该博客详细介绍了如何在Windows10的Anaconda环境中，为Python3.8创建一个名为tensorflow-gpu的环境，并安装GPU版本的TensorFlow2.3.1，包括安装cudatoolkit10.1和cudnn7.6。通过遵循这些步骤，读者可以成功配置GPU支持的TensorFlow环境。
本文主要讲述了在Anaconda环境下，GPU版本tensorflow2.3.1的安装步骤，Windows10系统中Anaconda的安装步骤可以阅读此篇博客：
Anaconda安装步骤（Windows10）
1.打开Anaconda Prompt
2.输入下面命令，利用Anaconda创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow-gpu（名称任意）
conda create -n tensorflow-gpu python=3.8
输入y，并按回车键
3.输入下面命令，进入名称为tensorflow-gpu的环境中去（名称任意）
conda a
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