nltk词干提取

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python基础教程：在Python中使用NLTK库实现对词干的提取的教程 @本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了在Python中使用NLTK库实现对词干的提取的教程,其中还用到了Pandas和IPython,需要的朋友可以参考下 什么是词干提取？ 在语言形态学和信息检索里，词干提取是去除词缀得到词根的过程─—得到单词最一般的写法。对于一个词的形态词根，词干并不需要完全相同；相关的词映射到同一个词干一般能得到满意的结果，即... 阅读详情

在自然语言处理的词干提取中，不同语言的提取规则不同，在python中，使用

nltk.stem.snowballStemmer

处理


具体如下：

from nltk import SnowballStemmer
>>> SnowballStemmer.languages
(u'danish', u'dutch', u'english', u'finnish', u'french', u'german', u'hungarian', u'italian', u'norwegian', u'porter', u'portuguese', u'romanian', u'russian', u'spanish', u'swedish')

如果处理的是英语，则可以用如下代码 

>>> import nltk.stem
>>> s = nltk.stem.SnowballStemmer('english')
>>> s.stem('imaging')
u'imag'
>>>


如果处理的是意大利语，则将参数改变即可 

>>> s = nltk.stem.SnowballStemmer('italian')
>>> s.stem('Commissario')
u'commissar'
>>>

此外 nltk.stem.snowball module

同样可以用于词干处理

>>> s = nltk.stem.snowball.EnglishStemmer()
>>> s.stem('imaging')
u'imag'
>>>


具体参考http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html


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nltk-提取词干-去除停用词 from nltk.corpus import stopwords Here is the list: set(stopwords.words(‘english’)) {‘ourselves’, ‘hers’, ‘between’, ‘yourself’, ‘but’, ‘again’, ‘there’, ‘about’, ‘once’, ‘duri... 阅读详情

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