tiandd12的博客

平时不注意的细节，别人一问的时候就会很懵逼，所以认真对待每一个参数。 先看一下 tensorflow中自带的卷积操作是什么样子的呢？ https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/nn/conv2d tf.nn.conv2d( input, filter, strides, padding, use_...

笔记：比如我想查看， 模型中最后一个全连接层的参数，在每一轮中是否发生了变化。with tf.variable_scope('w') as scope: w = tf.get_variable('weights',shape=[hidden_nums, self.__num_classes],dtype=tf.float32,initializer=tf.truncated_normal_...

reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(FILE_PATH) var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map() for key in var_to_shape_map: print(key) layers = ['conv1_1', 'conv1_2'...