python读取hdr格式的医学图片

本文介绍如何处理iSeg2019比赛中的hdr格式数据,通过使用nibabel和SimpleITK库,将数据从.img和.hdr文件转换为.nii格式,以便于进一步的图像处理和分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近参加iSeg2019的比赛,拿到的数据是hdr格式的,每组数据组包含2个文件,一个为数据文件,其扩展名为.img,包含二进制的图像资料;另外一个为头文件,扩展名为.hdr,包含图像的元数据。
使用nibabel 读取,然后用simpleitk保存为nii文件

import nibabel as nib
import SimpleITK as itk
img_path = ...
save_path = ...
img = nib.load(img_path) 
data = img.get_data() 
data = data.squeeze(data)
data = data.transpose(2,1,0)
img = itk.GetImageFromArray((data))
itk.WriteImage(img,save_path + filename + '.nii')
### 如何在 URP 中通过后处理着色器读取 HDR 图像 #### 准备工作 为了能够在 Universal Render Pipeline (URP) 中利用后处理着色器来加载和显示高动态范围(HDR)图像,需先确认项目配置已启用必要的选项。这包括确保使用的材质能够接收来自光源的高强度照明数据,并且场景视窗具备呈现这些细节的能力。 #### 创建自定义 Post-process Shader 对于希望集成HDR图片作为后期特效一部分的情况,可以通过编写自定义Shader完成此操作。下面是一个简单的例子,展示了如何在一个片段着色函数内访问HDR纹理资源: ```csharp // C#脚本部分 - 将HDR图分配给材质属性 using UnityEngine; public class LoadHDRI : MonoBehaviour { public string hdriPath; void Start(){ Renderer renderer = GetComponent<Renderer>(); Material material = new Material(Shader.Find("Custom/PostProcess")); // 加载HDR图像并将其设为材质参数 Texture hdrImage = Resources.Load<Texture>(hdriPath); material.SetTexture("_HdrTex",hdrImage); renderer.material = material; } } ``` ```hlsl // HLSL代码段 - 定义顶点与片元程序以应用HDR效果 Shader "Custom/PostProcess" { Properties { _HdrTex ("HDR Image", 2D) = "" {} } SubShader { Tags {"Queue"="Transparent"} Pass { CGPROGRAM #pragma vertex vert_img #pragma fragment frag sampler2D _HdrTex; float4 frag(v2f_img i): COLOR { return tex2D(_HdrTex, i.uv); // 输出HDR像素值 } ENDCG } } } ``` 上述C#脚本负责初始化阶段从Resources文件夹下获取指定路径中的HDR格式图片,并传递给HLSL编写的着色逻辑;而后者则是在渲染过程中实际调用该纹理样本的位置[^2]。 值得注意的是,在URP环境下开发时应特别关注所选图形API的支持情况以及硬件兼容性问题。某些高级特性可能依赖于特定版本以上的驱动或操作系统功能才能正常运作[^1]。 另外,当涉及到复杂的视觉表现形式如全局光照、反射等,则建议考虑采用更专业的解决方案比如内置的高清渲染管线(High Definition RP),因为它们提供了更好的性能优化和支持更多的现代GPU技术,例如实时光线跟踪[^3]。
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