caffe-ssd 学习（1）File not found: data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt

最新推荐文章于 2021-04-12 16:15:39 发布
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#caffe

本文介绍了解决caffe-ssd中因相对路径导致的label_map_file找不到的问题。通过将label_map_file路径修改为绝对路径，成功解决了运行caffe-ssdpythondemo时出现的错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

caffe-ssd python demo运行时的小问题

$cd $CAFFE_SSD_ROOT
$pythoin examples/ssd/ssd_camera.py

运行到 

net = caffe.Net(model_def, model_weights, caffe.TEST)

出错： 

Check failed: fd != -1 (-1 vs. -1) File not found: data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt

原因，/caffe-ssd/models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt文档最后 

      output_name_prefix: "comp4_det_test_"
      output_format: "VOC"
      label_map_file: "data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt"

把label_map_file改成绝对地址就可以了

caffe-ssd训练自己的数据集（同时记录自己遇到的各种错误）
weixin_43317842的博客
02-27 1519
ONE： 首先当然是caffe的编译和安装啦，这里不详细阐述，下面内容都是基于caffe-ssd版本来做的。进行下一步之前，确保你的caffe是ssd版本且没有任何问题！ TWO： — 准备数据集，jpeg,jpg,png…都可以，反正是你自己的数据集。 —创建文件夹，在你的caffe/data/路径下创建一个数据集文件，博主为如下图： 然后在imageSets文件夹再新建空文本：test.txt...
windows运行caffe-ssd目标检测
u013732310的博客
01-11 2093
将在ubuntu下训练的caffe-ssd模型移植到windows下。 配置环境：windows7系统+vs2013（推荐）+cuda8.0 所需文件： windows-caffe：https://github.com/conner99/caffe 选择ssd-Microsoft 分支 ubuntu-ssd地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1mhYuf7y 密码：3...
labelmap.prototxt
jane_6091的博客
02-25 1067
item { name: "background" label: 0 display_name: "background" } item { name: "Gesture1" label: 1 display_name: "Gesture1" } item { name: "Gesture0" label: 2 display_name: "Gesture0&q
关于训练caffe模型出现./build/tools/caffe: command not found
xunan003的博客
06-10 8966
1、问题来源      博主是在学习21天一次训练模型时键入命令sudo ./build/tools/caffe train --solver=lenet_lr_solver.prototxt时，突然提示题目中所示报错。瞬间蒙蔽，之前编译的时候好好的啊。打开caffe/build/tools一看，更蒙蔽，空空如也，什么文件都没有了。思来想去，原来是有一次在caffe下使用过命令make clea
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在很多情况下，程序会利用
测试caffe中的net
woneil
07-31 7486
参考,P136,所用到的boost需要是boot_1_58_0版本。 编写文件 net_demo.cpp，并保存在/home/sf/demo下： #include #include #include "caffe/net.hpp" using namespace caffe; using namespace std; int main(void) {     std:
利用caffe-ssd对钢材表面缺陷数据集(NEUDataset)进行finetune训练和测试
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本篇博客主要讲解如何使用在VOC0712数据集下训练好的ssd.caffemodel来对自己的数据集进行finetune训练，涉及到NEUDataset、一些python脚本代码、网络结构的修改、网络训练和测试流程以及批量生成测试图片的python代码。 同时，本篇博客不会再涉及到路径和名称修改问题，关于caffe-ssd的安装编译、网络训练和测试以及路径和名称修改等问题请参考我这篇博客： 目标检测SSD网络在Caffe下的实现
caffe-ssd调试问题总结
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题记：基于caffe的检测模型，之前在mxnet上用ssd训练过，故还用ssd来训练。从环境到训练，踩了不少坑，记录一下，方便以后翻阅。仅为自己记录使用。 一、准备工作 1、下载代码 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd #切换到ssd分支 2、修改配置Makefile.config文件 cp Makefile.config.example Makefile.config vi
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Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.
caffe-ssd 训练自己的VOC数据集(一):转换VOC xml数据为lmdb格式
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假设你已经做好了VOC数据标签，也就是xml文件，并且已经配置好了caffe-ssd的环境 第一步，在caffe-ssd/data目录下本身自带有如下文件夹： 然后在caffe-ssd/data目录下新建一个文件夹命名为VOCdevkit: 然后data目录下有： 进入VOCdevkit目录内，新建VOC2007文件夹，然后再进入VOC2007文件夹内新建Annotations,I...
[caffe-ssd] File not found: data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt
火星辉
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事故现场： 解决方案 把label_map_file改成绝对地址就可以了
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微风❤水墨
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说明：这个是SSD刚出来时候的博文记录，最新的可能会有更变，如有问题，请大家查阅官网链接。 环境：ubuntu14.04+cuda7.5+openvc2.4.9 安装 1.下载SSD sudo apt-get install git git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd ...
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oserror: .txt not found 解决方案 等我彻底上手了我一定要做一个最最最适合新手菜鸟的教程啊啊啊 学习的过程真是踩坑无数啊 归根结底还是因为菜，使用习惯不好 说正事，最初用pytorch的时候访问txt文件，提示找不到文件或者路径，当时我填上的是完整的访问路径：E:\project\name.txt, 就是文件是存在E盘的一个project文件夹的，但是一直提示我找不到或者路径不对，最后终于搞明白了是要放在工程项目所在文件夹下的子文件夹data里，然后路径直接写：.data/name.t
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