报告下载丨斯坦福：2025年人工智能指数报告（中文版）

于 2025-06-19 14:27:34 发布
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作为年度重磅研究，以超千页篇幅全面呈现全球人工智能发展状况。不仅追踪了 AI 技术性能、科研进展与产业应用，还首次深入探讨了 AI 硬件演化、推理成本测算及在科学发现与医疗健康领域的进展。从技术突破到社会影响，如 AI 对创意产业的颠覆、在教育领域的全学段渗透等，以数据为基础勾勒出技术与社会交织的图景。为政策制定者、科研人员和企业从业者把握 AI 发展趋势、制定战略决策提供了全面参考。

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报告下载丨2025年高质量数据集实践指南（1.0）
07-16 48
高质量数据集指经处理能直接用于 AI 模型训练并提升其性能的数据集合，涵盖单模态和多模态数据，按流程与应用可细分。其质量需满足静态（规范性、完整性等）和动态（提升模型性能）指标，有相关标准作评估依据。建设模式分 “场景驱动”（适用于垂直领域）和 “数据驱动”（适用于通用大模型），核心环节包括研发、交付、运维、运营全生命周期，依赖多种关键技术。成效评估从六大能力域展开，分五个成熟度等级。在工业制造、医疗卫生等多领域已有应用案例，未来建设运营能力将成熟，多行业应用加速，基础设施助力协同生态形成。
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报告下载丨量子位：2025大模型架构创新研究报告
07-16 97
2025 年成为架构创新关键转折点，像 Minimax 推出全球首个采用线性架构的千亿参数大模型 MiniMax-01，腾讯混元 T1 正式版采用 Transformer+Mamba 混合架构，标志着非 Transformer 架构从科研迈向工业应用。当下大模型架构呈现混合趋势，性能领先的架构多融合多种技术。非 Transformer 架构中，新型 RNN 成为主流，RWKV-7 和 Google Titans 在长程记忆机制上有突破，经典架构 xLSTM 和 Mamba-2 也展现出现代化改造潜力。
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报告下载丨中国人工智能应用发展报告（2025）
07-16 65
如今，89.84% 的企业已部署 AI，主要集中在数据分析、客户服务、产品研发等方面。例如金融行业实时欺诈检测准确率超 99%，制造业预测性维护减少 30% 以上停机时间。不过，企业面临人才短缺、战略缺失等挑战，同时超七成企业认为 AI 将在三年内重塑行业格局。报告还列举多领域创新案例，像医疗领域 AI 辅助诊断使癌症检出率达 98%。结合国家 “人工智能 +” 战略，分析了地方政府补贴、数据要素市场开放等政策对行业的推动作用，为企业数字化转型、投资者决策及行业分析师研究提供全面参考。
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报告下载丨宇树科技商业计划书
07-10 199
技术实力强劲，累计申请专利 150 余项。市场定位上，将高性能移动机器人视为 “移动智能 AI 时代的超级终端”。在市场规模上，To B 的巡检、安防等刚需场景市场规模超 3000 亿元，To C 的家庭陪伴等领域潜力巨大，仅中国富裕家庭智能机器人潜在市场规模达 518 亿元。财务表现亮眼，过去三年收入年均增速超 50%，毛利率维持 50% 以上，连续四年盈利。未来计划通过新品发布、场景扩展保持高增长，分短期巩固四足机器人优势、中期推动人形机器人商业化、长期打造生态平台三步战略实现市场引领。
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报告下载丨清华大学：面向国产智能算力软件生态
07-10 121
此报告围绕国产智能算力软件生态展开。随着大模型应用广泛，对算力需求爆发式增长，国产智能算力系统构建至关重要，且需 “软硬兼备”。当前，我国自主研发 AI 芯片虽有进展，但软件生态建设和支持不足制约发展。清华大学开发的 “八卦炉” 智算系统核心基础软件，涵盖并行系统、编程框架等组件，已在神威平台及与沐曦等企业合作中验证，能显著提升算力效率、降低成本，如在大模型训练中成本仅为英伟达 GPU 的六分之一。报告为推动国产智能算力软件生态发展，解决 AI 芯片生态建设问题提供了关键思路与实践成果。
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报告下载丨2025年人形机器人电子产业链市场洞察及方案介绍报告
07-10 172
报告深入剖析人形机器人电子产业链。在市场洞察上，指出 2025 年作为人形机器人量产元年，全球出货量将达万台级别，市场前景广阔。产业链涵盖半导体、传感器、执行器等环节，半导体为核心芯片提供算力，传感器助力机器人感知环境，执行器实现动作执行。方案介绍中，提及如 DeepSeek - R1 模型强化运动控制，提升推理性能；华为昇腾平台为部署提供高效解决方案。此外，还分析了各环节发展现状、技术趋势、市场规模，以及产业链企业面临的技术瓶颈、成本压力等挑战与应对方案，为产业链企业布局、投资者决策提供全面信息。
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报告下载丨2025金融大模型应用与智能体建设案例集
07-10 149
该报告聚焦金融领域大模型与智能体应用。在大模型应用上，展示其在信贷审批、风险预测、智能投顾等场景实践，像通过海量金融数据训练的模型，能精准评估信贷风险，优化投资组合。智能体建设方面，介绍了智能客服、自动化交易等智能体实例，它们可理解用户需求，自主完成交易操作、客户问题解答。从案例中能看出，金融机构利用大模型与智能体提升服务效率、降低运营成本、增强风控能力。同时，也揭示了应用中面临的数据安全、模型准确性、合规等挑战及应对策略，为金融从业者和科技企业提供宝贵实践经验与借鉴思路。
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报告下载丨艾瑞咨询：2025年中国AI眼镜行业研究报告
07-07 444
报告剖析中国 AI 眼镜行业。AI 眼镜市场规模增长态势明显，预计 2028 年全球出货规模有望达两千万量级。在技术层面，不断朝着更轻薄、续航更久、性能更强方向发展，提升用户佩戴舒适度与使用体验。从用户认知和购买行为看，年轻群体与科技爱好者接受度较高，他们更关注产品功能、佩戴舒适度与价格。应用场景持续拓展，涵盖智能安防、医疗辅助、工业巡检、消费娱乐等领域。但行业也面临技术瓶颈、价格较高、隐私安全等挑战，需企业通过技术创新、优化成本结构等方式应对，以推动 AI 眼镜市场进一步发展。
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报告下载丨甲子光年：2025年AI产品用户需求调研报告：AI产品的用户类型细分与画像分析
07-07 360
目标用户为愿且正在使用生成式 AI 产品的人群，工作场景使用占 57.8%。47.5% 的用户非常愿意使用 AI 产品，独立 APP、对话式 AI 助手等较受欢迎。用户分为四类：AI 工具用户（38%）认知略低，侧重生活场景与软件产品；AI 助手用户（48%）认知高，以工作场景为主；AI 原生用户（12%）工作生活兼顾，愿用软硬融合产品；AI 创生用户（2%）工作场景为主，接受价格高。此外，报告还揭示了用户在性别、年龄、学历、职业、收入与地域等方面的特征，助力企业精准把握市场。
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报告下载丨2024向AI而行 共筑新质生产力——行业大模型调研报告
07-07 206
它深入剖析行业大模型，指出大模型存在专业性、泛化性和经济性 “不可能三角”，GPT 等通用大模型难以满足行业特定需求，所以行业大模型应运而生。行业大模型基于通用大模型再开发，是含模型与应用的定制化解决方案。当下，数字原生行业是应用先行者，传统行业中生产性服务业进展较快，重资产行业较慢。其应用场景呈现 “微笑曲线” 特征，研发、设计和营销、服务端落地快。实现方式有提示工程、检索增强生成、精调、预训练，常组合使用。此外，还探讨了安全治理及未来发展方向等，为业界提供多视角参考。
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报告下载丨智能体技术和应用研究报告（2025年）
07-07 234
在发展概述方面，智能体作为人工智能高阶应用形态，能感知、决策、执行，正重塑创新生态，推动人工智能原生应用建设。关键技术上，它通过多模态交互等技术，破解大模型 “有脑无手” 困局，MCP、A2A 等通信协议降低系统集成复杂性。产业应用中，智能体从探索走向场景深耕，如制造业预测性维护、金融业实时风控等场景已验证其价值。但目前智能体发展处于初级阶段，存在决策规划能力不足、应用场景挖掘不深、隐私安全风险等问题。报告建议全方位加强大模型攻关，促进智能体多领域落地，高标准引导其可信赖发展。
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报告下载丨甲子光年：2025年中国AI行业系列观察报告：全面拥抱AI生产力时代
06-30 270
该报告呈现 AI 行业全景。技术融合层面，剖析 “AI + 物联网”“AI + 量子计算” 等前沿方向，像鸿蒙系统端侧 AI 优化语音识别延迟至 100 毫秒，量子计算与 AI 结合加速新药研发和材料科学突破。社会影响领域，探讨 AI 重塑就业结构，Gartner 预测 2028 年 15% 日常工作决策将由代理型 AI 自主完成，企业需构建 “人机协作” 新范式，为洞察 AI 行业发展趋势、制定战略提供全面视角。
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报告下载丨2025年AI应用出海：开拓全球版图的实战指南报告
06-30 207
报告围绕 AI 应用出海展开。政策方面，深入解析《欧盟人工智能法案》等全球监管框架，强调广告合规、数据隐私、内容安全是出海关键，例如 Meta 广告审核机制对素材要求严格，违规将触发账户封禁。实战策略上，提出 “信号精准传递 + 流动性优化 + 科学测试” 投放方法论，如试用模式产品缩短试用期至 3 天提升归因准确性，直接付费产品测试不同订阅包价格平衡信号质量。区域布局结合合肥数据标注产业规划，突出数据本地化与合规标注对出海的支撑作用，助力企业规避合规风险，高效开拓海外市场。
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报告下载丨2025年中国大模型落地应用研究报告
06-30 236
此报告聚焦大模型落地应用。在技术层面，大模型 2.0 时代注重 “效能博弈”，如 DeepSeek-R1 靠 GRPO 算法，AIME 数学竞赛通过率达 79.8%，较 GPT-4o 大幅提升，且 DeepSeek-V3 将 6710 亿参数模型训练成本压至 560 万美元，仅为 Llama 同规模的 1/10。某三甲医院 “本草” 医学大模型借助联邦学习保障数据安全，辅助癌症诊断。同时，报告呼应相关法规，给出 “模型备案 - 效果评估 - 风险预警” 全流程管理体系，助力企业合规落地大模型。
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报告下载丨华为：2025年鸿蒙智能体框架白皮书
06-30 236
该白皮书指出，全球数字技术智能化、泛在化变革之际，鸿蒙智能体是重大创新成果。它构建起 “以人为中心” 的操作系统新范式，借分布式架构与原子化服务，实现跨终端、场景的智能协同。通过开源 OpenHarmony，联合超 5000 家伙伴打造全球第三大智能终端生态圈，保障国家数字主权安全可控。其框架 HMAF 涵盖智能体全新交互，像系统级入口、小艺系统智能体入口等；升级智能体协议，定义交互规范；当下，超 800 万开发者投身鸿蒙生态开发，未来，它将催生 “智能体即服务” 商业模式，助力鸿蒙应用智能化升级。
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报告下载丨AI CITY 发展研究报告 - “人工智能 +” 时代的智慧城市发展范式创新（2025 年）
06-26 187
聚焦人工智能与城市发展融合，提出 “AI CITY” 新型智慧城市发展范式。报告构建 “1234MNX” 架构，即 1 个智能云底座实现算力普惠，2 个保障体系确保安全运维，3 套工程平台整合数据、模型与应用，4 类运营驱动产业生态，融合 M 类数据与 N 类模型，支撑 X 个创新应用。宜兴 “天机镜” 大模型处理政务热线，使民生诉求分拨准确率达 95%，响应效率提升 60%；深圳福田 “四智融合” 城市智能体，70 个 AI 数智员工服务 240 个政务场景，日均处理超 15 万次，满意度达 92%。
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报告下载丨清华大学：AI赋能教育，高考志愿填报工具使用指南
06-23 185
该报告由清华大学沈阳教授团队发布，聚焦 AI 在高考志愿填报领域的应用。核心内容包括剖析志愿填报的复杂挑战，如信息繁杂、决策艰难等；阐述 AI 工具如何全流程赋能，涵盖信息聚合、个性化推荐等；介绍志愿填报基础知识，像批次、时间、志愿模式等规则；针对不同分数段及需求的十大典型考生场景，给出 AI 辅助策略；其重要结论为夸克 AI 在志愿填报核心维度与人类志愿规划专家专业水准相当，且 AI 在数据处理等方面优势明显。这对考生和家长意义重大，能借助 AI 提升志愿填报的科学性与效率，减少决策焦虑，做出更优选择。
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报告下载丨大模型、Agent、具身智能及人形机器人学习全路径规划
06-23 201
报告围绕大语言模型、AI Agent、具身智能和人形机器人展开。大语言模型基于 Transformer 架构，有强大语言能力。具身智能注重智能体与物理环境交互。人形机器人集成多种模块，与人类协作。四大领域相互关联，大语言模型为基础，AI Agent 为桥梁，具身智能扩展交互，人形机器人是载体。学习路径分四个阶段，有众多学习资源与工具。未来它们将深度融合创新，应用场景拓展。这份报告为学习者提供了全面的技术栈分析和学习路径规划，有助于构建知识体系，紧跟人工智能发展潮流。
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报告下载丨2025年AI与6G网络融合报告
06-19 249
聚焦于 AI 与 6G 网络的深度融合，提出了 “内生、开放、孪生” 的 6G 智能架构。阐述了 6G 内生智能架构的核心设计理念、关键技术及发展路径，包括构建五层智能架构、内生 AI 能力和多层次 AI 智算开放体系等。针对不同场景需求，介绍了小模型驱动边缘智能、大模型赋能全局智简以及智能孪生实现虚实协同等技术路径。为 6G 内生智能架构提供了系统性技术框架，对推动产业协同创新、加速技术融合以及 6G 网络标准制定具有重要意义。
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报告下载丨香港中文大学：AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势
06-19 223
专注于 AI 大模型技术在电力系统中的应用。报告介绍了大语言模型与智能体技术，探讨了 LLM Agents 在电力系统研究中的核心能力、潜在应用领域及多模型融合框架，展示了高适应性负荷预测、调度大模型、大模型经济学仿真等应用初探。为电力系统从业者和研究人员提供了 AI 大模型技术应用的详细信息，有助于推动电力系统智能化发展，提升运行效率和可靠性，为电力系统在 AI 时代的升级转型提供了技术指导。
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