云时代新秀docker和现有技术的对照(笔记)

本文介绍了云计算平台的三层服务——IaaS、PaaS和SaaS,分析了各自的优缺点及应用场景。随后介绍了Docker容器技术,阐述了其相对于传统虚拟化的优点,并探讨了容器云的概念及其在云服务中的定位。


1      云计算平台的三层服务

1.1  IaasInfrastructure as a service,基础设施即服务)

Iaas层为基础设施运维人员服务,提供计算、存储、网络及其他基础资源,云平台使用者可以在上面部署和运行包括操作系统和应用程序在内的任意软件,无需再为基础设施的管理而分心。

应用场景:虚拟机、存储、负载均衡、网络…..

缺点:只要以虚拟机为最小粒度的资源调度单位,出现了资源利用率低、调度分布缓慢、软件堆栈环境不统一等问题。                                                                                                                                                                                                                                      

1.2  PaasPlatform as a Service ,平台即服务)

Paas应用开发人员服务,提供支撑应用运行所需的软件运行时环境相关工具与服务,如数据库服务、日志服务、监控服务等,让应用开发者可以专注于核心业务的开发。

应用场景:运行时环境、数据库、web服务器、开发工具……

缺点:在Iaas的基础上发展而来,Paas在应用架构选择、支持的软件环境服务方面有较大的限制、会带来应用和平台无法解耦、应用运行时环境局限性强、运维人员控制力下降的问题。

1.3  SaasSoftware as a service ,软件即服务)

Saas为一般用户服务,提供了一套完整可用的软件系统,让一般用户无需关注技术细节,只需通过浏览器、应用客户端等方式就能使用部署在云上的应用服务。

应用场景:客户关系管理、邮件、虚拟桌面、通信、游戏….

2      新的革命 docker(容器)

2.1  Docker的定义

  1. Docker是以docker容器为资源分割和调度的基本单位,封装整个软件运行时环境,为开发者和系统管理员设计的,用于构建、发布和运行分布式应用的平台。

  2. 跨平台、可移植并且简单的容器解决方案。易用。

  3. 源代码使用go语言开发,遵从Apache2.0协议。

  4. Docker可在容器内部快速自动化地部署应用,并通过操作系统内核技术(namespacecgroups等)为容器提供资源隔离与安全保障。

2.2  Docker的优点

  1. 持续部署于测试

    开发人员开发完成后,将开发环境和应用封装成完整的镜像,测试环境和正式环境使用同一个镜像。简化了持续集成、测试和发布的过程

  2. 跨云平台支持

    越来越多的平台都支持docker,目前支持dockerIaas平台包括但不限于亚马孙平台(AWS)、Google云平台(GCP)、微软云平台(Azure)、openStack等,还包括ChefPuppetAnsible等配置管理工具。

  3. 环境标准化和版本控制

  4. 高资源利用率和隔离

  5. 容器跨平台性与镜像

  6. 易于理解且易用

  7. 应用镜像仓库

3      容器云

3.1  容器云的定义

容器云以容器为资源分割和调度的基本单位,封装整个软件运行时环境,为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台。当容器云专注于资源共享与隔离、容器编排与部署时,他更接近传统的Iaas;当容器云渗透到应用支撑与运行时环境时,它更接近传统的Paas.

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值