报告下载丨香港中文大学：AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势

原创 于 2025-06-19 14:29:01 发布 · 290 阅读 · 0 ·
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专注于 AI 大模型技术在电力系统中的应用。报告介绍了大语言模型与智能体技术，探讨了 LLM Agents 在电力系统研究中的核心能力、潜在应用领域及多模型融合框架，展示了高适应性负荷预测、调度大模型、大模型经济学仿真等应用初探。为电力系统从业者和研究人员提供了 AI 大模型技术应用的详细信息，有助于推动电力系统智能化发展，提升运行效率和可靠性，为电力系统在 AI 时代的升级转型提供了技术指导。

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报告下载丨企业级AI大模型落地实战技术应用指南（2025版）
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报告下载丨人工智能行业：2027年AI预测报告
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报告下载丨2025数据智能体实践指南：技术架构、应用场景、实施路径
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由火山引擎联合中国信通院编制的实操指南，聚焦数据智能体从概念到落地全流程。技术层面拆解 “数据采集 - 处理 - 建模 - 应用” 核心架构，详解多模态数据融合、实时推理引擎等模块协同逻辑；应用场景覆盖制造数据监控、金融风控、政务数据治理等垂直领域，提供场景适配标准；实施路径分 “小型试点 - 中型扩展 - 大型规模化” 三阶段，给出不同规模企业的资源配比与评估指标。结合京东、瑞幸等落地案例，解决跨系统集成、隐私合规等核心痛点，为企业数据部门、数字化转型负责人提供标准化落地框架，填补了实操层面的信息空白。
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报告下载丨2025年人工智能现状：智能体、创新与转型
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麦肯锡基于 1600 余家全球企业调研的行业现状报告，精准呈现 AI 落地 “普及但未深入” 的核心特征。数据显示 88% 的组织已应用 AI，但仅 31% 实现规模化部署；62% 的组织尝试智能体，在 IT 服务台等场景快速落地，但全面普及仍有差距。价值创造上，64% 的组织通过 AI 推动创新，却仅 39% 反馈 AI 对 EBIT 产生实质影响。核心价值是用实证数据戳破 AI 落地 “伪繁荣”，为企业决策者找准从试点到规模化的瓶颈，提供贴合实际的转型策略，是反映行业真实面貌的权威参考。
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报告下载丨【具身智能产业深度】人形机器人和智能汽车互促发展——具身智能产业深度研究
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报告聚焦具身智能核心赛道，揭示人形机器人与智能汽车的技术同源性与产业协同性。技术层面，分析两者在传感器（激光雷达、视觉摄像头）、决策算法（强化学习、多模态融合）上的 80% 零部件复用率，例如特斯拉 Optimus 的端到端 VLA 模型，可直接迁移至智能汽车自动驾驶场景。结合宝马工厂用 Figure AI 机器人降本 30%、小鹏 “飞行汽车 + 人形机器人” 组合产品案例，预判 “车 - 机 - 人” 协同生态将开启万亿级市场，为投资者、产业链企业提供技术路线与场景布局指引。
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报告下载丨北京大学：走进人工智能2.0
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报告以学术视角梳理 AI 技术演进脉络，界定 AI 2.0 的核心特征 —— 从 “感知智能” 迈向 “认知与行动智能”。在产业实践层面，提出 “上下文工程” 新范式，强调人类需从 “提示词编写者” 转变为 “问题定义者与结果校验者”。针对人才需求，将 AI 2.0 时代能力划分为应用层（场景拆解）、IT 层（系统集成）、AI 专业层（算法研发），建议教育体系侧重 “人机协作”“复杂问题拆解” 等核心能力培养，为企业战略规划与人才储备提供理论参考。
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报告下载丨2025年RAG实践手册：构建知识库和问答系统的实战指南
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该手册是生成式 AI 落地的 “实操手册”，聚焦 RAG（检索增强生成）技术全流程落地。从技术底层拆解来看，详细讲解数据采集（含结构化 / 非结构化数据清洗规则）、向量数据库选型（对比 Pinecone、Milvus 等主流工具的性能与成本）、检索策略优化（如 BM25 与向量混合检索提升召回率 30%），还覆盖多模态 RAG（图文音视频协同检索）的实现方案。同时，针对 RAG 常见痛点，如知识时效性更新、小模型适配，给出增量索引、模型蒸馏等解决方案，适合技术开发者快速落地 RAG 项目。
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报告下载丨斯坦福：智能体驱动的工作新范式
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斯坦福通过 “虚拟小镇 2.0” 实验，构建含 50 个 AI 智能体的数字社会模型。实验揭示自主协作系统在医疗资源分配、社区治理等场景决策效率超越人类团队，但存在价值观对齐偏差。多智能体协作借助联邦学习共享数据提升诊疗效率，通过博弈论机制优化物流库存周转率。这一研究成果对理解人机共生社会意义重大，既展示智能体在工作中的巨大潜力，也警示技术伦理风险，为后续相关研究与实践在技术应用与伦理把控上提供重要参考。
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报告下载丨2025年“人工智能+”行业标杆案例荟萃
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该报告汇聚大量标杆案例，覆盖安全治理、工业、农业等众多领域。在工业领域，长庆油田多模态视频安监系统凭借覆盖 4 万路摄像头，隐患识别准确率达 95%，响应时间从 15 分钟压缩至 2 分钟；农业方面，云南白药 GAP 种植系统借助多模态大模型指导药材种植，农药使用减少 30%，标准化达标率从 65% 升至 90%。这些案例直观呈现人工智能在各行业解决实际难题、提升效率与质量的显著成效，为其他企业在 “人工智能 +” 实践中提供丰富的可借鉴经验与落地模板。
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报告下载丨2025年全球AI Agent行业洞察报告
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报告表明 AI Agent 已成为产业变革核心力量。在技术突破上，依托大模型实现认知能力升维，从 Copilot 向 Agent 进化，具备主动感知与任务规划能力。产业落地涵盖企业级与个人场景，企业级中优化各环节流程，个人场景中成为生活伙伴。行业渗透率金融、医疗等成熟领域超 40%。技术挑战方面，面临算力需求激增与数据隐私困境。未来趋势上，技术向小模型、低能耗、跨场景、多模态发展，生态竞争中，大模型厂商从参数竞赛转向场景深耕，还探讨了人机协作新范式与伦理挑战，为全球从业者提供行业全景洞察。
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报告下载丨2025 年人工智能十大趋势报告
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报告指出，强化学习推动大模型从 “语言生成器” 向 “任务执行者” 演进，如 DeepSeek-R1-Zero 通过纯强化学习实现推理能力，可自主优化工业机器人路径。在行业应用层面，垂直行业智能体（如医疗辅助诊断）和具身智能（如养老机器人）成为新焦点，AI 正从 “数字大脑” 迈向 “现实代理人”。报告预测，2025 年 AI Agent 将成为 “共生伙伴”，LifeOS（生活操作系统）和虚拟世界共创者（如游戏智能体）将重塑生活与工作方式。
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报告下载丨2025中国AI商业落地应用价值研究报告
07-31 909
新京报贝壳财经调研显示，89.84% 的中国企业已部署 AI，主要集中在数据分析（57.03%）、研发（49.22%）和客户服务（46.09%）。报告指出，本土企业通过 “API 接入→工具集成→定制模型” 的阶梯式部署策略，推动 AI 从外围流程向核心业务渗透。例如，某制造业企业通过 AI 优化生产工艺，能耗降低 25%。政策层面，“人工智能 +” 战略与地方补贴（如广东省对 AI + 制造的专项支持）加速了技术落地，但数据孤岛（63%）和人才短缺（47%）仍是主要障碍。
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报告下载丨2025 年 AI Agent 重新定义未来企业：微软集团生产力与企业流程业务研究报告
07-31 755
报告指出，AI Agent 已从工具升级为 “数字员工”，通过整合 Dynamics 365、GitHub Copilot 及 Azure 能力，实现跨系统自动化。其核心价值在于构建 “AI Agent 工厂”，通过标准化接口和多智能体协作框架，推动企业从 “人驱动 AI” 转向 “AI 增强组织执行力”。报告预测，到 2028 年 15% 的日常工作决策将由 AI 自主完成，而微软的实践已在金融、制造等领域验证了这一路径的可行性。
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报告下载丨甲子光年-2025 年企业级 AI Agent（智能体）价值及应用报告
07-31 829
报告系统梳理大模型、模块化架构等六大驱动力，指出 AI Agent 的核心价值在于复杂流程的自主执行与端到端业务闭环。例如，联想乐享企业超级智能体通过整合全价值链数据，使某能源客户的服务接通率提升 91%，坐席效率翻倍。报告覆盖金融（风险预警）、制造（柔性生产）、医疗（辅助诊断）等高复杂度场景，强调 MCP、ACP 等协议对多智能体协作的支撑作用。当前，BetterYeah AI 等平台已支持与 ERP、CRM 系统无缝对接，形成数据流与业务流的全局闭环。
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报告下载丨2025年“人工智能+”发展现状、未来趋势及典型行业应用分析报告
07-22 1053
报告全方位展现“人工智能+”态势。现状上，AI已渗透多行业，在医疗，辅助诊断提升效率与准确率；制造业中，智能质检、预测性维护优化生产。从趋势看，产业从单点模型走向系统级智能，多模型协作、行业专用模型兴起，开源生态推动技术平权。典型行业应用丰富，如消费电子领域AI手机、PC、眼镜不断革新；自动驾驶领域L4级规模化普及，百度“萝卜快跑”、特斯拉FSD等取得进展。但发展中存在伦理、能源、治理等问题，需构建“创新-伦理-商业”范式推动良性发展。
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报告下载丨2025年AI应用（AI Agent）开发新范式报告
07-22 837
甲子光年报告指出，2025年AIAgent从概念走向产业变革核心。大模型突破等因素，促使其从“工具附庸”向“智能协作者”甚至“数字员工”升级。技术上，依托大模型实现感知、决策、执行闭环，能力按L1-L5分级跃迁，迈向多模态融合。产业落地方面，企业级场景中，渗透研发等环节，如沃尔玛供应链Agent将风险响应时效从72小时缩至15分钟；个人场景里，有健康管家、教育助手等应用。不过面临算力需求激增、数据隐私困境等挑战。未来，技术朝小模型、低能耗等方向演进，大模型厂商转向场景深耕，2025年将成商业化元年。
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报告下载丨2025年中国端侧AI全景图谱报告
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该报告由智次方研究院等联合打造，系统梳理端侧AI产业生态。报告以“芯模端智一体化”串联产业链全景，分芯（如端侧SoC不断进化，NPU算力提升）、模（语言、视觉等模型，本地大模型部署成熟）、端（AIPC、AI手机等终端，AIPC出货量2025年将突破1亿台，AI手机中国出货量预计达1.18亿部）、智（智慧汽车等应用）四大板块及19个细分领域，解析产业链结构、协同路径与演进趋势，对上下游供应商评估，为产业发展、企业竞争提供战略参考。
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报告下载丨2025年生成式AI企业应用实务报告
07-22 761
此报告聚焦生成式AI在企业的落地。技术层面，梳理提示工程优化、多模态内容生成、垂直领域微调等应用框架，如某制造业企业借此实现产品说明书自动生成，效率提升80%。场景覆盖营销、代码开发、客服等，如OpenAI的CodeInterpreter支持编辑办公文件，企业可快速集成。同时，强调数据合规、模型可靠性及成本优化，帮助企业规避风险。随着生成式AI发展，其在企业降本增效、流程革新等方面作用凸显，正重塑企业运营模式，助力企业在数字化浪潮中提升竞争力。
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报告下载丨2025年高质量数据集实践指南（1.0）
07-16 1358
高质量数据集指经处理能直接用于 AI 模型训练并提升其性能的数据集合，涵盖单模态和多模态数据，按流程与应用可细分。其质量需满足静态（规范性、完整性等）和动态（提升模型性能）指标，有相关标准作评估依据。建设模式分 “场景驱动”（适用于垂直领域）和 “数据驱动”（适用于通用大模型），核心环节包括研发、交付、运维、运营全生命周期，依赖多种关键技术。成效评估从六大能力域展开，分五个成熟度等级。在工业制造、医疗卫生等多领域已有应用案例，未来建设运营能力将成熟，多行业应用加速，基础设施助力协同生态形成。
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报告下载丨量子位：2025大模型架构创新研究报告
07-16 1177
2025 年成为架构创新关键转折点，像 Minimax 推出全球首个采用线性架构的千亿参数大模型 MiniMax-01，腾讯混元 T1 正式版采用 Transformer+Mamba 混合架构，标志着非 Transformer 架构从科研迈向工业应用。当下大模型架构呈现混合趋势，性能领先的架构多融合多种技术。非 Transformer 架构中，新型 RNN 成为主流，RWKV-7 和 Google Titans 在长程记忆机制上有突破，经典架构 xLSTM 和 Mamba-2 也展现出现代化改造潜力。
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