caffe-ssd 学习(1)File not found: data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt

本文介绍了解决caffe-ssd中因相对路径导致的label_map_file找不到的问题。通过将label_map_file路径修改为绝对路径,成功解决了运行caffe-ssdpythondemo时出现的错误。

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caffe-ssd python demo运行时的小问题

$cd $CAFFE_SSD_ROOT
$pythoin examples/ssd/ssd_camera.py

运行到

net = caffe.Net(model_def, model_weights, caffe.TEST)

出错:

Check failed: fd != -1 (-1 vs. -1) File not found: data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt

原因,/caffe-ssd/models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt文档最后

      output_name_prefix: "comp4_det_test_"
      output_format: "VOC"
      label_map_file: "data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt"

把label_map_file改成绝对地址就可以了

<think>好的,用户遇到了Prototxt文件未找到的错误,具体路径是models\pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt。首先,我需要确定这个问题的可能原因。Prototxt文件通常是Caffe框架中用于定义网络结构的配置文件,所以用户可能在运行一个基于Caffe的项目,比如OpenPose之类的姿态估计模型。 首先,常见的错误原因可能是文件路径不正确或者文件确实缺失。用户提供的路径中有反斜杠,可能在Windows系统中,但有时候路径中的斜杠方向或大小写可能导致问题。需要建议用户检查路径是否正确,包括目录名和文件名的大小写是否匹配,因为有些系统是大小写敏感的。 其次,用户可能没有正确下载所需的模型文件。Prototxt文件和对应的.caffemodel文件通常需要一起下载。如果用户只下载了模型权重文件而缺少了prototxt,或者下载的文件存放位置不对,就会导致这个问题。需要建议用户确认是否下载了所有必要的文件,并检查存放路径是否正确。 另外,项目本身的配置文件可能有误,比如代码中硬编码了某个路径,而用户的目录结构不同。这时候用户需要查看代码中指定prototxt文件路径的部分,确认是否与实际路径一致。可能需要修改配置文件或代码中的路径指向正确的位置。 还有可能是环境变量或相对路径的问题。如果代码中使用的是相对路径,而用户执行的位置不在项目根目录下,可能导致路径解析错误。建议用户检查当前工作目录,并调整路径或执行位置。 此外,用户可能从GitHub等地方克隆了项目,但prototxt文件可能没有被包含在仓库中,或者需要额外下载。这时候需要查看项目文档,确认是否有说明需要单独下载这些文件,或者是否提供了下载脚本。 最后,如果用户确认文件存在但依然报错,可能需要检查文件权限,确保程序有权限读取该文件。不过这种情况在Windows下相对少见,但也不能完全排除。 总结下来,解决步骤应该是:1. 检查文件路径是否正确;2. 确认文件是否存在;3. 下载缺失的文件;4. 调整代码或配置中的路径;5. 检查执行环境和权限。 现在需要将这些思路整理成用户友好的步骤,用中文清晰说明,并给出相关建议,比如下载链接或修改路径的方法。同时,根据用户提供的引用,虽然引用是关于CNN的,但可能用户的问题涉及计算机视觉项目,所以可以关联到相关领域。</think>### 解决Prototxt文件未找到错误的方法 **问题描述** 错误提示`Prototxt file not found: models\pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt`表明程序在指定路径下未找到网络结构定义文件(`.prototxt`),常见于使用Caffe框架的计算机视觉项目(如OpenPose)[^1]。 --- ### 逐步解决方案 #### 1. **检查文件路径** - **路径格式**:Windows系统路径通常使用反斜杠`\`,而代码中可能使用正斜杠`/`。需确保路径分隔符统一,例如改为: `models/pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt`。 - **大小写敏感**:某些系统(如Linux)对路径大小写敏感,检查目录名(如`pose` vs `POSE`)和文件名是否完全匹配。 #### 2. **确认文件是否存在** - 手动导航到路径`models/pose/coco/`,检查是否包含`pose_deploy_linevec.prototxt`。 - 若文件缺失,需从官方渠道下载: - **OpenPose模型文件**:[官方GitHub Releases](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases)的`models`目录中下载`pose`相关文件。 - **其他项目**:参考项目文档提供的模型下载链接。 #### 3. **调整代码中的路径** - 如果文件实际路径与代码中硬编码路径不一致,需修改代码。例如: ```python # 原代码可能为 proto_path = &quot;models/pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt&quot; # 修改为实际路径 proto_path = &quot;your_project/models/pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt&quot; ``` - 或使用相对路径(确保执行位置正确): ```python proto_path = os.path.join(&quot;models&quot;, &quot;pose&quot;, &quot;coco&quot;, &quot;pose_deploy_linevec.prototxt&quot;) ``` #### 4. **重新下载模型文件** - 若文件被误删或未完整下载,重新下载并解压到正确目录。例如OpenPose需下载并解压`pose/coco`目录到`models`下。 #### 5. **检查项目配置** - 某些项目通过配置文件(如`config.yml`)或环境变量指定路径,需检查配置是否指向实际存储位置。 #### 6. **验证文件权限** - 确保程序有权限读取该文件(右键文件 → 属性 → 安全设置)。 --- ### 示例修复后的目录结构 ``` your_project/ ├── models/ │ └── pose/ │ └── coco/ │ ├── pose_deploy_linevec.prototxt # 确保文件存在 │ └── pose_iter_440000.caffemodel # 对应的模型权重 └── main.py ``` ---
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