xirang

最新推荐文章于 2025-03-27 21:42:40 发布

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http://blog.youkuaiyun.com/wingfiring/article/details/8139827

https://github.com/wingfiring/xirang

enum class AAAAA : unsigned char
{

};

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梦断代码--一个程序员的自白（九完）

不亦快斋

10-29

9351

本文谢绝转载 http://www.weibo.com/0x2b Protein的性能瓶颈主要是在runtime，而runtime是基于FBX来写的。FBX已经停止开发，而且改动代价太高，因此，美国那边打算把把FBX从runtime中去掉。这是一个大工程。当时Protein的新经理M也刚来不久，我们都有点担心资源不够。这时，美国的架构师也忙于新的项目，也没时间给出Protein的新设

息壤传媒文化有限公司云计算服务器备份文档

06-28

- 同样地，使用SSH工具登录至Linux服务器，并输入命令`cd xirang_cloud_server_backup_system`进入恢复脚本所在的目录。 2. **执行恢复脚本**： - 执行命令`sh xirang_cloud_backup.sh`启动恢复程序。 3. **选择...

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2022年流行的Java框架有哪些？

zihong522的博客

05-05

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Java开发已经成为很多互联网企业必不可少的岗位之一，对于初学Java的人来说，了解当前流行的Java框架很有必要。毕竟，任何框架都是有助于更快更好地开发软件解决方案的工具之一，下面，【Java进阶营】小编就给大家分享2022年流行的Java框架。 1. Spring Spring Java框架是一种流行的Java EE框架，既强大又轻量级，Spring使Java变得简单、现代、高效、反应性和云就绪，它的依赖注入和面向方面的编程能力是众所周知的。它是一组框架，使你能够完成任何复杂的工作，从数据库工作到测试

帝国cms刷新内容页提示_ecms_news_data_' doesn't exist不存在问题

面向WEB编程

10-03

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帝国cms刷新内容页提示_ecms_news_data_' doesn't exist不存在问题, 在分析代码后发现$add['stb']变量为空(具体原因因时间问题没有深究)，造成拼接的查询表名不存在找到生成内容的文件函数function GetHtml($classid,$id,$add,$ecms=0,$doall=0)，具体文件e/class/functions.php 在拼接副表...

Eclipse报错：No qualifying bean of type 'com.wen.service.IFunService' available: expected at least 1 be

老衲的博客

12-27

2767

标题Eclipse报错：No qualifying bean of type ‘com.wen.service.IFunService’ available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations:{@org.springframework.beans.facto...

元宇宙安全与著作权相关市场与技术动态：韩国视角

Chahot的博客

09-14

987

韩国科学和信息通信技术部（Ministry of Science and ICT）与韩国互联网和安全局（KISA）宣布成立 “Metaverse 和 NFT 安全委员会”，以研究 Metaverse 和 NFT等虚拟融合经济传播过程中的安全问题并寻求行业合作。该委员会由与 Metaverse 和 NFT 相关的平台公司、安全行业、协会和组织组成，将分享网络威胁和损害案例，并寻求各种安全问题的积极应对措施和解决方案。该委员会计划分享网络威胁和破坏案例，并寻求各种安全问题的积极应对和解决方案。

bm4000apreg.dll文件免费下载，找回丢失的软件文件

2508_90755225的博客

03-27

831

在使用电脑时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C++运行库，比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等，如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整，就可能会导致这些软件启动时报错，提示缺少库文件。文件下载完成后，下方列表会有很多个不同版本的文件，这里我们根据自己所需要的版本文件，点击右边的“打开”，这样就找到了下载的文件。下面我们通过使用一款DLL修复工具免费下载需要的文件。

JS校验密码格式

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校验密码： 1. 自定义弱密码 2. 密码中包含邮箱账号 3. 是否包含汉字 4. 校验密码长度 5. 校验包括数字、小写字母、大写字母、特殊符号4类中至少3类 6. 是否包含账号 7. 3个以上连续重复字符 8. 不能为键盘横向(正向 qwe/反向ewq)连续排序（连续3个或以上） /* eslint-disable */ import { Notification } from 'element-ui' var weakPwd = [ 'P@SSWORD', 'TRUSTNO1', 'PA

杂谈 | 从刘慈欣科幻小说到元宇宙

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02-27

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《超新星纪元》是我国著名科幻小说作家刘慈欣写于1991的长篇科幻小说，看完这本书后，才逐渐意识到《超新星纪元》中早早就出现了大刘对于元宇宙、大数据、数据挖掘和人工智能等技术的大胆构想！

15个给照片找乐子的网站

booby325的专栏

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原文站点：嘻来嚷往 http://xirang.us/ 6e903d36b34aab3ae7c64413a46baf32 Hey, DO NOT PIRATE! 嘿，抄袭盗版者滚下地域！ Hollywood Hair Makeover 无比强大的在线化妆网站，10分钟把自己打造成好莱坞明星原文站点：嘻来嚷往 http://xirang.us/ 6e903d36b34a...

解释代码。并讲解上下文关系 def test_ar_pta_gpu_feature_error_parameter(self): """ :return: """ data_path = '/ar_pta_cpu_feature/xirang/pta_gpu_feature.json' post_data = vpstest.getPostData(data_path)['normal'] post_data['logid'] = random.randint(1000000, 100000000) data = { "image": self.read_image(vpstest.PRJ_PATH + '/ar_pta_cpu_feature/xirang/1080p_pass_normal_male/71.png'), "gender": "female" } post_data['data'] = base64.b64encode(json.dumps(data).encode()).decode() vpstest.set_body(post_data) suss_flag, http_status_code, res, use_time = vpstest.send_json()

06-05

这是一个Python的测试函数，可以看出来是用于测试GPU的某个特征的。该函数的功能是读取一个JSON文件中的数据，并将其中一些数据进行处理后发送给服务器，最终获取服务器的返回结果。其中，`data_path` 变量是指定...

河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业含各自结课作业 Homework of Hebei University

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解

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基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

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【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步

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内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。

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基于东芝TCD1501D线阵CCD的USB接口驱动板及FPGA控制电路板开发与直径测量应用核心版

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