Tian__Gao的博客

一、第一章PyTorch数据类型代码二、第二章创建Tensor三、第三章索引与切片四、第四章维度变换

以管理员身份打开cmd依次输入ipconfig /releaseipconfig /allipconfig /flushdnsipconfig /renewnetsh int ip set dnsnetsh winsock reset然后重启电脑就OK了

目录一、类基础1.初始化类2.实例属性13.实例属性24.类属性5.实例方法6.私有属性7.私有方法8.@classmethod方法19.@classmethod方法210.staticmethod方法11.property112.property213.类的继承14.子类方法的重构15.子类与父类的关系16.多态二、TSN补充学习0.argparse模块1.argparse模块12.argparse模块23.argparse模块34.argparse模块45.argparse模块56.argparse模块

CNN按钮报告一、 不同激活函数对精度和Loss的影响两层卷积一层池化一层全连接（1）Relu：最终Loss为1.389（2）Sigmoid：最终Loss为4.851（3）Tanh：最终Loss为4.046（4）总结：Loss AccRelu 1.389 0.581Sigmoid 4.851 0.050Tanh 4.046 0.069可以看出在较为简单的网络模型中，使用relu作为激活函数，其效果与其他两个激活函数比起来是非常好的，而其他两种函数可能由于问题复杂且模型简单，效果都非

目录一、Colab简介和使用说明1.Colab简介2.Colab使用说明2.1两种使用方式2.1.1连接谷歌云盘2.1.2不连接谷歌云盘2.2具体使用细节2.2.1GPU设置2.2.2程序管理2.2.3具体编程二、TSN代码复现1.数据集准备和处理1.1数据集下载1.2数据集处理一、Colab简介和使用说明1.Colab简介colab是谷歌的一个线上深度学习训练平台，对于刚进实验室还没分配到工作站的研究生非常之友好。但是分配到工作站以后，不管是算力还是金钱还是方便程度，还是工作站香。网址： http

一、第五章broadcasting第六章合并与分割二、第七章矩阵的运算三、第八章属性统计

一、pytorch数据类型1.pytorch数据类型Pytorch数据类型（CPU上的）：torch.IntTensor，torch.FloatTensor，torch.ByteTensor（比较两种类型用）Pytorch数据类型（GPU上的）：torch.cuda.IntTensor，torch.cuda.FloatTensor，torch.cuda.ByteTensor（比较两种类型用）表示string的话一般常用独热法（让结果与数值和string无关）2.Type check（类型检验，常用

开个新的文档，linux（ubuntu）中遇到的各种小问题都放到这里面1.怎么启动没有pycharm快捷键的pycharm进入pycharm安装路径下的bin目录下，找到pycharm.sh文件，然后打开终端，输入命令：./pycharm.sh