teradata sql优化之qualify子句优化

C#程序实现将Teradata的存储过程转换为Amazon Redshift的pgsql的存储过程 该项目是一款基于 .NET 6+ 的控制台工具,可自动将 Teradata 存储过程及 SQL 代码转换为 Amazon Redshift 兼容代码,通过模块化设计支持 12 类语法元素的精准转换,同时提供单元测试与性能优化方案。 阅读详情
teradata sql中,各子句的执行顺序为where->join->group by->qualify->select,优化的目的就是最小化I/O,所以确保每个步骤过滤掉尽可能多的记录是很重要的。
 
下面这个例子主要描述qualify对语句的影响:
CREATE VOLATILE MULTISET TABLE A10_tmp,NO log AS       --取area_id         
(
SELECT
                A.*
                ,b.area_id custom_area_id
FROM xx_asset_k a Left Join
xxx.OFR_ASSET_MKT_HIST_a b
 ON a.Asset_Row_Id = b.Asset_Row_Id
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY b.Asset_Row_Id
ORDER BY Serv_Seq_Nbr DESC) = 1                             
) With data
PRIMARY INDEX (Asset_Row_Id)
 ON
COMMIT PRESERVE ROWS;
 
该语句中的qualify子句只引用了一个表xxx.OFR_ASSET_MKT_HIST_a,并且对于每个asset_row_id,都有1个到10多个Serv_Seq_Nbr,由于优化器先进行两表关联操作,这就会导致要关联的记录有很多的重复并产生更多的结果集。
 
所以,对于该语句的优化,只要改变执行计划确保优化器先对b表进行排重操作即可。
SELECT prodid, SUM(sales) AS sumsales,
    
RANK( ) OVER (ORDER BY sumsales DESC)
                          AS "Ranking"
FROM salestbl
GROUP BY 1
QUALIFY Ranking <= 3;


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