第五章 几种模型的内存消耗情况对比

本文对比了逻辑回归模型与KNN模型的特点及应用情况。逻辑回归模型在拟合过程中需要创建大型矩阵,而KNN则侧重于数据存储。文章还探讨了标准化对于KNN的重要性,并给出了不同模型的准确率及拟合与预测时间。

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逻辑回归模型 在fit的时候需要在内存当中创建很大的矩阵,在预测时候直接将矢量相乘和相加。

knn模型   在fit的时候把数据存储下来,基本不消耗时间,在预测的时候消耗时间。不标准化的数据容易影响knn模型。

下面是几种模型的准确率和fit和predict时间对比。


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