恒虚警算法及其MATLAB实现

恒虚警率(CFAR)算法是SAR图像目标检测的关键,通过Bayesian公式进行决策。本文提供了一个简单的MATLAB脚本实现,并在MSTAR数据上进行测试,结果显示良好。在CFAR后加入消除“孤立点”代码,能提升检测效果。调整虚警率Pfa会直接影响发现概率Pd,可能导致目标像素误判,可通过膨胀方法改善。

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恒虚警率(Constant False-Alarm Rate)算法是SAR图像目标检测的常用算法,其大致思想如下:
假设待判决点的像素值为x ,将目标记为 T ,根据Bayesian公式有

P(T|x)=P(x|T)P(T)/P(x)
其中 P(T|x) 为后验概率,表示观测值为 x 时判决为目标的概率。 P(T) 为目标出现的先验概率。
将背景记为 B ,那么类似地有
P(B|x)=P(x|B)P(B)/P
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