董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

本文探讨了股市总市值与GDP比率作为评估市场风险和投资机会的有效指标。以巴菲特提出的理论为基础,分析了该比率在中国和美国市场的应用,并提出了适用于中国市场的参数系统。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

巴菲特提出一个判断市场估值高低的原则:市场总市值与 GDP 之比的高低 ,反映了市场投资机会和风险度。如果所有上市公司总市值占 GDP 的比率在 70% 80% 之间,则买入股票长期而言可能会让投资者有相当不错的报酬。 100% 时要警惕风险,超过 120% 时可能会发生泡沫破灭”

        总市值与GDP存在某种稳定的关联,是因为资本市场与GDP生产过程处于一个统一的整体中,是同一系统中的不同方面,受同一系统这个基础条件的约束,二者必须保持某种稳固的联系,否则就会使系统失恒。另一方面,在一定的GDP生产规模下,一个社会的流动资金和可用来投资的资金是一定的,当这些规模一定的资金都被吸引到了资本市场后,就没有增量资金了,从而无力推升股价了,于是市场的总市值与资金的总规模形成了一种确定的联系。

         巴菲特的原则在美国市场的实际应用非常有效,下图是美国股市价格重要的高低点数据:

    美国股市重要拐点,总市值/GDP总量数值

 董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

      美国股市一旦比值达到70%形成机会,低于70%形成了绝对机会,大约在突破100%后,市场风险增长但还不会出现拐点,当比值进入120%-150%的时,往往形成拐点。

        中国股市的情况如以下这几副图所示:

董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

上海主板市值、沪深合计市值与GDP

 董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

    沪深合计市值与GDP比率

        我们可以看到中国股市开张以来,总市场与GDP的比例是包含着巴菲特说的规律的,高到一定程度就会回落,低到一定程度就会上涨。但是在量的层面与美国股市有明显的差异,2005年的熊市中国这一对比值低到了不足20%,而在07.08年罕见的大牛市中比值最高只有120%,很显然用美国的数据直接套中国是不行的,中国需要一个自身的参数系统。经济学家华生提供了一个一般参数:低收入国家一般在20%~30%左右,中等收入国家一般在50%左右。市场经济发达的国家,股市市值大体与GDP持平。”发展中国家的证券化率低,经营主体的上市比例低,发达国家长期的市场经济下,绝大部分经营性资产都已上市,资产的证券化率高,从而总市值与GDP总量的比值很高。

        目前中国属于中等发展规模的水平,符合华生教授说的以50%为轴心。07年大牛市之后到14年前半年中国股市这一对数据的比值围绕着50%波动,下线是40%,上线是70%,非常符合华生教授的参数。但是我们要知道中国股市,以及中国经济、中国社会处于高速变化和发展中,05年最低值是20%,到0910年最低值达到40%,涨了一倍。15年又一轮大牛市起动了,每一轮大牛市总是伴随着上市公司数量膨胀,上市公司增长的过程就是总市值自然增长的过程。因此15年牛市过程中,50%为轴心的参数可能不特别适合了,可能的参数系统也许是介于50%和发达国家的均值,中轴位置在75%,低估的位置在50%,顶点的位置应该在120%-150%。

        以75%为轴心的参数系统比过去十年中以50%为轴心的参数系统提高了25%,同时比美国系统低了20%左右。我对这个新的75%参数系统合理性进行了分析,下图是沪深合计市值、GDP、存款余额与储蓄存款对比图

 

董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

下图是存款余额与GDP比率、储蓄存款与GDP比率
 董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

    存款余额与GDP比率、储蓄存款与GDP比率

        所谓存款余额指的是全社会,包括居民、企业、政府的全部存款,储蓄余额是指老百姓的存款,可以看得出中国全社会的储蓄量高达120多万亿,老百姓的储蓄量也高达50万亿,这个储蓄的增长速度相当之快,从07年开始全社会的存款余额涨了四倍,老百姓的存款余额涨了三倍,也就是说社会上有大量的闲置资金,其规模比资本市场的总市值和GDP的总市值高两倍,这是中国社会的非常独特的特殊情况。下面的数据是15年前后美国银行的系统存款。

         20141224日美国商业银行存款贷款余额

 董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

     美国的存款余额非常之低,只有中国的几十分之一,中国的储蓄在08年金融危机时,出现了存款激增的情况,可以看出越是在经济不好的时候,社会资金越无处投资,老百姓越习惯性存钱。当前由于社会经济转型,房地产投资萎缩、理财产品的利率下跌。

    下图是房地产历年销售情况:

董宝珍:从股市总市值占GDP比例看本轮牛市的归宿

    有专家在解释为什么这一轮牛市,一天就可以创造出1.8万亿全球历史上的最高单日成交量,答案是当前中国社会的主要投资领域都已熄火,房地产进入了不确定的拐点,高利贷全面崩盘,实业投资到处是不确定。而信托理财也出现了风险,于是巨额的社会资金要么呆在银行,要么寻找新的高回报的领域,现在看来只有股市提供了高回报、高流动性、低参与门槛的投资机会。于是就出现了日成交1.8万亿的人类奇迹,这种奇迹深刻的背景就是中国的民间现金持有量社会现金持有量无限的高,从而在股市之外可以进入股市和将要进入股市的资金非常巨大,如果有十分之一的资金进入,几乎接近了目前市场的实际流通规模。在这种市场环境下将可能出现资金大规模流入股市的情况,从而推动中国资本市场总规模的增长,因此,以75%作为轴心有一定的现实合理性。

    以75%为轴心对应的上证指数的点位大约在3800多点,而2000点对应的40%,2000点的中国股市当时创出了10倍市盈率(上证指数),那是绝对低估了,如果参数突破100%,它对应的上证指数的点位大概在4700点左右,对应的市盈率为23倍(上证指数)。根据上图可以看出,07年的大牛市比值是121%,是6000点,对应的市盈率是60-70倍。这轮牛市如果出现120%,它对应的点位是5500点左右,对应的市盈率是不到30倍(上证指数)。120%的数值可能是这一轮牛市的一个重要关口,突破这个区间后,将形成较大的泡沫和拐点。如果达到150%对应的点位大概在7000点左右,对应的市盈率已经达到40倍。

    在这样一个标准体系下我们看当下的状况,当下资本市场的总GDP之比大概在80-90%之间,对应的市盈率上证指数在20倍(上证指数),我和助手在此前专门写过一篇市盈率一般波动的特点,那篇文章中统计的全球估值中枢的市盈率在18倍左右,顶部拐点市盈率在32倍,底部的极限估值在10倍,基于市盈率来看4000多点的中国股市其实是大体处于合理估值水平,我们用总市值与GDP的比值来看,4000点对应90%,这个数字大体也是合理估值区间,换句话说4000(上证指数)点左右属于合理估值区间。人们所以在此感觉到担忧,是因为它涨的太快了,而且蓝筹股之外的公司泡沫严重。

    我们要理性地看待2000点,2000点的时候中国股市的市盈率是10倍,中国股市的GDP与总市值的比只有38%,这是罕见的低估,中国股市常态低估的点位应该在3000点,所以主要的问题是起点太低,涨得太猛,需要缓和一下现在这种极速上涨。同时我们不讨论上证指数之外的资产,上证指数之外的资产完全泡沫化了。

    市盈率估值指标和总市值与GDP的比值这两个指标,是人类400年资本市场上沉淀出的指标,具有客观性,两个指标都一致指向了当下的上证指数的估值在合理偏上一点,基于市盈率波动特点和GDP与总市值的比率规则,中国股市的泡沫区间在5500--7000点左右。

EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理可视化,尤其是在地球科学遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示地图投影功能,帮助用户直观地查看理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值