EBP和局部变量都采用栈的方式存放。所以,我们推荐大家尽量用栈,而不是用堆。   
   栈有如此众多的好处,但是由于和堆相比不是那么灵活,有时候分配大量的内存空间,还是用堆好一些。   
          无论是堆还是栈,都要防止越界现象的发生(除非你是故意使其越界),因为越界的结果要么是程序崩溃,要么是摧毁程序的堆、栈结构,产生以想不到的结果,就算是在你的程序运行过程中,没有发生上面的问题,你还是要小心,说不定什么时候就崩掉,那时候debug可是相当困难的:)   
          对了,还有一件事,如果有人把堆栈合起来说,那它的意思是栈,可不是堆,呵呵,清楚了? 
 
全局变量和静态全局变量的区别
 
全局变量本身就是静态存储方式, 静态全局变量当然也是静态存储方式。 这两者在存储方式上并无不同。这两者的区别虽在于非静态全局变量的作用域是整个源程序,当一个源程序由多个源文件组成时,非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。 而静态全局变量则限制了其作用域, 即只在定义该变量的源文件内有效, 在同一源程序的其它源文件中不能使用它。由于静态全局变量的作用域局限于一个源文件内,只能为该源文件内的函数公用,因此可以避免在其它源文件中引起错误。
 
从以上分析可以看出, 把局部变量改变为静态变量后是改变了它的存储方式即改变了它的生存期。把全局变量改变为静态变量后是改变了它的作用域,限制了它的使用范围。因此static 这个说明符在不同的地方所起的作用是不同的。应予以注意。
Static
1.      静态变量,分配在静态存储区,在数据段中。函数退出之后,变量值不变。
2.      作用域,全局的静态变量、静态函数只能在本文件中使用。(不同于一般全局变量)
局部的静态变量同函数的局部变量
 
 
2,结构体和联合体的区别,
 结构体是根据所有元素所占的内存空间的总和来为其分配存储空间
 联合体是根据占内存空间最大的那个元素来为其分配存储空





五大内存分区
   在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。
   栈,就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清楚的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。
   堆,就是那些由new分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个new就要对应一个delete。如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收。
   自由存储区,就是那些由malloc等分配的内存块,他和堆是十分相似的,不过它是用free来结束自己的生命的。
   全局/静态存储区,全局变量和静态变量被分配到同一块内存中,在以前的C语言中,全局变量又分为初始化的和未初始化的,在C++里面没有这个区分了,他们共同占用同一块内存区。
   常量存储区,这是一块比较特殊的存储区,他们里面存放的是常量,不允许修改(当然,你要通过非正当手段也可以修改,而且方法很多)

比较
1 管理方式:对于栈来讲,是由编译器自动管理,无需我们手工控制;对于堆来说,释放工作由程序员控制,容易产生memory leak。
2 空间大小:一般来讲在32位系统下,堆内存可以达到4G的空间,从这个角度来看堆内存几乎是没有什么限制的。但是对于栈来讲,一般都是有一定的空间大小的,例如,在VC6下面,默认的栈空间大小是1M(好像是,记不清楚了)。当然,我们可以修改:  
   打开工程,依次操作菜单如下:Project->Setting->Link,在Category 中选中Output,然后在Reserve中设定堆栈的最大值和commit。
注意:reserve最小值为4Byte;commit是保留在虚拟内存的页文件里面,它设置的较大会使栈开辟较大的值,可能增加内存的开销和启动时间。
3 碎片问题:对于堆来讲,频繁的new/delete势必会造成内存空间的不连续,从而造成大量的碎片,使程序效率降低。对于栈来讲,则不会存在这个问题,因为栈是先进后出的队列,他们是如此的一一对应,以至于永远都不可能有一个内存块从栈中间弹出,在他弹出之前,在他上面的后进的栈内容已经被弹出,详细的可以参考数据结构,这里我们就不再一一讨论了。
 4 生长方向:对于堆来讲,生长方向是向上的,也就是向着内存地址增加的方向;对于栈来讲,它的生长方向是向下的,是向着内存地址减小的方向增长。
 5 分配方式:堆都是动态分配的,没有静态分配的堆。栈有2种分配方式:静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的,比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配,但是栈的动态分配和堆是不同的,他的动态分配是由编译器进行释放,无需我们手工实现。
 6 分配效率:栈是机器系统提供的数据结构,计算机会在底层对栈提供支持:分配专门的寄存器存放栈的地址,压栈出栈都有专门的指令执行,这就决定了栈的效率比较高。堆则是C/C++函数库提供的,它的机制是很复杂的,例如为了分配一块内存,库函数会按照一定的算法(具体的算法可以参考数据结构/操作系统)在堆内存中搜索可用的足够大小的空间,如果没有足够大小的空间(可能是由于内存碎片太多),就有可能调用系统功能去增加程序数据段的内存空间,这样就有机会分到足够大小的内存,然后进行返回。显然,堆的效率比栈要低得多。
   从这里我们可以看到,堆和栈相比,由于大量new/delete的使用,容易造成大量的内存碎片;由于没有专门的系统支持,效率很低;由于可能引发用户态和核心态的切换,内存的申请,代价变得更加昂贵。所以栈在程序中是应用最广泛的,就算是函数的调用也利用栈去完成,函数调用过程中的参数,返回地址, EBP和局部变量都采用栈的方式存放。所以,我们推荐大家尽量用栈,而不是用堆。
<think>我们正在讨论数据结构中的队列。用户已经提供了几个引用,我们需要从中提取有用的信息,并结合我们的知识来回答用户的问题。 用户的问题有两个部分: 1. 区别 2. 队列的区别 根据引用,我们可以总结如下: 关于(Heap): - 是一种动态分配内存的区域,大小不固定,可以随时扩展或收缩(引用[1])。 - 适合存储动态大小的数据,如动态数组、链表、树等(引用[1])。 - 的内存管理需要程序员手动进行(如使用malloc, free等)(引用[1])。 关于(Stack): - 是一种线性数据结构,遵循后进先出(LIFO)原则(引用[2][3])。 - 中的数据占用的内存空间大小是确定的,由系统自动分配释放(引用[2])。 - 的操作主要有PUSH(入POP(出)(引用[3])。 关于队列(Queue): - 队列是一种线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则(引用[1][3])。 - 队列的操作包括入队(enqueue)出队(dequeue)。 现在,我们分别回答两个问题: 一、区别: 1. 数据结构性质: - :通常不是指数据结构中的(注意:数据结构中的通常指二叉,是一种完全二叉树,分为最大最小),但这里用户引用的内容主要讨论内存管理中的。在内存管理中,是动态分配的内存区域。 - :是一种具有LIFO特性的数据结构。 2. 内存管理角度(在程序运行内存中的): - 分配方式: :动态分配,由程序员控制(手动申请释放)。 :由系统自动分配释放,如函数调用时局部变量的存储。 - 大小: :大小不固定,可动态扩展。 :大小固定,通常较小。 - 效率: :分配释放需要手动管理,可能产生内存碎片,效率相对较低。 :系统自动管理,效率高。 - 数据存储内容: 存储动态分配的数据,如malloc分配的内存。 存储函数调用信息(如返回地址、参数)、局部变量等。 3. 数据结构角度(如果指数据结构中的): - (二叉):是一种特殊的树形结构,通常用于实现优先队列。 - :线性结构,后进先出。 注意:用户的问题中引用的内容混合了内存管理数据结构两个概念。在回答时,我们需要澄清这两个不同的语境。 二、队列的区别: 1. 数据操作原则: - :后进先出(LIFO),即最后压入的元素最先弹出。 - 队列:先进先出(FIFO),即最先进入队列的元素最先出队。 2. 操作名称: - :插入操作称为压(PUSH),删除操作称为弹(POP)。 - 队列:插入操作称为入队(enqueue),删除操作称为出队(dequeue)。 3. 应用场景: - :函数调用、表达式求值、括号匹配、递归等。 - 队列:任务调度、缓冲处理、广度优先搜索等。 根据以上分析,我们组织回答如下:</think>### 与队列的区别分析 #### 一、区别(内存管理角度) | 特性 | (Heap) | (Stack) | |--------------|-------------------------------|--------------------------------| | **管理方式** | 手动分配释放 (`malloc`/`free`)| 系统自动管理 | | **内存大小** | 动态扩展/收缩 | 固定大小(编译时确定)[^2] | | **访问速度** | 较慢(需寻址) | 极快(直接操作指针) | | **存储内容** | 动态对象、全局变量 | 局部变量、函数参数[^1] | | **碎片问题** | 易产生内存碎片 | 无碎片问题 | | **生命周期** | 显式释放前持续存在 | 函数结束自动释放[^2] | > **关键区别**:像"自选仓库"(需手动管理),像"自动传送带"(系统托管)[^1] #### 二、与队列的区别数据结构角度) | 特性 | (Stack) | 队列 (Queue) | |--------------|-------------------------------|-------------------------------| | **操作原则** | 后进先出 (LIFO)[^3] | 先进先出 (FIFO)[^1] | | **核心操作** | `push`(入)/`pop`(出) | `enqueue`(入队)/`dequeue`(出队)| | **存储结构** | 单端操作(仅顶) | 双端操作(队头出/队尾入)[^4]| | **内存管理** | 系统自动分配释放[^2] | 通常需手动实现内存管理 | | **典型应用** | 函数调用、括号匹配 | 任务调度、打印队列[^1] | ```mermaid graph LR A[数据结构] --> B[ LIFO] A --> C[队列 FIFO] B --> D[操作:push/pop] C --> E[操作:enqueue/dequeue] D --> F[应用:递归调用] E --> G[应用:消息缓冲] ``` #### 三、典型应用场景 1. **的应用** - 动态内存分配(如`malloc`) - 复杂数据结构存储(树、图) - 大小不确定的数据缓冲区[^1] 2. **的应用** - 函数调用(保存返回地址/局部变量) - 表达式求值($3 \times (4 + 2)$) - 回溯算法(迷宫求解)[^3] 3. **队列的应用** - 消息队列(生产者-消费者模型) - 广度优先搜索(BFS) - 多线程任务调度[^4] > **内存布局示例**(C程序运行时): > ``` > 高地址 > ┌────────────┐ > │ │ ← 动态增长 > ├────────────┤ > │ │ ← 动态增长 > ├────────────┤ > │ 全局变量 │ > ├────────────┤ > │ 程序代码 │ > └────────────┘ 低地址 > ``` #### 四、技术本质总结 1. **** - 动态内存池,需手动管理 - 分配策略:首次适应/最佳适应算法 - 内存碎片问题需关注 2. **** - 函数执行的基础框架 - 通过指针寄存器(如x86的`ESP`)高效访问 - 溢出是常见安全漏洞 3. **队列** - 实现方式多样(数组/链表/循环队列) - 循环队列解决"假溢出":`front = (front+1) % size`[^4] - 优先队列=+队列(按优先级出队) --- ### 相关问题 1. 为什么内存分配比快? 2. 如何用两个实现一个队列? 3. 循环队列如何判断队满/队空?[^4] 4. 内存泄漏的检测方法有哪些? 5. 函数调用的具体工作原理是什么?[^3]
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