MapReduce过程卡在reduce处的67%

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#MapReduce #67%

本文解析了MapReduce过程中reduce阶段出现停滞的原因，通常在67%时停滞表明reducer未开始执行。文章分析可能由于数据量过大或reducer存在死循环等问题导致。

MapReduce过程卡在reduce处的67%

原网址：
https://stackoverflow.com/questions/19592744/hadoop-reduce-stops-running
reduce过程的百分比与对应的处理如下：
- 0~33%是shuffle的过程，数据从mapper已到了reducer
- 33~67%是sort的过程，这个过程只会在mapper完成后才会执行
- 67~100%才是reducer程序执行的过程。如果reduce卡在了67%，那么说明reducer一个也没有执行。可能是输入数据太大，超过了限制，也可能是reducer有死循环的bug

在IntelliJ IDEA中打包并提交MapReduce程序
weixin_75145128的博客
06-10 1876
在这篇博客中，我们介绍了如何在IntelliJ IDEA中创建、打包并提交一个简单的MapReduce程序。通过这种方法，您可以轻松地在本地开发和调试MapReduce应用程序，然后将其部署到Hadoop集群中进行大规模数据处理。希望这篇文章对您有所帮助！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
论文阅读-MapReduce
weixin_52861033的博客
01-30 1821
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mapreduce卡67%
onway_goahead的博客
12-13 927
reduce过程的百分比与对应的处理如下：  - 0~33%是shuffle的过程，数据从mapper已到了reducer  - 33~67%是sort的过程，这个过程只会在mapper完成后才会执行  - 67~100%才是reducer程序执行的过程。如果reduce卡在了67%，那么说明reducer一个也没有执行。可能是输入数据太大，超过了限制，也可能是reducer有死循环的bug...
MapReduce job运行到67%卡住不动（已解决）
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今天遇到了一个奇葩的问题，之前为了方便mapreduce程序的编写，一句话搞定job的配置，写了一个小工具类。如今，它成了程序卡在67%不动的罪魁祸首。 原因是当时心大没有在意细节，工具类中reduce的相关设置放在了输出的设置之后（现在会想起刚学的时候有个老师提过说这里的顺序要注意下。。。），于是乎程序卡住不动，也不报错，除了死等就是ctrl+C了。没办法只能重新梳理代码，可惜有点信任工具类，查...
Mapreduce运行67%异常解决
流云晨风
10-17 1738
错误信息如下： 经查询为比较器方法调用错误 //错误代码为： job.setSortComparatorClass(ReduceGroupComparetor2.class); //修改为 job.setGroupingComparatorClass(ReduceGroupComparetor2.class);然后就可以正常运行了 详细代码如下： package com.zhiyo
hive优化之控制hive任务中的reduce数
bingyu0046的专栏
04-21 633
1.    Hive自己如何确定reduce数：  reduce个数的设定极大影响任务执行效率，不指定reduce个数的情况下，Hive会猜测确定一个reduce个数，基于以下两个设定： hive.exec.reducers.bytes.per.reducer（每个reduce任务处理的数据量，默认为1000^3=1G）  hive.exec.reducers.max（每个任务最大的redu
关于MapReduce中reduce百分比的问题
sx_1706的博客
10-14 1110
今天遇到一个问题：MapReduce执行任务的百分比回退，需要查看日志分析。那如何判断是那个阶 段出现问题了呢？ 在reduce阶段大概分为3个阶段 shuffle（进度：0~33%） 准备数据，获取Map阶段已经计算完的数据。会在map执行完一部分，开始拉取数据。 sort（进度：33%~66%） Reduce对拉取的数据进行排序 reduce（进度：66%~100%） 真正的reduce计算阶段，执行你所写的reduce代码，如果卡在这个阶段，就是reduce的代码发生问题了，否则才是数据量
2025-11-19 03:15:50,086 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2025-11-19 03:16:03,410 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%如何终止运行
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hive遇到的问题之一
Insist
03-24 836
今天记录一下使用Hql遇到的一个问题map和reduce都执行完了本以为能出结果了，最后突然报了一个Bug 果然不能对程序抱有太大的期望，期望越大，失望越大 我看到这个Bug之后，查看hive的日志发现，跟执行hive的界面报的是一样，看不出啥东西出来，后来使用hadoop的history：8088查看聚合的日志，发现在UI这里是启动了4个map一个reduce，reduce是没有logs的看来...
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hive在执行一个HQL产生的MR JOB的时候默认是以以下方式决定reducer的个数的， N=min(参数2，总输入数据量/参数1) 第一个参数 默认为1000^3 ： hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 第二个参数 默认为999 ：hive.exec.reducers.max（默认为999） 可以手动设置这个值set mapred.reduc
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MapReduce的Reduce处理过程卡在了67% 卡在了67% 今天出现了一个问题，就是reduce的时候卡在了67%。我一直以为是数据量太大的缘故，因此我将数据量缩小了10倍，发现还是卡在了67%。 reduce过程的百分比与对应的处理如下： 0~33%是shuffle 33~67%是sort 67~100%才是reducer程序执行的过程。 因此如果reduce卡在了67%，那么说明reducer一个也没有执行。因此我找到了问题的所在，所有的map输出的key值都相等，导致了一个re
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博樽
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【hive异常处理】mapreduce执行过程中出现回退
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reduce过程： 0~33%阶段是shuffle过程，数据从 mapper --> reducer。 33~67%阶段是sort的过程，在mapper完成后才会执行。 67%~100%阶段是真正的reducer程序的执行过程。 如果MR在 >67%阶段卡住不动，则说明reduce一个都没有执行。可能是输入的数据量过大。 如果MR过程中reduce回退，有可能是偶发性的red...
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转：集群提交MapReduce作业执行卡住问题解决方案
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