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【论文解读 MM 2017 | att-RNN】Multimodal Fusion with RNNs for Rumor Detection on Microblogs 论文题目:Multimodal Fusion with Recurrent Neural Networks for Rumor Detection on Microblogs 论文来源:MM 2017 论文链接:https://doi.org/10.1145/3123266.3123454 关键词:多模态融合,谣言检测,LSTM,注意力机制,microblog 文章目录1 摘要2 引言3 模型3.1 模型概览3.2 文本和社交上下文的联合表示3.3 图像的视觉表示3.4 用于视觉表示的注意力3.5 模型. 阅读详情

http://www.telegraph.co.uk/news/worldnews/northamerica/usa/9746935/Teachers-sacrificed-themselves-to-save-their-pupils.html

http://tweets.seraph.me/user/%E8%B5%B5%E5%85%B4%E5%8D%8E_%E6%82%A0%E6%82%A0%E5%AF%BC%E8%88%AA/2406513727

http://tweets.seraph.me/user/%E6%9C%B1%E5%B0%8F%E8%8E%B9MX/2094693663

http://tweets.seraph.me/user/%E5%BC%A0%E7%8F%82-%E7%BE%8E%E8%A1%8C%E7%A7%91%E6%8A%80/1980530582

http://tweets.seraph.me/user/owa%E6%AC%A7%E5%8D%8E%E5%BE%90%E5%BA%94%E9%BE%99/2851146297

和优秀的人共事很简单,只要告诉他要做什么事要什么效果,他就会想办法去搞定。因为不讲条件,经过无数次的积累,他本人就成为最大的"条件"。越是出色的人越善于在缺乏条件的状态下使事情成功,越是平庸的人越是对做事的条件挑三拣四!

今日的车机从按键到手写,下一步质的飞跃一定在语音!您说呢?-------

自动谣言检测综述分享——Automatic Rumor Detection on Microblogs: A Survey 谣言的传统定义来源于社会心理学[27]。也就是说,谣言是一种未经证实的说法,广泛传播,其真实价值未经证实或故意虚假。在这个定义下,一般的谣言被认为是一条信息,其真实性未经验证。未经证实的谣言是指未经权威或可信来源官方证实的信息,例如权威新闻机构或现场目击者。一般的谣言包括客观谣言和主观谣言。在不同的场景中,最好采用不同的定义。在社交媒体上,一般谣言经常被用来监控公众对争议事件的看法[28]。一般的谣言可能是名人的八卦,也可能是一种诽谤政治对手的竞选策略[4],它吸引人们传播故事,而不是查明其真实性。 阅读详情

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本文为斯坦福大学 2014 秋季 CS229 机器学习课程学习笔记本文主体部分转载自黄海广博士,文末已给出,大家有兴趣可以直接访问笔记首页,下载对应课程资料及作业代码。

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