国内外著名的互联网公司使用hadoop都做了什么?谈HADOOP在大规模数据处理领域的具体应用。

Hadoop的优势及大数据平台系统架构典型行业应用场景 阅读详情

HADOOP在阿里巴巴: 

用于处理商业数据的排序,并将其应用于阿里巴巴的ISEARCH搜索引擎,垂直商业搜索引擎。

节点数: 15台机器的构成的服务器集群

服务器配置: 8核CPU,16G内存,1.4T硬盘容量。

 

 

HADOOP在百度:

HADOOP主要应用日志分析,同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。

节点数:10 - 500个节点。

周数据量: 3000TB

 

 HADOOP在Facebook:

主要用于存储内部日志的拷贝,作为一个源用于处理数据挖掘和日志统计。

主要使用了2个集群:

一个由1100台节点组成的集群,包括8800核CPU(即每台机器8核),和12000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)

一个有300台节点组成的集群,包括2400核CPU(即每台机器8核),和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)

国内Hadoop应用现状 Hadoop在国内主要以互联网公司为主,下面主要介绍大规模使用Hadoop或研究Hadoop的公司。 1. 百度 百度在2006年就关注了Hadoop并开始调研和使用,截止2012年,总的集群规模超过7个集群,单集群超过2800台机器节点,Hadoop机器总数超过15000台机器,总的存储容量超过100PB,已经使用的超过74PB,每天提交的作业数目超过6600个,每天的输入数据量已经超过 阅读详情

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